Service client amélioré
Un autre aspect concerne l'amélioration du service à la clientèle. « Nous devons entretenir un grand nombre de canalisations sur une vaste zone, et nous souhaitions améliorer notre capacité à localiser les fuites grâce à des zones de comptage intelligent. C'est pourquoi nous avons cherché une solution basée sur l'intelligence artificielle », se souvient Simon Granath.
VA SYD a évalué plusieurs systèmes. Au final, la solution devait exploiter de manière optimale les débitmètres et les compteurs intelligents disponibles dans la zone choisie pour la validation du concept. SIWA Leak Finder répondait à tous les critères. Cette solution intelligente utilise un algorithme basé sur l'IA pour identifier et classer les anomalies dans le réseau de canalisations. Pour fonctionner de manière fiable, SIWA Leak Finder est d'abord « entraîné » à l'aide de données historiques de débit et de pression, afin qu'il apprenne à distinguer les anomalies du fonctionnement normal et à attribuer la cause correcte à chaque anomalie.
La collaboration permet de trouver la solution d'IA optimale
« Mais en ce qui concerne le concept de mise en œuvre, nous nous sommes heurtés à quelques obstacles. Nous devions trouver un moyen d'utiliser la détection des fuites basée sur l'IA dans une configuration sur site plutôt que dans un environnement cloud », explique Simon Granath. Siemens a également été en mesure de proposer une solution à cette exigence. Il poursuit : « Nous avons eu des discussions approfondies avec Siemens et nos services informatiques et opérationnels sur la meilleure approche pour mettre en place la solution SIWA Leak Finder dans nos propres centres de données. À ma connaissance, c'est la première fois que quelque chose comme ça est réalisé dans l'industrie hydraulique suédoise. Et nous y sommes parvenus grâce notamment au soutien et à l'expertise de Siemens.
Approche de simulation pour améliorer les données
L'étape suivante a consisté à affiner les modèles hydrauliques des canalisations et à relier les données des systèmes de comptage et des stations de pompage à l'outil SIWA Leak Finder, en utilisant OPC UA. VA SYD était alors prêt à effectuer les premiers tests. Simon Granath explique : « Nous avons utilisé le système pour simuler différentes fuites, puis nous avons évalué les données. Nous avons pu détecter des fuites aussi faibles que 0,5 litre par seconde. C'était impressionnant et cela représentait une nette amélioration par rapport à la solution précédente, qui ne permettait pas du tout de détecter les petites fuites. » Ainsi, l'eau non facturée du réseau d'eau potable de VA SYD pourrait être ramenée de 10 % à 8 %.
Les économies sont la solution
Alors que la validation du concept touche à sa fin, VA SYD s'emploie également à étendre la solution à d'autres parties du réseau. C'est le cas, par exemple, de la ville de Lund, où VA SYD installe des débitmètres supplémentaires afin de recueillir davantage de données sur le réseau de canalisations. De plus, le projet mené par VA SYD a été largement reconnu comme une pratique exemplaire en Suède, ce qui a incité d'autres municipalités à adopter la même solution pour la distribution d'eau sur leur territoire. C'est notamment le cas de la Northwestern Skåne Water and Wastewater Utility (NSVA), située dans le sud-ouest du pays. La NSVA bénéficie de l'expertise de Victor Pelin, ingénieur en développement, qui a précédemment travaillé aux côtés de Simon Granath pour mettre en place la détection des fuites chez VA SYD.
