L'intelligence artificielle (IA) utilise des techniques de programmation inspirées de l'apprentissage naturel. L'IA permet aux systèmes informatiques de résoudre des problèmes grâce à une interprétation précise des données, du contexte et de l'environnement. Exemples : lecture de texte, conduite automobile, reconnaissance d'images et commande de machines industrielles.
L'analyse des données, en particulier, est devenue très importante pour Siemens, car la numérisation et les environnements IoT génèrent d'énormes volumes de données qu'aucun être humain ne pourrait analyser et interpréter complètement. Mais l'IA est à la hauteur de la tâche et nous permet donc de tirer le meilleur parti de nos données.
Des techniques d'IA plus sophistiquées, telles que l'apprentissage en profondeur et l'apprentissage par renforcement, sont également devenues les pierres angulaires de l'IA industrielle. Ils permettent aux programmes et aux machines de trouver eux-mêmes des solutions, ce qui offre un nouvel univers de possibilités pour les machines autonomes ou collaboratives.
Siemens travaille dans les domaines de l'analyse des données et de l'IA depuis plus de 30 ans et a fait ses preuves en matière de création d'affaires en appliquant avec succès l'IA dans divers contextes industriels.
Siemens s'efforce de devenir le leader technologique dans les domaines de la technologie et de l'innovation qui revêtent une importance capitale pour l'entreprise. Ces technologies de base sont essentielles au succès à long terme de Siemens et de ses clients. Des experts du département de recherche technologique mondial et des différentes entreprises travaillent ensemble ici, consolidant ainsi les activités de R&D de l'entreprise.