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Rouleaux de tôle d'acier.

L'avancée technologique de BlueScope avec Senseye

La société australienne BlueScope, leader mondial de l'acier, assure la pérennité de la maintenance grâce à Siemens Senseye Predictive Maintenance. Cette solution d'intelligence artificielle détecte les dysfonctionnements des machines à un stade précoce, améliorant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts. Elle a déjà permis d'éviter 1 950 heures d'arrêt et 53 arrêts de processus dans le monde entier.

1 200 Heures

de temps d'arrêt imprévus en Australie.

750 Heures

d'interruptions imprévues évitées dans d'autres pays.

53 Interruptions de

processus évitées.

Gérer l'ampleur, la complexité et les conditions d'exploitation difficiles de l'industrie sidérurgique

L'industrie sidérurgique mondiale est confrontée à de nombreux défis, notamment à des réglementations environnementales et des pressions en faveur d'une production plus durable, ce qui a entraîné une tendance à la numérisation des processus de production afin d'améliorer l'efficacité et la flexibilité. Les processus de maintenance jouent un rôle important à cet égard. Ils sont particulièrement difficiles en raison de l'ampleur, de la complexité et des conditions de fonctionnement difficiles des installations de production d'acier. Il est difficile de coordonner la maintenance sans perturber la production, en particulier dans les usines de traitement continu. Les pannes imprévues peuvent coûter des millions en raison de la perte de production et des coûts de redémarrage.

BlueScope est une entreprise mondiale spécialisée dans la fabrication et la distribution de produits sidérurgiques. Elle est présente mondialement en Australie, en Nouvelle-Zélande, dans les îles du Pacifique, en Chine, en Inde, en Asie du Sud-Est et en Amérique du Nord. Elle est surtout connue pour ses produits en acier galvanisé et revêtements de haute qualité, utilisés dans divers secteurs tels que la construction, l'automobile, l'agriculture et l'emballage. La société a son siège social à Melbourne, en Australie, et possède des usines de fabrication et des bureaux de vente dans différentes régions pour servir ses clients du monde entier.

Réduire au minimum les temps d'arrêt planifiés et imprévus

Pour BlueScope, comme pour la plupart des entreprises du secteur de la transformation, les temps d'arrêt de production des usines sont non seulement coûteux, mais aussi source de stress et, dans le pire des cas, préjudiciables à l'activité. Par conséquent, soucieuse de sa compétitivité à l'échelle mondiale, l'entreprise cherchait des moyens de planifier de manière proactive ses travaux de maintenance afin de réduire significativement les temps d'arrêt et, par conséquent, les coûts de production.

Siemens met l'accent sur l'intelligence des actifs, non seulement pour gérer ces derniers, mais aussi pour contribuer à faire évoluer la culture de la maintenance réactive vers une maintenance proactive. La collaboration a débuté par un projet pilote de 12 mois visant à tester les possibilités de la maintenance prédictive (PdM) sur les lignes de revêtement métallique de l'usine BlueScope Springhill Works, à Port Kembla. Ce projet pilote s'est révélé être un succès total après seulement sept mois.

Members of the BlueScope team, standing outside the factory on a catwalk.

De la maintenance réactive à la maintenance prédictive et proactive

Au cours de ces 12 mois, 300 unités ont été mises en service sur trois lignes de revêtement métallurgique. Cette première phase réussie sur le site de Springhill, soutenue par la capacité de réglage automatique pilotée par l'IA de Senseye Predictive Maintenance, a marqué le début d'une transition complète d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive proactive.

La solution Siemens nous permet de prévoir les pannes avant même qu'elles ne se produisent. Dans le meilleur des cas, nous pouvons continuer à faire tourner les lignes de production en évitant la création de déchets et les émissions de gaz à effet de serre, tout en gérant la maintenance dans le même temps.
Colin Robertson, Responsable de la transformation numérique, gestion des actifs, BlueScope

Prévoir les pannes avant qu'elles ne surviennent

La nouvelle approche axée sur les données a déjà démontré son puissant impact à de nombreuses reprises. Un exemple : le diagnostic précoce d'une fuite hydraulique mineure sur une conduite de revêtement métallurgique qui aurait pu devenir un problème majeur en raison d'arrêts coûteux et d'une intervention manuelle dans les zones dangereuses et difficiles d'accès. Un capteur a détecté une chute de pression progressive ; le système Senseye PdM a ensuite déclenché un avertissement préventif et a alerté l'équipe BlueScope. En utilisant Senseye PdM, BlueScope a pu résoudre le problème pendant une période de maintenance planifiée. Auparavant, BlueScope surveillait ces systèmes exclusivement au moyen de contrôles visuels et d'un simple interrupteur de bas niveau.

Laissons les chiffres parler d'eux-mêmes

En détectant la fuite très tôt dans l'exemple ci-dessus, BlueScope a pu éviter au moins 24 heures d'arrêt imprévu de la chaîne de revêtement métallurgique, réduisant ainsi les coûts et minimisant, voire éliminant complètement, les retards de production. Dans ce cas, une intervention précoce a également permis d'éviter le réenfilage manuel de la bande métallique dans la ligne, opération longue et coûteuse.

Notre aventure avec Senseye PdM a débuté en 2022, et depuis, nous avons évité plus de 1 950 heures d'arrêt des machines sur différents sites à travers le monde, ainsi que 53 arrêts complets de processus et, par conséquent, un gaspillage important.
Colin Robertson, Responsable de la transformation numérique et gestionnaire des actifs, BlueScope

Aux côtés de Siemens, à l'ère de l'acier tournée vers l'avenir

En raison de l'énorme succès du projet pilote de Port Kembla, BlueScope a depuis déployé la solution Siemens dans les régions du monde entier. Grâce aux données en temps réel et aux alertes précoces de Senseye PdM, BlueScope peut remplacer son ancienne approche de maintenance réactive par un modèle proactif basé sur les données. « L'adoption rapide de l'IA générative dans les domaines de la maintenance et de la technologie est essentielle dans l'industrie sidérurgique », conclut Colin Robertson. « Et avec Siemens comme partenaire, nous sommes bien positionnées techniquement et stratégiquement pour l'avenir. »

A meeting at BlueScope