Imaginez ceci : en ce moment même, des milliards de points de données circulent dans les usines du monde entier, chaque seconde. Les capteurs enregistrent les températures. Les caméras capturent les produits. Les systèmes de contrôle enregistrent chaque action, chaque étape du processus. Le cœur numérique de la production moderne.
Pourtant, environ 90 % de ces données restent inutilisées. Il n'est ni stocké, ni analysé, ni compris. Il s'agit d'un trésor caché qui reste inexploité : ce que l'on appelle les « données obscures » : des données collectées mais jamais évaluées et qui ne génèrent donc aucune valeur ajoutée. Dans le pire des cas, cela peut devenir un danger pour l'entreprise en raison de cyberattaques. C'est un énorme gâchis. Ces données non utilisées contiennent des informations et des réponses à des questions qui coûtent des millions aux entreprises. Pourquoi produit-on de la ferraille ? Où va-t-on gaspiller de l'énergie inaperçue ? Qu'est-ce qui distingue une qualité médiocre d'une excellente qualité ?
C'est là qu'intervient eTHONAI, une start-up suisse fondée par Julian Senoner (PDG) et Bernhard Kratzwald (CTO) qui ont imaginé leur vision alors qu'ils préparaient leur doctorat à l'ETH Zurich. Grâce à leur plateforme logicielle d'IA, ils ont développé un outil numérique qui non seulement surveille les processus de fabrication, mais peut également les comprendre. Leur solution analyse les flux de données en temps réel, identifie les causes profondes des erreurs, découvre le potentiel d'optimisation, suggère des solutions et intervient avant que de petits écarts ne se transforment en problèmes coûteux. Lorsque l'idée d'eTHONAI est née, les doctorants de l'ETH Zurich de l'époque ont travaillé en étroite collaboration avec Siemens, une collaboration qui a finalement conduit à la création de leur entreprise. Aujourd'hui, ethonAI est une entreprise internationale en pleine croissance qui compte une cinquantaine d'employés. Elle a reçu le « Prix de l'inventeur de l'année 2025 » dans la catégorie « Innovation ouverte ». Afin de répondre à la demande mondiale croissante, l'entreprise a récemment ouvert un autre site à New York, une étape stratégique vers une expansion mondiale.

Dr Julian Senoner (PDG) et Dr. Bernhard Kratzwald (CTO), fondateur d'EthonAI
L'analyse numérique des causes profondes repensée
EthonAI transforme les données de production inutilisées en connaissances exploitables, grâce à une combinaison intelligente de quatre technologies clés :
- L'IA causale reconnaît non seulement les corrélations, mais également la véritable logique de cause à effet, sur la base d'un graphe de connaissances qui relie intelligemment toutes les variables de processus pertinentes.
- La détection des anomalies signale les écarts bien avant qu'ils ne s'aggravent.
- L'exploration des processus montre comment les processus s'exécutent réellement, et pas seulement comment ils sont planifiés.
- La vision par ordinateur identifie automatiquement les défauts visuels que même un œil averti pourrait oublier, et s'intègre parfaitement aux systèmes de caméras et infrastructures de production Siemens existants.

Toutes ces technologies s'imbriquent dans les différents flux de travail de la plateforme ethonAI. Ils permettent une analyse des causes profondes basée sur les données et l'optimisation des processus, prennent en charge la surveillance continue de la production en temps réel et automatisent le contrôle visuel de la qualité. Ensemble, ils forment un système qui pense comme un ingénieur qualité numérique : il observe, compare, apprend et tire des conclusions. Prenons un exemple : dans une chocolaterie, les mêmes problèmes de qualité se reproduisent toujours, tels que des morceaux cassés, des déformations ou des pralines collées ensemble. Les systèmes traditionnels reconnaissent uniquement qu'une erreur s'est produite, tandis que la solution d'EthonAI en identifie également la cause. Fluctuations de température, lots de matériaux, réglages de la machine : tous les facteurs sont pondérés en corrélation et présentés de manière transparente.
La partie ingénieuse : les analyses sont accessibles sans aucune connaissance en programmation. Grâce à une interface intuitive sans code, les ingénieurs peuvent étudier les causes de manière indépendante et apporter des améliorations. Les fonctionnalités d'explication visuelle, telles que les cartes thermiques à code couleur, augmentent encore la transparence des décisions et favorisent la confiance entre les humains et les machines. La mise en œuvre est remarquablement rapide : la suite logicielle est prête à être utilisée de manière productive en moins de trois semaines. EthonAI accompagne le processus grâce à une équipe de déploiement dédiée qui prend en charge l'intégration des données, la formation et l'intégration, sur site ou à distance.
Du projet pilote Siemens à la plateforme mondiale
La technologie a d'abord été testée dans plusieurs usines Siemens. Aujourd'hui, il est déjà utilisé à des fins productives dans huit usines Siemens et est actuellement testé dans 20 autres.
À Buffalo Grove (Illinois, États-Unis), ethonAI prend en charge le contrôle visuel automatisé de la qualité, un exemple de la manière dont les logiciels réduisent les rebuts et augmentent l'efficacité de manière mesurable.
EthonAI a dépassé depuis longtemps la phase pilote : la solution est utilisée dans le monde entier dans l'industrie et fait partie du Siemens Xcelerator Marketplace. Siemens bénéficie ainsi non seulement de la solution innovante d'EthonAI, mais elle est également disponible pour les clients de Siemens et pour l'ensemble de l'écosystème Xcelerator.
Grâce à son architecture modulaire, la solution s'adapte sans effort à toutes les usines et à tous les continents et peut être parfaitement intégrée aux technologies Siemens existantes.
L'impact est mesurable :
- Jusqu'à 80 % de déchets en moins
- Plus de 5 % de débit en plus
- Plus d'un million de dollars d'économies par usine
- Augmentation de 25 % de l'efficacité des opérateurs
- Retour sur investissement entre 5 et 10 fois
Durable, efficace et explicable
Moins de déchets signifie moins de consommation de matériaux, moins d'énergie et moins d'émissions, ce qui en fait un excellent exemple de l'engagement de Siemens à concevoir des technologies ayant un objectif, un impact et une conception durable.
« Il faut prendre des décisions courageuses », déclare Senoner. « Siemens a été l'un de nos premiers clients, et c'est exactement ce genre de décision qui a été prise. » Kratzwald ajoute : « Pour nous, c'est la meilleure preuve que la technologie produit son plus grand impact lorsque les gens sont prêts à lui faire confiance. »
EthonAI montre comment l'IA industrielle améliore non seulement les processus, mais change également les perspectives, et contribue ainsi à façonner une industrie qui a de l'avenir. Même les initiatives d'innovation internationales reconnaissent la plateforme. Le Forum économique mondial a récompensé eTHONAI dans le cadre de son programme MINDS (Meaningful, Intelligent, Novel and Deployable Solutions) en tant qu'exemple de la manière dont l'intelligence artificielle peut résoudre de véritables défis industriels.
Avec le Initiative Siemens pour les startups, Siemens étend son engagement à soutenir les entreprises innovantes telles qu'ethonAI dans leur parcours et à faciliter leur entrée sur le marché.
EthonAI montre comment l'IA est en train de devenir un partenaire de production, non pas pour remplacer les humains, mais comme une augmentation. Le résultat : des usines qui fonctionnent de manière plus intelligente, plus durable et plus résiliente, et une industrie qui est non seulement plus productive, mais qui façonne également l'avenir.