L'IA agentique fait référence à des systèmes d'IA avancés qui vont au-delà de la simple réponse à des commandes ; ils génèrent du contenu, exécutent des tâches de manière autonome et atteignent des objectifs. Ces systèmes combinent des capacités de raisonnement, des fonctions de mémoire et des boucles de rétroaction pour planifier et exécuter des actions de manière indépendante, en utilisant souvent divers outils numériques et en adaptant leur approche par l'apprentissage. Contrairement à l'IA traditionnelle, l'IA agentique peut fonctionner à la fois de manière indépendante et en collaboration avec d'autres agents d'IA, en prenant des décisions autonomes tout en interagissant avec différentes plateformes et systèmes pour effectuer des tâches complexes.
Dans le contexte industriel, l'IA agentique implique le déploiement de systèmes d'IA capables de surveiller, d'analyser et de contrôler indépendamment divers aspects des opérations industrielles, tels que la maintenance prédictive, le contrôle qualité, la gestion des stocks ou l'optimisation des processus de production.