Crawl, Walk, Run : des bâtiments propulsés par l’IA

Le processus visant à maximiser l’efficacité des bâtiments est progressif. Tout comme une personne doit apprendre à ramper puis à marcher avant de pouvoir courir, les gestionnaires de bâtiments doivent d’abord collecter des données de référence pertinentes sur la consommation d’énergie liée à des systèmes tels que le CVC et l’éclairage. Comme nous le savons tous, ce qui ne peut pas être mesuré ne peut pas être amélioré.

Ensuite, les gestionnaires de bâtiments peuvent utiliser les données qu'ils ont collectées pour apporter des améliorations progressives dans des domaines tels que l'efficacité énergétique, les opérations et le confort.

Dans le domaine de la gestion des bâtiments, on parle de « fonctionnement » lorsque les données provenant de sources diverses au sein d’un bâtiment, voire de plusieurs bâtiments, sont intégrées, analysées et exploitées en temps réel, de manière autonome grâce à l’intelligence artificielle.

À mon avis, l'avenir des bâtiments est le suivant : des bâtiments durables et autonomes à moindre coût de maintenance.

D'une certaine manière, ce futur est arrivé

Déploiement et connexion de Sensors

Le principal obstacle à des bâtiments plus durables et plus rentables est le manque de données sur les systèmes et les opérations des bâtiments. Nous devons résoudre le problème de la collecte de données, à la fois en phase 1 et en phase 2, en déployant des capteurs et en nous connectant au système de gestion des bâtiments existant sur site.

Les systèmes CVC consomment jusqu'à 70 % de l'énergie annuelle utilisée dans les bâtiments, et la variabilité de facteurs tels que le débit d'air, l'humidité, la pression et la température influent sur les performances des systèmes. Les Sensors qui suivent de telles variables créent une mine d'informations qui peuvent être exploitées par des algorithmes d'IA pour atteindre un niveau d'efficacité qui ne serait pas possible autrement. De même, les détecteurs de présence et de mouvement peuvent générer des données en temps réel sur l'utilisation d'un bâtiment, qui peuvent être exploitées pour améliorer l'efficacité.

La collecte de données est essentielle, et l'agrégation de données provenant de sources multiples, telles que les systèmes d'automatisation et de gestion des bâtiments, augmente votre capacité à améliorer la rentabilité et l'efficacité d'un seul bâtiment et également de plusieurs bâtiments d'un portefeuille. Parce que les bâtiments sont responsables de 40 % de la consommation totale d'énergie dans le monde, la réduction de la consommation d'énergie dans ce secteur a des répercussions sur le climat mondial.
Les analyses basées sur l'IA peuvent également contribuer à réduire les temps d'arrêt du système et à améliorer son efficacité en détectant les comportements anormaux des composants du système tels que les vannes, ainsi qu'en déclenchant une alerte de maintenance.

Comme la maintenance et la reconversion des algorithmes intégrés à Building X se font automatiquement, les modèles conservent leur précision en fonction de l'évolution des conditions et des données associées. Nous pensons que la meilleure IA est celle qui fonctionne en fond et permet aux clients de se concentrer sur leur activité.

Nous avons intégré dans Building X des algorithmes qui vous permettent d’effectuer un certain niveau d’optimisation sur une douzaine d’aspects liés à la Sustainability, sur différents volets de la consommation énergétique, ainsi que sur divers aspects de la Security et des opérations. C’est un parcours, et nous n’en sommes qu’au début.

Des opportunités futures grâce à un comportement autonome

Compte tenu de l'impératif de développer des Smart infrastructures et des solutions d'automatisation pour les bâtiments qui n'en ont toujours pas, nous avons lancé Siemens Xcelerator. Building X fait partie de cette plateforme commerciale numérique ouverte qui permet aux clients d'accélérer leur Digital transformation plus facilement, plus rapidement et à grande échelle. Siemens Xcelerator est notre invitation à nos partenaires, clients et développeurs à collaborer et à faire de l'IA une technologie de niveau industriel. Et au fur et à mesure que de nouveaux Sensors seront déployés et que l'IA deviendra plus puissante, nous envisageons de nouvelles opportunités pour rendre la gestion des bâtiments plus durable, productive et rentable.

Aujourd'hui, l'IA peut détecter les défauts de manière proactive avant qu'ils ne se produisent, mais à l'avenir, elle pourrait être configurée pour prendre des mesures, telles que le déclenchement d'un ordre de travail en fonction des données collectées. Cela pourrait également optimiser l'utilisation de l'espace pour promouvoir l'efficacité énergétique en proposant des lieux de travail aux employés au sein d'un bâtiment afin qu'ils soient concentrés dans une zone centrale chauffée ou climatisée selon la saison.

Cependant, à mesure que l'IA deviendra plus autonome, elle sera toujours guidée par les paramètres définis par les gestionnaires de bâtiments. Les algorithmes peuvent ajuster le taux d'échange d'air pour protéger la santé des occupants pendant la saison des rhumes et des grippes, par exemple, ou le propriétaire d'un bâtiment peut demander au système d'optimiser les composants du système CVC afin de prolonger sa durée de vie.

La troisième phase est celle du comportement autonome, au cours de laquelle tout cela se produit de manière autonome et continue. Il nous reste encore un long chemin à parcourir pour ajouter de nouvelles fonctionnalités et optimiser chaque actif du bâtiment. Les avantages potentiels, pour les résultats financiers des organisations et pour l'environnement que nous partageons tous, sont immenses.

Rahul Chillar est vice-président senior et directeur de Building X chez Siemens Smart Infrastructure