Note de l'éditeur : Dans le cadre d'une série spéciale de contributeurs invités de la Climate Week NYC 2026 sur USA Stories, mettant en vedette des organisations travaillant aux côtés de Siemens pour promouvoir le développement durable grâce à la collaboration, nous avons demandé à Gitte Schjøtz, vice-présidente exécutive et directrice des opérations commerciales et de l'innovation d'UL Solutions (UL), d'aborder ces sujets clés concernant les données de durabilité. (Siemens est cliente de Solutions URL.)
Pendant des années, les entreprises ont principalement considéré les données sur le développement durable sous l'angle de la production de rapports. Cela a aidé les organisations à répondre aux exigences de divulgation, à documenter les progrès réalisés par rapport à leurs engagements et à communiquer leurs performances aux parties prenantes externes. Ces fonctions restent importantes. Mais pour l'industrie américaine, les données sur la durabilité sont de plus en plus importantes : elles contribuent aux décisions qui déterminent la manière dont les produits sont conçus, les matériaux utilisés, les domaines dans lesquels les entreprises investissent et la manière dont elles gèrent des chaînes d'approvisionnement de plus en plus complexes.
Ce changement reflète les réalités auxquelles sont confrontées les entreprises industrielles. Les clients veulent des informations crédibles sur les produits. Les équipes d'approvisionnement doivent évaluer les fournisseurs par rapport à des critères de durabilité. Les régulateurs de nombreux marchés s'attendent à ce que les informations soient plus étayées par des preuves plus solides, tandis que les investisseurs souhaitent une meilleure visibilité des risques et de la résilience. Dans le même temps, les fabricants sont invités à améliorer leur efficacité, à réduire leurs émissions et à renforcer leur compétitivité sans compromettre la sécurité, la qualité ou les performances. Les données qui restent isolées dans un rapport annuel ne peuvent pas répondre à tous ces besoins. Cela doit faire partie du tissu opérationnel de l'entreprise.
L'opportunité est de transformer les données de durabilité issues de l'enregistrement des performances passées en une ressource fiable pour les décisions futures. Pour effectuer cette transition, l'industrie doit créer des systèmes de données sur la durabilité de niveau décisionnel qui relient les informations sur les entreprises, les produits et les fournisseurs ; établir des définitions communes et une gouvernance responsable ; et fournir la transparence, la comparabilité et l'assurance nécessaires pour que les gens puissent agir en toute confiance. Lorsque ces bases sont en place, les données sur la durabilité peuvent aider les entreprises à allouer des ressources avec plus de précision, à améliorer leurs produits et leurs chaînes d'approvisionnement, à étayer leurs affirmations et à traduire leurs ambitions en matière de développement durable en valeur commerciale mesurable.
Comment les données sur la durabilité deviennent un actif commercial stratégique
Ce qui a changé, c'est que les performances en matière de développement durable influent désormais sur les décisions commerciales bien au-delà de la fonction de reporting. Les clients demandent des informations sur les produits, les équipes d'approvisionnement évaluent les fournisseurs en fonction de critères de durabilité, les régulateurs de nombreux marchés s'attendent à des preuves plus solides et les investisseurs souhaitent une meilleure visibilité sur les risques et la résilience.
Cela signifie que les données sur la durabilité ne peuvent plus être stockées dans une feuille de calcul et utilisées une fois par an. Pour devenir un actif stratégique, il doit être lié au mode de fonctionnement de l'entreprise et mis à la disposition des personnes qui prennent des décisions concernant les produits, les matériaux, les fournisseurs et les investissements. Lorsque les entreprises jettent ces bases, les données sur la durabilité peuvent les aider à concentrer leurs ressources là où elles auront le plus d'impact et à créer une valeur commerciale mesurable. En ce sens, les bonnes pratiques en matière de développement durable sont simplement de bonnes pratiques commerciales.
Qu'est-ce qui fait que les données sur le développement durable sont fiables et pertinentes
Les données de durabilité au niveau décisionnel doivent être précises, cohérentes, traçables et pertinentes par rapport à la décision à prendre. Il a également besoin d'une propriété claire et d'un enregistrement indiquant d'où il vient, comment il a été calculé et quand il a été mis à jour. Par exemple, un chiffre communiqué au niveau de l'entreprise peut être approprié à des fins de divulgation mais pas assez détaillé pour aider un concepteur à choisir entre les matériaux ou une équipe d'approvisionnement à comparer les fournisseurs.
Nous avons découvert que les systèmes les plus puissants relient les données des entreprises, des produits et des fournisseurs afin qu'une même base fiable puisse prendre en charge de nombreuses utilisations. L'assurance indépendante est également importante, en particulier lorsque les données étayent une réclamation publique ou une décision commerciale importante. Il est important de souligner que la vérification ne remplace pas une bonne gouvernance des données. Cela permet toutefois de transformer une affirmation en preuve pouvant être utilisée en toute confiance.
Comment les entreprises peuvent créer des systèmes de données sur le développement durable vérifiables
J'ai vu des entreprises faire face à des défis liés à la qualité des données, à l'alignement des normes, à la participation des fournisseurs, à l'intégration des technologies et à la vérification, souvent en même temps. Mais le problème sous-jacent est généralement la fragmentation. Les informations sur le développement durable peuvent être diffusées entre les achats, les opérations, le développement de produits, les fournisseurs et de multiples plateformes technologiques, avec des définitions et des niveaux de qualité différents.
Le point de départ pratique n'est pas de tout résoudre en même temps, aussi tentant que cela puisse être. Les entreprises doivent d'abord identifier les décisions que les données doivent étayer, établir des définitions et une gouvernance communes, hiérarchiser les lacunes les plus importantes en matière de données et mettre en place des processus reproductibles pour la collecte et les contrôles qualité. Les normes et les systèmes interopérables peuvent créer de la cohérence, tandis que la vérification permet de vérifier la crédibilité des informations et des méthodes.
Répétez ce processus pour les décisions prioritaires que l'organisation doit soutenir, et un système de systèmes connectés commencera à émerger. La technologie est un outil, mais une responsabilité claire et une collaboration interfonctionnelle permettent au système de fonctionner.
