Une personne se tient devant une grande fenêtre et regarde les toits de la ville.

Êtes-vous prêt pour l'IA industrielle de nouvelle génération ?

L'intelligence artificielle (IA) recèle un énorme potentiel dans les applications industrielles. Aujourd'hui, le défi consiste à transformer ce potentiel en valeur commerciale à grande échelle. Cela impliquera de créer de nouveaux procédés et de surmonter de nouveaux défis intéressants, dont beaucoup sont plus humains que techniques.

Auriez-vous confiance en l'algorithme ?

Une mauvaise décision dans un contexte industriel peut avoir de graves conséquences. Ainsi, lorsqu'un ingénieur senior n'est pas d'accord avec une recommandation d'un système d'IA avancé, comment les organisations vont-elles décider ? Dans quelle mesure les organisations feront-elles confiance à l'IA pour contrôler les systèmes critiques ? Pour comprendre les attitudes, les avantages et les obstacles liés à la mise en œuvre de l'IA, Siemens s'est associé à Longitude Research pour interroger plus de 500 cadres supérieurs des secteurs de l'énergie, de l'industrie lourde, des infrastructures et des transports. Leurs réponses offrent un aperçu unique de l'avenir de l'IA industrielle.

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La recherche explore cinq facteurs à l'origine de l'IA industrielle de nouvelle génération

Compréhension artificielle :La capacité de l'IA à intégrer des données et à utiliser des données contextuelles donnera lieu à de puissants cas d'utilisation.
L'IA partout :L'Internet des objets, l'informatique de pointe et l'intelligence embarquée apporteront une plus grande puissance prédictive, des machines plus autonomes et des simulations plus riches.
Échanges de données intelligents :Les avancées en matière d'IA de nouvelle génération dépendront du partage des données par les organisations. Qui va partager avec qui ?
Collaboration homme-IA :Alors que l'IA passe du statut d'outil à celui de collègue, que se passe-t-il lorsque les humains et l'IA ne sont pas d'accord ?
Gérer les problèmes de sécurité liés à l'IA :Nos machines, véhicules et équipements deviennent autonomes. Comment pouvons-nous faire confiance à l'IA et nous assurer qu'elle prend des décisions en toute sécurité ?

Avantages et obstacles de l'adoption de l'IA dans les organisations industrielles

Au cours des trois prochaines années, alors que les organisations industrielles adopteront de plus en plus l'intelligence artificielle (IA), de nombreux obstacles de longue date au progrès perdront de leur importance. Selon les personnes interrogées, ce sont les problèmes d'intégration et de qualité des données qui diminueront le plus, passant de 73 % déclarant qu'il s'agit d'un obstacle majeur ou modéré aujourd'hui à 31 % d'ici 2022. Dans le même temps, l'avancée des applications d'IA de nouvelle génération bénéficiera à de nombreuses autres organisations. Dans la visualisation ci-dessous, vous pouvez découvrir comment les personnes interrogées ont évalué plusieurs obstacles et avantages spécifiques, à la fois pour aujourd'hui et pour les trois prochaines années.