Comment discuter avec vos données

Donner une « voix » aux pipes

Le Northumbrian Water Group (NWG), qui dessert plus de 4,5 millions de personnes au Royaume-Uni, déploie des millions de compteurs d'eau et de capteurs intelligents pour mesurer les performances du réseau et la consommation des clients.

En fait, l'entreprise a donné une « voix » à son ancien réseau de compteurs d'eau « stupides » et de canalisations souterraines. Elle utilise une gestion des données basée sur le cloud et des analyses avancées pour écouter, apprendre et agir.

Par exemple, transformer la gestion des compteurs des clients grâce à Siemens Gridscale X Meter Data Management, qui analyse chaque jour des millions de points de données provenant de capteurs et de compteurs, identifie les anomalies et émet des alertes de fuite en temps réel.

Gary Adams, responsable de la transformation intelligente chez NWG, a déclaré : « La mise en œuvre du système de gestion des données Gridscale X Meter de Siemens est la pierre angulaire de notre parcours en matière de compteurs intelligents. Cela nous permet de gérer efficacement les grands volumes de données de comptage que nous recevons et de mener une activité opérationnelle efficace, à la fois pour nos clients et pour l'ensemble de nos activités, en donnant accès à des données intelligentes granulaires en un clic. »

Voici trois leçons que d'autres organisations peuvent tirer de la manière dont le NWG a intégré ses données et ses systèmes :

1. Construisez des bases numériques solides

La transformation numérique commence par la fiabilité des données. Cela signifie qu'il faut réussir accessible, précise et significative.

Pour les services publics, cela implique l'installation de capteurs intelligents, l'intégration de systèmes existants et, surtout, l'étiquetage et la structuration des données afin qu'elles aient une valeur opérationnelle.

Par exemple, la solution Water Quality Analytics as a Service (WQaaS) de Siemens est déjà utilisée par les services des eaux britanniques, y compris le NWG, pour fournir des informations en temps réel sur la qualité de l'eau. Avec un modèle de paiement basé sur le volume et la qualité des données utilisées, le NWG s'assure de pouvoir obtenir des données utilisables à partir de capteurs de qualité de l'eau difficiles à gérer.

De nouvelles informations sur l'âge de l'eau et la circulation des matériaux sur le réseau peuvent être fournies sur cette base de données fiables.

Adam Cartwright, directeur de la stratégie industrielle pour l'eau et les eaux usées chez Siemens, a expliqué : « Si vous pensez au secteur de l'eau, l'infrastructure est conçue pour durer de 20 à 50 ans et nous buvons de l'eau provenant de canalisations posées avant la création d'Internet.

« Vous ne pouvez pas gérer ce que vous ne pouvez pas mesurer. Il est donc important de disposer des bonnes mesures physiques au bon endroit pour chaque projet numérique dans un environnement industriel. »

3. Utilisez un copilote génératif basé sur l'IA pour interroger les données

Nous avons constaté que le secteur de l'eau génère d'énormes quantités de données à partir de millions de compteurs intelligents. Et transformer ces informations en informations exploitables est un énorme défi.

L'IA de détection des anomalies identifie les problèmes et les alerte ; GenAI peut ensuite examiner chaque alerte, en indiquant l'heure et le lieu de chaque problème, et replacer cette information dans un contexte plus large aux côtés d'autres sources de données.

Un copilote GenAI permet aux opérateurs de « discuter » avec leurs données. Ils peuvent poser des questions en langage naturel comme :

• « Quelles sont les fuites les plus probables cette semaine ? »
• « Montrez-moi l'évolution de la qualité de l'eau au cours du mois dernier. »

La véritable puissance d'un copilote GenAI réside dans sa capacité à interroger les données de plusieurs systèmes. Intégrer à son analyse les procédures opérationnelles, les fiches produits, les réglementations, les dossiers de maintenance, etc., en rassemblant le tout dans une seule réponse contextualisée. C'est ce qui rend les données véritablement conversationnelles.

Cette vidéo, filmée lors du festival de l'innovation du NWG, montre comment l'association de GenAI à l'expertise du secteur et à la connaissance des utilisateurs peut donner de puissants résultats.

Écoutez des experts de Siemens, dont Adam Cartwright et Anja Eimer, directrice générale du secteur mondial de l'eau de Siemens, ainsi que des leaders du secteur tels qu'Angela MacOscar, responsable de l'innovation chez NWG, parler de la manière dont ils collaborent pour stimuler l'innovation et découvrir de nouvelles solutions pour le secteur.