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Rouleaux de tôle d'acier.

Le saut prédictif de BlueScope avec Senseye

La société australienne BlueScope, leader mondial de l'acier, assure la pérennité de la maintenance grâce à Siemens Senseye Predictive Maintenance. Cette solution d'IA détecte les dysfonctionnements des machines à un stade précoce, augmentant ainsi l'efficacité et réduisant les coûts. Elle a déjà permis d'éviter 1 950 heures d'arrêt et 53 arrêts de processus dans le monde entier.

Heures

d'interruptions imprévues en Australie.

Heures

d'interruptions imprévues évitées dans d'autres pays.

Procédé

interruptions évitées.

Gestion de l'échelle, de la complexité et des conditions d'exploitation difficiles dans l'industrie sidérurgique

L'industrie sidérurgique mondiale est confrontée à de nombreux défis, notamment les réglementations environnementales et la pression pour produire de manière plus durable, ce qui a conduit à une tendance à la numérisation des processus de production afin d'améliorer l'efficacité et la flexibilité. Les processus de maintenance jouent un rôle important à cet égard. Ils sont particulièrement difficiles en raison de l'échelle, de la complexité et des conditions de fonctionnement difficiles des installations de production d'acier. Il est difficile de coordonner la maintenance sans perturber la production, en particulier dans les usines de traitement continu. Les pannes imprévues peuvent coûter des millions en raison de la perte de production et des coûts de redémarrage.

BlueScope est une société mondiale spécialisée dans la fabrication et la distribution de produits en acier, présente dans le monde entier en Australie, en Nouvelle-Zélande, dans les îles du Pacifique, en Chine, en Inde, en Asie du Sud-Est et en Amérique du Nord. Elle est surtout connue pour ses produits en acier galvanisé et revêtu de haute qualité, utilisés dans diverses industries telles que la construction, l'automobile, l'agriculture et l'emballage. La société a son siège social à Melbourne, en Australie, et exploite des installations de fabrication et des bureaux de vente dans diverses régions pour servir ses clients du monde entier.

Réduire au minimum les temps d'arrêt planifiés et imprévus

Pour BlueScope, comme pour la plupart des entreprises du secteur des procédés, les temps d'arrêt des usines sont non seulement coûteux, mais aussi stressants et, dans le pire des cas, dommageables pour l'entreprise. Par conséquent, dans un souci de compétitivité mondiale, l'entreprise cherchait des moyens de planifier de manière proactive les travaux de maintenance afin de réduire de manière significative les temps d'arrêt et donc les coûts de production.C'est dans cette optique que BlueScope a sélectionné Siemens et ses technologies numériques. Siemens se concentre sur l'intelligence des actifs, non seulement pour gérer les actifs, mais également pour aider à changer la culture d'une maintenance réactive à une maintenance proactive. La collaboration a débuté par un projet pilote de 12 mois visant à tester les possibilités de maintenance prédictive (PdM) dans les lignes de revêtement métallique de BlueScope Springhill Works, à Port Kembla. Le projet pilote s'est avéré être un succès absolu après seulement sept mois.

Members of the BlueScope team, standing outside the factory on a catwalk.

De la maintenance réactive à la maintenance prédictive proactive

Au cours de ces 12 mois, 300 unités ont été mises en service sur trois lignes de revêtement métallique. Cette première phase réussie sur le site de Springhill, soutenue par la capacité de réglage automatique pilotée par l'IA de Senseye Predictive Maintenance, a marqué le début d'une transition complète d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive proactive.

La solution Siemens nous permet de prévoir les pannes avant même qu'elles ne surviennent. Dans le meilleur des cas, cela signifie que nous n'avons pas à arrêter une ligne, ce qui créerait des déchets et créerait des émissions de gaz à effet de serre inutiles, mais que nous pouvons gérer la maintenance pendant la production.
Colin Robertson, Responsable de la transformation numérique, Gestion des actifs, Lunette bleue

Prévoir les défaillances avant qu'elles ne surviennent

La nouvelle approche axée sur les données a déjà démontré son impact puissant à plusieurs reprises. Un exemple : le diagnostic précoce d'une fuite hydraulique mineure sur une ligne de revêtement métallique, qui aurait pu devenir un problème majeur en raison de temps d'arrêt coûteux et d'une intervention manuelle dans les zones dangereuses et difficiles d'accès. Un capteur a détecté une chute de pression progressive ; le système Senseye PdM a ensuite déclenché une alerte prédictive et alerté l'équipe BlueScope. En utilisant Senseye PdM, BlueScope a pu résoudre le problème pendant une période de maintenance planifiée. Auparavant, BlueScope surveillait ces systèmes exclusivement au moyen de contrôles visuels et d'un simple interrupteur de bas niveau.

Laissons les chiffres parler d'eux-mêmes

En détectant la fuite au début de l'exemple ci-dessus, BlueScope a pu éviter au moins 24 heures d'arrêt imprévu de la ligne de revêtement métallique, réduisant ainsi les coûts et minimisant, voire éliminant complètement, les retards de production. Dans ce cas, une intervention précoce a également permis d'éviter le réenfilage manuel long et coûteux de la bande métallique dans la ligne.

Notre aventure avec Senseye PdM a débuté en 2022 et, depuis, nous avons évité plus de 1 950 heures d'arrêt des machines sur différents sites à travers le monde, ainsi que 53 arrêts complets de processus et, par conséquent, un gaspillage important.
Colin Robertson, Responsable de la transformation numérique et gestionnaire d'actifs, Lunette bleue

Avec Siemens, à l'ère de l'acier tournée vers l'avenir

En raison de l'énorme succès du projet pilote de Port Kembla, BlueScope a depuis déployé la solution Siemens dans les régions du monde entier. Grâce aux données en temps réel et aux alertes précoces de Senseye PdM, BlueScope peut remplacer son approche précédente de maintenance réactive par un modèle proactif piloté par les données. « L'adoption précoce de l'IA générative dans la maintenance et la technologie est essentielle dans l'industrie sidérurgique », conclut Colin Robertson. « Avec Siemens comme partenaire, nous sommes techniquement et stratégiquement bien positionnés pour l'avenir. »

A meeting at BlueScope