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Photo de groupe de l'équipe d'eThonai debout dans un bureau, vêtue de sweats à capuche eThonai assortis.

Quand les machines comprennent leurs propres erreurs

Bernhard Kratzwald et Julian Senoner | Inventeurs de l'année | Open Innovation

Imaginez ceci : en ce moment même, des milliards de points de données circulent dans les usines du monde entier, chaque seconde. Les capteurs enregistrent les températures. Les appareils photo capturent les produits. Les systèmes de contrôle enregistrent chaque action, chaque étape du processus. Le cœur numérique de la production moderne.

Pourtant, environ 90 % de ces données ne sont toujours pas utilisées. Il n'est ni stocké, ni analysé, ni compris. C'est un trésor caché qui n'est pas exploité : ce que l'on appelle les « données obscures » : des données collectées mais jamais évaluées et qui ne génèrent donc aucune valeur ajoutée. Dans le pire des cas, cela peut devenir un danger pour l'entreprise à cause de cyberattaques. C'est un énorme gâchis. Ces données inutilisées contiennent des informations et des réponses à des questions qui coûtent des millions aux entreprises. Pourquoi produit-on de la ferraille ? Où va-t-on gaspiller de l'énergie inaperçue ? Qu'est-ce qui distingue la qualité médiocre de l'excellente qualité ?

C'est là qu'intervient EthonAI, une start-up suisse fondée par Julian Senoner (CEO) et Bernhard Kratzwald (CTO) qui ont imaginé leur vision alors qu'ils préparaient leur doctorat à l'ETH Zurich. Grâce à leur plateforme logicielle d'intelligence artificielle, ils ont développé un outil numérique qui permet non seulement de surveiller les processus de fabrication, mais aussi de les comprendre. Leur solution analyse les flux de données en temps réel, identifie les causes profondes des erreurs, découvre le potentiel d'optimisation, suggère des solutions et intervient avant que de petits écarts ne se transforment en problèmes coûteux. Lorsque l'idée d'EthonAI est née, les doctorants de l'ETH Zurich de l'époque ont travaillé en étroite collaboration avec Siemens, une collaboration qui a finalement mené à la création de leur entreprise. EthonAI est aujourd'hui une entreprise internationale en pleine croissance qui compte une cinquantaine d'employés. Elle a reçu le prix de l' « Inventeur de l'année 2025 » dans la catégorie « Innovation ouverte ». Afin de répondre à la demande mondiale croissante, l'entreprise a récemment ouvert un autre site à New York, une étape stratégique vers une expansion mondiale.

A professional presenting an AI workflow diagram with key insights on production challenges and error analysis.

Dr Julian Senoner (PDG) et Dr Bernhard Kratzwald (CTO), fondateur d'eThonai

L'analyse numérique des causes profondes repensée

EthonAI transforme les données de production inutilisées en connaissances exploitables, grâce à une combinaison intelligente de quatre technologies clés :

  • L'IA causale reconnaît non seulement les corrélations, mais aussi la véritable logique de cause à effet, sur la base d'un graphe de connaissances qui relie intelligemment toutes les variables de processus pertinentes.
  • La détection des anomalies signale les écarts bien avant qu'ils ne s'aggravent.
  • L'exploration des processus montre comment les processus fonctionnent réellement, et pas seulement comment ils sont planifiés.
  • La vision par ordinateur identifie automatiquement les défauts visuels que même des yeux avertis peuvent oublier, et s'intègre parfaitement aux systèmes de caméras et infrastructures de production Siemens existants.
Dr. Bernhard Kratzwald (CTO)</br>

Toutes ces technologies s'imbriquent dans les différents flux de travail de la plateforme EthonAI. Ils permettent une analyse des causes profondes basée sur les données et l'optimisation des processus, permettent un suivi continu de la production en temps réel et automatisent le contrôle visuel de la qualité. Ensemble, ils forment un système qui pense comme un ingénieur qualité numérique : il observe, compare, apprend et tire des conclusions. Prenons un exemple : dans une chocolaterie, les mêmes problèmes de qualité se reproduisent toujours, comme des morceaux cassés, des déformations ou des pralines collées ensemble. Les systèmes traditionnels reconnaissent uniquement qu'une erreur s'est produite, tandis que la solution d'EthonAI en identifie également la cause. Fluctuations de température, lots de matériaux, réglages de la machine : tous les facteurs sont pondérés en corrélation et présentés de manière transparente.

