L'Internet des objets est un moteur important de la numérisation dans de nombreux secteurs, des applications grand public telles que les maisons intelligentes et l'autonomie quantifiée aux domaines industriels tels que l'industrie 4.0, les réseaux intelligents, la mobilité intelligente, la santé intelligente et les bâtiments intelligents.
Les clients de ces secteurs ont de grandes attentes en matière de sécurité, de sûreté et de fiabilité de leurs systèmes. Ils s'efforcent de transformer et de développer leurs activités grâce à la numérisation, mais sans sacrifier la qualité ni mettre en danger la protection des données et la propriété intellectuelle essentielle à l'entreprise. Le paradigme de l'IoT doit donc être modifié avec des propriétés de niveau industriel, telles que des fonctionnalités en temps réel et des fonctionnalités de sûreté et de sécurité pour les applications industrielles.
L'accès direct et illimité aux appareils et à leurs données est au cœur de toute application IoT industriel (IIoT). Tous les appareils et systèmes IIoT doivent être connectés de manière fluide, du niveau du capteur aux plateformes et aux clouds de l'entreprise. Les technologies sémantiques et les normes de communication industrielles entrent en jeu pour faciliter l'intégration et l'interopérabilité. Le spectre des technologies de connectivité va des communications mobiles telles que la 5G industrielle aux technologies de réseaux locaux avancées telles que les réseaux sensibles au temps (TSN).
Les usines, les réseaux de circulation et les réseaux électriques sont plus complexes que les ampoules connectées et les appareils de suivi de la condition physique. Les systèmes de ces domaines sont généralement constitués d'appareils interactifs qui nécessitent une supervision et une gestion. Ils sont souvent volumineux et très distribués. Il s'agit peut-être d'infrastructures critiques dont la défaillance peut avoir d'énormes implications économiques et même mettre en danger des personnes. La numérisation dans ces domaines permet d'obtenir des informations en temps réel, d'analyser rapidement les données et de prendre des décisions intelligentes très performantes, quasi instantanées et proches du processus.
L'informatique de pointe est la solution pour relever ces défis. La puissance informatique peut être allouée et gérée à tous les niveaux. Les applications, qu'il s'agisse de capteurs intelligents ou d'algorithmes complexes basés sur l'IA, peuvent être téléchargées et distribuées directement au point d'exécution. Les mises à jour, les configurations et les modifications sont effectuées en cours d'exécution, ce qui permet de réduire les coûts et les efforts d'ingénierie.
Nous sommes préparés pour l'avenir, où la convergence de l'OT et de l'informatique déterminera l'ensemble du paysage technologique. L'ensemble des secteurs industriels rationaliseront leurs processus grâce aux technologies IIoT et profiteront des avantages de la flexibilité, des délais de mise sur le marché et de la réduction des coûts. Les environnements industriels du futur sont équipés de machines autonomes, d'équipements de production modulaires et de systèmes collaboratifs conscients d'eux-mêmes.
Siemens s'efforce de devenir le leader technologique dans les domaines de la technologie et de l'innovation qui revêtent une importance capitale pour l'entreprise. Ces technologies de base sont essentielles au succès à long terme de Siemens et de ses clients. Des experts du département de recherche technologique mondial et des différentes entreprises travaillent ensemble ici, consolidant ainsi les activités de R&D de l'entreprise.
Siemens s'efforce de devenir le leader technologique dans les domaines de la technologie et de l'innovation qui revêtent une importance capitale pour l'entreprise. Ces technologies de base sont essentielles au succès à long terme de Siemens et de ses clients. Des experts du département de recherche technologique mondial et des différentes entreprises travaillent ensemble ici, consolidant ainsi les activités de R&D de l'entreprise.