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Transformez les données en opérations intelligentes

Connectez les données de production aux conditions des lots, des processus et des installations qui les sous-tendent. Réduisez le travail répétitif, concentrez les efforts techniques sur les exceptions et utilisez vos connaissances opérationnelles pour améliorer les performances et mettre en œuvre les changements en moins de perturbations.

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Améliorer les connaissances en matière de production

Chaque série de production devrait apporter une contribution aux connaissances de votre organisation. Lier les mesures à leur lot, à leur étape de processus, à leur matériau et à la définition du processus applicable rend cette expérience utile. Les données contextualisées et traçables constituent également la base des applications d'Industrial AI ayant un objectif défini. Siemens connecte l'automatisation, l'exécution de la fabrication et les informations opérationnelles pour aider les équipes à :

  • Réduisez les efforts de transcription et de révision
  • Soutenez les enquêtes et identifiez les problèmes d'équipement en cours
  • Préserver les connaissances pour les changements futurs

Améliorez le rendement et réduisez les tâches d'exploitation évitables

Icône représentant le nœud central bleu foncé et les 5 nœuds bleu clair connectés

Réduisez les efforts de saisie et de révision manuelles des données

Connectez le contrôle des processus aux enregistrements électroniques des lots pour réduire la transcription. L'évaluation par exception attire l'attention sur les écarts par rapport aux exigences définies, tandis que les personnes conservent la responsabilité de la qualité et de la responsabilité.

Icône représentant un gros engrenage avec une petite coche blanche dans un cercle bleu clair

Identifiez les problèmes avant que les perturbations ne s'aggravent

Utilisez le contexte des processus et les données relatives à l'état de l'équipement pour cibler les enquêtes et aider les équipes de maintenance à identifier les problèmes émergents avant qu'ils n'entraînent des interruptions de production plus coûteuses.

Icône représentant une puce IA avec des connecteurs bleu foncé qui dessine la puce carrée

Faciliter la mise en œuvre des modifications apportées aux recettes et au système

Réutilisez les connaissances en matière de processus et les structures d'automatisation établies afin de réduire les doublons d'ingénierie lorsque des produits, des recettes ou des équipements changent, avec une validation et un contrôle des modifications appropriés.

Associez les preuves opérationnelles à une action définie

Créez une boucle d'apprentissage à partir de la production

Liez chaque mesure au lot, à l'étape du processus, au matériau, à la définition du procédé applicable et à l'équipement, y compris aux conditions pertinentes de l'installation. Comparez les performances réelles aux hypothèses de développement pour comprendre les variations. Préservez ce contexte lorsque les données circulent entre les systèmes afin que les preuves opérationnelles puissent éclairer l'amélioration des processus et l'ingénierie ultérieure.

Découvrez comment Industrial Edge connecte les activités pharmaceutiques
Des stylos d'injection d'insuline sur une chaîne de transport pendant le processus de production d'une usine pharmaceutique moderne.

Réduisez la transcription et concentrez-vous sur la révision par lots

Intégrez l'automatisation des processus à l'exécution de la fabrication et à l'enregistrement électronique des lots afin de réduire la saisie manuelle. L'évaluation par exception attire l'attention sur les écarts par rapport aux exigences définies. Une documentation plus complète peut réduire les efforts de révision et libérer du personnel qualifié pour les enquêtes ; le personnel autorisé conserve la qualité et publie les décisions.

Découvrez l'enregistrement électronique des lots et révisez
Ligne de convoyage automatique pour produits pharmaceutiques, bras robotiques manipulant des flacons médicaux.

Définissez la décision qui sera prise en charge par les analyses

La technologie d'analyse des processus combine des mesures et des modèles pour évaluer les attributs de qualité pendant la production. Industrial AI peut aider à enquêter sur les écarts ou à identifier les problèmes d'équipement. Faites la distinction entre les recommandations et les actions de contrôle. Utilisez des applications adaptées à l'usage auquel elles sont destinées avec une validation appropriée, et mesurez les résultats, par exemple en raccourcissant les enquêtes ou en réduisant les temps d'arrêt.

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Deux écrans d'ordinateur côte à côte avec l'application SIMATIC SIPAT ouverte (Process Analytical Technology).

Réutilisez les connaissances lorsque les produits et les systèmes changent

L'exécution et l'automatisation connectées de la fabrication peuvent réduire la duplication de la modélisation des sous-processus. Les structures réutilisables et les interfaces compatibles permettent de limiter l'intégration personnalisée en cas de changement de recette ou d'équipement. Préservez les informations techniques, évaluez les impacts sur les systèmes connectés et gérez la mise en œuvre par le biais du contrôle et de la validation des modifications.

Explorez les modèles de données réutilisables et l'automatisation modulaire
Image simulant la modularisation MTP.