L'ingéniosité : les analyses sont accessibles sans aucune connaissance en programmation. Grâce à une interface intuitive sans code, les ingénieurs peuvent en rechercher les causes de manière indépendante et apporter des améliorations. Les fonctionnalités d'explication visuelle, telles que les cartes thermiques à code couleur, améliorent encore la transparence des décisions et renforcent la confiance entre les humains et les machines. La mise en œuvre est remarquablement rapide : la suite logicielle sera prête à être utilisée de manière productive en moins de trois semaines. EthonAI accompagne le processus avec une équipe de déploiement dédiée qui prend en charge l'intégration des données, la formation et l'intégration, sur site ou à distance.

Du projet pilote Siemens à la plateforme mondiale

La technologie a d'abord été testée dans plusieurs usines Siemens. Aujourd'hui, il est déjà utilisé à des fins productives dans huit usines Siemens et il est actuellement testé dans 20 autres.

À Buffalo Grove (Illinois, États-Unis), eThonAI prend en charge le contrôle visuel automatique de la qualité. C'est un exemple de la manière dont les logiciels réduisent les rebuts et augmentent l'efficacité de manière mesurable.

EthonAI a dépassé la phase pilote depuis longtemps : la solution est utilisée dans le monde entier dans l'industrie et fait partie du Siemens Xcelerator Marketplace. Siemens bénéficie ainsi de la solution innovante d'EthonAI, mais elle est également disponible pour les clients de Siemens et pour l'ensemble de l'écosystème Xcelerator.

Grâce à son architecture modulaire, la solution s'adapte facilement à toutes les usines et à tous les continents et peut être parfaitement intégrée aux technologies Siemens existantes.

L'impact est mesurable :

  • Jusqu'à 80 % de déchets en moins
  • Plus de 5 % de débit en plus
  • Plus d'un million de dollars d'économies par usine
  • Augmentation de 25 % de l'efficacité des opérateurs
  • Un retour sur investissement entre 5 et 10 fois
Bernhard Kratzwald & Julian Senoner | Inventors of the Year | Open Innovation

Durable, efficace et explicable

Moins de déchets signifie moins de consommation de matériaux, moins d'énergie et moins d'émissions, ce qui en fait un excellent exemple de l'engagement de Siemens en matière de conception de technologies ayant un objectif, un impact et une conception durable.

« Il faut prendre des décisions courageuses », déclare Senoner. « Siemens a été l'un de nos premiers clients, et c'est exactement ce genre de décision qui a été prise. » Kratzwald ajoute : « Pour nous, c'est la meilleure preuve que la technologie a le plus d'impact lorsque les gens sont prêts à lui faire confiance. »

EthonAI montre comment l'IA industrielle améliore non seulement les processus mais aussi les perspectives, et contribue ainsi à façonner un secteur d'avenir. Même les initiatives internationales en matière d'innovation reconnaissent la plateforme. Le Forum économique mondial a récompensé eTHONAI dans le cadre de son programme MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions), en tant qu'exemple de la manière dont l'intelligence artificielle peut résoudre de véritables défis industriels.

Avec Initiative Siemens for Startups, Siemens étend son engagement à soutenir des entreprises innovantes comme eThonai dans leur parcours et à faciliter leur entrée sur le marché.

EthonAI montre comment l'IA est en train de devenir un partenaire de production, non pas pour remplacer les humains, mais pour l'améliorer. Le résultat : des usines qui fonctionnent de manière plus intelligente, plus durable et plus résiliente, et un secteur qui est non seulement plus productif, mais qui façonne également l'avenir.

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Quand les machines comprennent leurs propres erreurs

Bernhard Kratzwald et Julian Senoner | Inventeurs de l'année | Open Innovation