Les laboratoires modernes reçoivent des échantillons de patients provenant de nombreux établissements différents. Ils s'appuient sur l'automatisation pour atténuer l'impact de cette variation. Grâce à leur expertise dans le domaine de la vision industrielle, Benjamin Pollack et son équipe de Siemens Healthineers améliorent l'automatisation. Ils appliquent l'intelligence artificielle et l'apprentissage profond pour réduire considérablement le taux d'échec des diagnostics in vitro automatisés. De plus, leur automatisation intelligente permet de déplacer les tubes en toute sécurité dans le système à des vitesses plus élevées.
« Nous n'avons pas le luxe de simplement appuyer sur Actualiser en cas d'erreur. Une erreur peut entraîner le reprélèvement d'un échantillon de sang pédiatrique ou le report d'une décision médicale critique aux urgences. Tous les acteurs du secteur des diagnostics savent que l'amélioration de la rapidité et de la fiabilité des diagnostics in vitro ne permet pas seulement d'augmenter les profits des laboratoires, mais aussi de sauver des vies. »
Benjamin Pollack, responsable technologique de la vision industrielle pour Siemens Healthineer