Le saut prédictif de BlueScope avec Senseye

Gérer l'échelle, la complexité et les conditions d'exploitation difficiles de l'industrie sidérurgique

L'industrie sidérurgique mondiale est confrontée à de nombreux défis, notamment des réglementations environnementales et des pressions en faveur d'une production plus durable, ce qui a entraîné une tendance à la numérisation des processus de production afin d'améliorer l'efficacité et la flexibilité. Les processus de maintenance jouent un rôle important à cet égard. Ils sont particulièrement difficiles en raison de l'ampleur, de la complexité et des conditions de fonctionnement difficiles des installations de production d'acier. Il est difficile de coordonner la maintenance sans perturber la production, en particulier dans les usines de traitement continu. Les pannes imprévues peuvent coûter des millions en raison de la perte de production et des coûts de redémarrage.

BlueScope est une entreprise mondiale spécialisée dans la fabrication et la distribution de produits sidérurgiques. Elle est présente dans le monde entier en Australie, en Nouvelle-Zélande, dans les îles du Pacifique, en Chine, en Inde, en Asie du Sud-Est et en Amérique du Nord. Elle est surtout connue pour ses produits en acier galvanisé et revêtu de haute qualité, utilisés dans divers secteurs tels que la construction, l'automobile, l'agriculture et l'emballage. La société a son siège social à Melbourne, en Australie, et possède des usines de fabrication et des bureaux de vente dans différentes régions pour servir ses clients du monde entier.

De la maintenance réactive à la maintenance prédictive et proactive

Au cours de ces 12 mois, 300 unités ont été mises en service sur trois lignes de revêtement métallique. Cette première phase réussie sur le site de Springhill, soutenue par la capacité de réglage automatique pilotée par l'IA de Senseye Predictive Maintenance, a marqué le début d'une transition complète d'une maintenance réactive à une maintenance prédictive proactive.

La nouvelle approche axée sur les données a déjà démontré son puissant impact à de nombreuses reprises. Un exemple : le diagnostic précoce d'une fuite hydraulique mineure sur une conduite de revêtement métallique, qui aurait pu devenir un problème majeur en raison d'arrêts coûteux et d'une intervention manuelle dans les zones dangereuses et difficiles d'accès. Un capteur a détecté une chute de pression progressive ; le système Senseye PdM a ensuite déclenché un avertissement prédictif et a alerté l'équipe BlueScope. En utilisant Senseye PdM, BlueScope a pu résoudre le problème pendant une période de maintenance planifiée. Auparavant, BlueScope surveillait ces systèmes exclusivement par le biais de contrôles visuels et d'un simple interrupteur de bas niveau.

Laissons les chiffres parler d'eux-mêmes

En détectant la fuite très tôt dans l'exemple ci-dessus, BlueScope a pu éviter au moins 24 heures d'arrêt imprévu de la chaîne de revêtement métallique, réduisant ainsi les coûts et minimisant, voire éliminant complètement, les retards de production. Dans ce cas, une intervention précoce a également permis d'éviter le réenfilage manuel long et coûteux de la bande métallique dans la ligne.