Jan Büchsenschütz | Inventeurs Siemens de l'année | Open Innovation
Lorsque les gens regardent autour d'une pièce, ils reconnaissent généralement les différents objets qui se trouvent dans leur environnement sans problème. Par exemple, il y a une tasse sur la table, un tableau accroché au mur et un chien qui dort dans un coin. « Pour les ordinateurs, les images tridimensionnelles ou les nuages de points, c'est-à-dire des images 3D provenant d'appareils de mesure laser, ne sont au départ que de nombreux « pixels dans l'espace » sans autre signification », explique Jan Büchsenschütz de RIIICO GmbH à Düsseldorf, inventeur de l'année 2024 dans la catégorie Open Innovation. « Au RIIICO, nous avons développé un processus qui utilise l'intelligence artificielle pour comprendre automatiquement ce que l'on peut voir dans un nuage de points. »
Cela permet à RIIICO de fournir à ses clients tels que Siemens et à des constructeurs automobiles tels que Volvo des modèles tridimensionnels d'installations industrielles au format CAO (conception assistée par ordinateur) dans les plus brefs délais et selon un processus automatisé. Les modèles indiquent en détail ce qui se trouve dans l'usine, y compris l'emplacement des fenêtres et des portes, des tables et des machines. Grâce à ces modèles, qui reflètent fidèlement la réalité, les clients peuvent continuer à travailler : par exemple, retirer ou déplacer des murs et des meubles dans le monde virtuel en un seul clic et configurer de nouvelles configurations. Bienvenue dans l'Industrial Metaverse.
Cependant, créer des nuages de points est presque aussi simple que de prendre des photos. Avec le bon équipement de mesure, Jan estime qu'il est possible de capturer une plante de 10 000 mètres carrés avec une précision millimétrique en une journée. « À partir de ce nuage de points, notre IA reconnaît l'infrastructure du bâtiment, comme les murs, les sols et le plafond entre les niveaux intermédiaires », explique Jan. « Et nous l'avons formée pour qu'elle reconnaisse les équipements techniques du bâtiment en particulier, notamment les chemins de câbles, les tuyaux et les poutres en acier au plafond. Ou l'équipement au sol, comme les machines, les porte-charges, les rayonnages et les palettes : en d'autres termes, tout ce qui peut être déplacé lorsqu'une usine doit être reprogrammée. Nous pouvons cartographier la plupart des installations industrielles directement sous forme de modèles CAO. Ce n'est que dans des cas d'utilisation particuliers impliquant des objets spéciaux que nous devons réentraîner l'IA afin que ces objets soient également reconnus. »
Jan reçoit le prix de l'inventeur au nom de toute l'équipe du RIIICO. Lui et les deux cofondateurs Felix Fink et Patrick Mertens sont d'anciens étudiants de l'université RWTH d'Aix-la-Chapelle, l'une des universités partenaires de Siemens. Ils avaient déjà développé leur idée d'entreprise lorsqu'ils étaient étudiants et ont pu bénéficier de l'échange avec des experts du Siemens Research & Innovation Ecosystem Arc d'Aix-la-Chapelle autour des universités d'Aix-la-Chapelle, Louvain et Eindhoven, ainsi que depuis Excellence Startup Center NRW à l'université d'Aix-la-Chapelle. Ils ont finalement fondé leur entreprise en démarrage en 2021. « Siemens était notre premier client à l'époque, alors que nous n'étions que trois », se souvient Jan. « Depuis, nous avons beaucoup grandi et nous sommes aujourd'hui une start-up internationale dynamique qui compte 24 employés dans huit pays. »
