Imaginez-vous entrer dans un hall d'usine moderne, avec des machines qui bourdonnent partout, des bras robotiques saisissant avec précision et des bandes transporteuses transportant des composants. Pourtant, derrière cette précision chorégraphiée se cache un problème qui afflige l'industrie : les systèmes ne se comprennent pas, ils parlent « des langues différentes ». Et quelque part entre les deux, un ingénieur essaie de traduire cette confusion babylonienne de langues, c'est-à-dire les nombreux systèmes incompatibles, en code fonctionnel. Les projets de numérisation échouent non pas à cause de grandes visions, mais à cause de ce mur invisible de protocoles incompatibles.
La révolution de la traduction
C'est là qu'intervient Workflow Canvas. À la base se trouve l'idée de convertir le langage humain en commandes de contrôle automatisées, créant ainsi un lien compréhensible entre des processus auparavant séparés. Cela semble simple, mais ce n'est pas le cas. Parce que la réalité industrielle est un patchwork de normes propriétaires, de systèmes développés historiquement et de domaines technologiques déconnectés. Les systèmes informatiques, c'est-à-dire les logiciels, les bases de données et les applications cloud, vivent dans leur propre monde. Les systèmes OT, c'est-à-dire le matériel tel que les machines, les capteurs ou les commandes de l'usine, évoluent dans un environnement complètement différent. Workflow Canvas permet désormais de réunir ces deux mondes. Il s'agit d'une plateforme qui combine plusieurs outils pour gérer l'intégration des éléments informatiques et OT. Cela est particulièrement vrai lors de l'introduction d'appareils modernes qui ne peuvent pas être contrôlés exclusivement par des automates programmables (PLC).

À l'origine de cette invention se trouve le chercheur Zhen Hua Zhou, qui travaille depuis de nombreuses années sur l'interface entre le logiciel et l'automatisation et qui reçoit le prix de l'inventeur de l'année 2025 dans la catégorie « Nouveau venu ». Son introduction à la technologie a commencé très tôt : étant enfant, il voulait développer ses propres jeux informatiques et a donc appris la programmation par lui-même. Grâce à ces jeux, il a également amélioré son anglais et développé une compréhension approfondie de la logique et des structures. Aujourd'hui, son objectif n'est pas seulement d'améliorer les processus individuels grâce à ses développements, mais, à long terme, de rendre le monde industriel plus efficace et plus compréhensible.
Trois principes, une vision
La plateforme repose sur trois piliers révolutionnaires :
- Indexabilité globale (unique à trouver et à relier dans le monde entier) : cela signifie que chaque élément, qu'il s'agisse d'une machine ou d'une donnée, reçoit une identité unique, comme une adresse postale universelle pour les machines.
- Non-intrusion : Workflow Canvas laisse les machines et les logiciels existants inchangés et ne s'y connecte que de l'extérieur, sans reprogrammer les systèmes. Cela élimine le besoin de modifications coûteuses ou d'interventions risquées dans les processus en cours.
- Multilinguisme : La plateforme parle couramment l'informatique et l'OT, traduisant entre les bases de données et les robots, entre le cloud et l'usine. Les processus peuvent soudainement être liés au-delà des frontières de l'entreprise, des limites des fabricants et même des époques technologiques. Les systèmes existants, c'est-à-dire des technologies plus anciennes mais toujours utilisées et difficiles à mettre en réseau, peuvent désormais communiquer grâce aux solutions cloud actuelles soutenues par l'IA. Cela est possible car Workflow Canvas est basé sur des normes ouvertes et des identifiants numériques uniques, permettant aux machines et aux logiciels de différentes entreprises de parler la même langue.

La prochaine étape : des normes pour le monde
L'ambition de Zhou va bien au-delà des réussites individuelles. D'ici 2026, Workflow Canvas doit être établi en tant que nouvelle norme nationale en Chine et, en outre, en tant que norme internationale CEI potentielle. L'objectif est de fusionner les normes jusqu'ici distinctes pour les différents langages de programmation et systèmes OT de manière à créer un langage compréhensible commun, ouvert et accessible dans le monde entier pour l'informatique et l'OT.
La révolution invisible
Les innovations les plus fascinantes sont souvent celles que l'on ne voit pas. Workflow Canvas pourrait fondamentalement changer la façon dont nous produisons plus que n'importe quelle machine ne pourrait jamais le faire. Parce que ce n'est que lorsque les systèmes se comprennent les uns les autres que l'intelligence artificielle et la mise en réseau peuvent réellement émerger. Avec Workflow Canvas, Zhou a créé une passerelle de traduction pour les usines numériques. Cela rend les processus compréhensibles et simplifie la gestion de systèmes complexes. Les plus grandes avancées ne résident parfois pas dans ce que nous construisons, mais dans la façon dont nous les relions.