Une usine dont les ouvriers font fonctionner les machines et où le système de convoyage fonctionne.

Exploiter le véritable potentiel de l'IA industrielle

Alors que l'IA industrielle remodèle les usines et les chaînes d'approvisionnement, l'ecosystem des fournisseurs est en pleine expansion. Les entreprises recherchent l'IA pour améliorer leur efficacité et accélérer l'innovation, tandis que les startups peuvent créer de la valeur et bouleverser des secteurs tels que l'industrie pharmaceutique, la logistique et l'aérospatiale.

Le financement en Europe reflète cette tendance : rien qu'au premier trimestre 2025, les entreprises d'IA en Europe ont levé environ 3 milliards d'euros en capital-risque, soit une augmentation de 55 % par rapport à la même période en 2024. La raison de cette dynamique est simple : dans les secteurs où les entreprises sont confrontées à des contraintes de temps et de budget extrêmes, les dirigeants recherchent des applications qui réinventent les flux de travail et permettent d'améliorer de manière significative leurs résultats financiers.

Les nouvelles approches génératives [IA] peuvent proposer des solutions totalement nouvelles grâce à des simulations numériques et à des gains d'efficacité inégalés qui étaient auparavant impossibles à atteindre.

Catherine Crump, Directrice générale, WIRED Consulting

« Non seulement ils apportent un changement radical en termes d'efficacité, mais certains ouvrent également la voie à de tout nouveaux processus et méthodes de travail », explique Catherine Crump, directrice générale de WIRED Consulting, l'un des nombreux experts de l'écosystème croissant de l'IA cités dans cet article.

Influencez là où cela compte le plus

Le design est l'un des domaines dans lesquels l'IA peut accélérer les phases de production et améliorer l'efficacité.

Comme les outils d'IA permettent aux ingénieurs d'analyser de grands volumes de données structurées et non structurées, ils offrent de nouvelles perspectives sur les matériaux alternatifs et les performances grâce à la simulation et aident à résoudre les problèmes de longue date de la chaîne d'approvisionnement.

Je vois un monde où les chaînes d'approvisionnement seront radicalement reformatées et les méthodes existantes seront profondément perturbées.

Jon Nieman, Vice-présidente des investissements, G42

C'est la fusion et la pollinisation croisée des technologies d'IA qui permettent les avancées majeures, selon Jon Nieman, vice-présidente des investissements chez G42, une société de développement d'IA basée à Abou Dhabi spécialisée dans les solutions dans les domaines de la santé, de l'aviation et d'autres secteurs industriels.

En plus de réaliser d'importants gains de rentabilité, les développeurs d'IA ont le potentiel d'avoir un impact positif à bien plus grande échelle. Pour Meike Neitz, fondatrice du cabinet de conseil en start-up Embassidy, le rôle potentiel de l'IA dans l'atténuation du changement climatique est l'une de ses caractéristiques les plus intéressantes. Cela peut par exemple réduire le gaspillage de matériaux grâce à l'innovation lors de la phase de conception, car jusqu'à 80 % de l'empreinte environnementale d'un produit industriel est déjà déterminée par sa conception.

La refonte des pinces robotisées industrielles pilotée par l'IA, associée à la fabrication additive, peut permettre de réduire de 82 % les émissions de carbone par robot.

« Le domaine industriel reste l'une des principales sources d'émissions de gaz à effet de serre au monde », explique Neitz.

Les solutions basées sur l'IA peuvent jouer un rôle important en matière d'efficacité énergétique, de promotion de l'électrification, de réduction du gaspillage de matériaux et d'optimisation des processus.

Meike Neitz, fondateur, Ambassade

Avoir une vision de ce que l'IA peut accomplir dans le monde réel, aussi inspirante soit-elle, ne vous mènera pas loin. Comme l'expliquent les experts présentés dans cet article, les fondateurs de sociétés d'IA ont besoin d'une compréhension claire du savoir-faire dans le domaine, de la manière de développer et de collaborer, et d'être obsédés par l'utilisateur final.

Diriger la transformation de l'IA industrielle n'est pas quelque chose qu'une entreprise peut faire seule. C'est pourquoi nous créons un écosystème d'IA industrielle florissant, qui exige de solides collaborations entre les clients, les leaders du secteur, les startups, les vendeurs, les partenaires et les développeurs.

Linda Krumbholz, Vice-présidente senior, Écosystème et place de marché Siemens Xcelerator

Comment ne pas se perdre dans l'engouement pour l'IA

Industrial robotic arm assembling electronic components on a circuit board against a blurred factory background

Industrial AI facilite les simulations visuelles qui ont un impact réel sur l'usine.

L'un des défis auxquels sont confrontées les startups d'IA industrielle est de définir une trajectoire claire en matière de retour sur investissement (ROI) et de définir des cas d'utilisation adaptés au contexte industriel. S'ils n'arrivent pas à faire les choses correctement, leur candidature risque de se perdre dans le bruit.

