Maintenance assistée par l'IA pour une disponibilité élevée des installations

Entre de faibles marges bénéficiaires, des normes de qualité élevées pour des produits souvent périssables et des périodes de maintenance serrées entre les processus de production, l'industrie alimentaire et des boissons est confrontée à d'énormes défis en matière de production. La tolérance aux pannes est donc faible. Et aujourd'hui, de plus en plus de machines connectées intelligentes et ultramodernes sont utilisées dans la production pour communiquer entre elles et générer des données, des données qui peuvent, avec la bonne solution logicielle, être utilisées pour optimiser la maintenance.

Sachsenmilch Leppersdorf GmbH a été fondée il y a 30 ans et traite environ 4,6 millions de litres de lait par jour, ce qui correspond à 170 livraisons par camion. Un processus de production fluide 24 h/24 et 7 j/7 est essentiel pour maintenir ce volume. C'est pourquoi l'entreprise a décidé de mettre en œuvre un produit pilote sur site en collaboration avec les Digital Enterprise Services de Siemens.

La solution Senseye Predictive Maintenance de Siemens est une plateforme qui permet d'identifier les problèmes immédiats et futurs à l'aide d'algorithmes soutenus par l'IA qui ont appris le comportement normal des machines et du personnel de maintenance. Il peut être utilisé pour lancer des activités de maintenance avant la fermeture effective de l'usine.L'entreprise a d'abord travaillé avec des experts de Siemens pour définir les points de données appropriés pour prévoir des scénarios de défaillance spécifiques. Les données existantes du système de contrôle ont été utilisées de multiples manières. À certains endroits, de nouveaux capteurs et le système de surveillance conditionnelle SIPLUS CMS1200 ont été installés pour surveiller les vibrations.Pendant toute la durée du projet, Sachsenmilch a bénéficié du fait que Siemens a non seulement apporté son expertise technologique, mais a également contribué à la gestion du projet. Selon Ziepel, cela a grandement facilité la collaboration. Le soutien apporté par Siemens à la mise en œuvre de la solution comprenait la formation et l'orientation des employés de Sachsenmilch, ce qui leur a permis de prendre en charge le projet rapidement et avec succès.

« Par exemple, nous avons pu planifier le remplacement d'une pompe qui a permis de réduire considérablement les temps d'arrêt par rapport à une panne imprévue de la pompe en cours de production. Cette action à elle seule, à savoir l'identification précoce de la fin de vie de la pompe, nous a permis d'économiser de l'argent à six chiffres », explique Ziepel.Le prochain projet est déjà en cours. En collaboration avec Siemens, Sachsenmilch prévoit d'intégrer Senseye Predictive Maintenance dans sa solution SAP Plant Maintenance (PM). L'objectif est que les messages de maintenance de Senseye soient automatiquement reçus par SAP PM afin qu'ils puissent être pris en compte lors de la génération des tâches de maintenance.À l'avenir, il sera également possible d'utiliser plus largement Maintenance Copilot Senseye en tant qu'assistant de maintenance virtuel capable de fournir des recommandations d'action étayées par des données lorsque des travaux de maintenance sont nécessaires. Il consolide toute l'expertise de l'équipe de service, stocke toutes les informations nécessaires sur les usines (y compris les manuels des machines) et améliore la collaboration au sein de la laiterie.