Selon Crump, les startups doivent s'efforcer de répondre aux besoins spécifiques non satisfaits de l'industrie. Adopter cet état d'esprit leur donne un avantage concurrentiel. « Il y a tellement de battage médiatique sur l'IA en ce moment, et il y a un déluge de startups qui innovent grâce à cette technologie », confie-t-elle. « Les personnes qui se démarquent peuvent démontrer en quoi leur solution unique basée sur l'IA répond à un besoin évident et permet d'obtenir de meilleurs résultats. Leurs produits et services ont un impact commercial tangible et positif et un retour sur investissement clair. »

L'impact de la start-up peut varier considérablement d'un environnement industriel à l'autre, comme en témoignent les nombreuses applications potentielles de la technologie de l'IA. Les startups doivent faire preuve d'une compréhension approfondie de la manière dont leur solution interagit avec le matériel industriel ou faire équipe pour acquérir un savoir-faire dans le domaine et des ensembles de données industrielles de qualité.

L'accent devrait être mis sur les faits, l'utilisation de données exclusives et la fourniture de solutions évolutives et centrées sur l'utilisateur, suggère Samuel Schuler, directrice générale de Reimann Investors Venture Management. « Donnez la priorité à une compréhension approfondie des flux de travail industriels réels avant de personnaliser les solutions d'IA », déclare-t-il.

Les informations personnalisées et spécifiques à un domaine surpassent souvent les stratégies d'IA génériques.

Samuel Schuler, Directrice générale, Reimann Investors VC

Alexander Oelling, directrice numérique d'ISAR Aerospace, un fournisseur de services de lancement pour les satellites de petite et moyenne taille, souligne également l'importance d'une expertise dans le domaine du monde réel.

J'essaie toujours d'évaluer l'expertise des fondateurs dans le domaine au-delà de leurs compétences technologiques.

Alexander Oelling, Directrice du numérique, ISAR Aerospace

Se rapprocher de l'utilisateur final

Pour garantir que leur solution ait l'impact promis sur l'industrie et que son adoption soit étendue aux utilisateurs, les startups doivent mettre l'accent sur la mise en œuvre. Dans la pratique, cela signifie qu'il faut être extrêmement curieuse de connaître l'utilisateur final et la manière dont il utilise les outils d'IA.

« Soyez obsédée par les personnes sur le terrain pour lesquelles vous créez votre solution », conseille Embassidy's Neitz aux fondateurs et aux dirigeants. « Construisez pour eux, plutôt que pour leurs chefs. Contactez-les pour obtenir leurs commentaires. Découvrez leurs difficultés, leurs réalités professionnelles, leurs processus. »

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.

Le développement d'une IA centrée sur l'utilisateur est la clé d'un déploiement réussi.

Oelling souligne également l'importance de travailler en étroite collaboration avec les utilisateurs finaux, en faisant valoir que les résultats tangibles sur le terrain sont les plus efficaces lorsque les startups commencent à s'établir. « Les startups d'Industrial AI qui proposent des mises en œuvre pilotes précoces, même si leur portée est limitée ou partiellement subventionnée, renforcent une crédibilité que les entreprises théoriques ne peuvent tout simplement pas égaler », affirme-t-il.

À l'inverse, une compréhension insuffisante de la réalité professionnelle du client peut avoir un impact négatif sur les ventes, en particulier lorsque vous ciblez des entreprises des secteurs des services publics, du pétrole et du gaz, de l'aérospatiale et du secteur public, qui ont leurs propres besoins et préférences.

« Je l'ai vu encore et encore », explique Nieman de G42. « Les gens ne se rendent pas compte que ces types de clients ne veulent pas transférer leurs données dans un lac de données, qu'ils veulent des projets pilotes de deux ans ou des évaluations de fournisseurs, qu'ils ont tendance à suivre rapidement et qu'ils ont tendance à payer des multiples moins intéressants pour les startups. »

En fin de compte, il s'agit de gagner en crédibilité. La bonne nouvelle pour les startups qui réussissent dans cette entreprise, c'est qu'elles seront de plus en plus demandées.

En tant qu'investisseur, lorsqu'il essaie de déterminer si une start-up va réussir, Nieman explique qu'il accorde une attention particulière à son histoire d'origine. « Je trouve que la trajectoire est le meilleur indicateur de l'avenir », explique Nieman. « Connaître l'origine de l'entreprise, le produit, la technologie et l'équipe est plus important que n'importe lequel de ces éléments pris isolément. Ce qui permet à une entreprise de se démarquer, c'est de comprendre ses racines, les compétences, la façon de penser et l'état d'esprit des fondateurs, ainsi que l'arc de commercialisation du produit. Tout cela confirme ou dévoile l'histoire. »

Les informations de cet article ont été fournies par les membres du jury des Industrial AI Awards 2025 pour les startups du AI with Purpose Summit.