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Transformez les données en opérations pharmaceutiques intelligentes

Connectez les données de production, de qualité, d'actifs et d'entreprise au contexte opérationnel. Utilisez ces bases pour comprendre les conditions des processus, améliorer les performances, intégrer la qualité à la production et fournir à Industrial AI des données fiables pour prendre de véritables décisions de fabrication.

La plupart des entreprises voient une usine. Nous voyons un ecosystem.

Les opérations pharmaceutiques intelligentes relient les données de production, de qualité, d'actifs et d'entreprise au contexte opérationnel dont les équipes ont besoin pour agir.

Ce contexte peut aider les équipes à :

  • Révéler la variabilité des processus et des opportunités d'amélioration
  • Surveillez et prédisez les performances en temps réel
  • Soutenez la qualité dès la conception et bonne production pour la première fois
  • Données de structure pour l'IA industrielle et tirer parti d'un contexte de fabrication plus fiable

L'objectif n'est pas d'obtenir plus de données. Ce sont des données connectées et contextualisées qui aident les équipes à prendre de meilleures décisions et à s'améliorer en permanence.

Transformez les données connectées en informations opérationnelles

Icône représentant le nœud central bleu foncé et les 5 nœuds bleu clair connectés

Remettez les données opérationnelles dans leur contexte

Connectez les données de production, de qualité, d'actifs et d'entreprise afin que les équipes puissent voir comment les conditions des processus, les performances des équipements et les résultats commerciaux sont liés. Le contexte transforme les signaux fragmentés en informations sur lesquelles les équipes peuvent agir.

Icône représentant un gros engrenage avec une petite coche blanche dans un cercle bleu clair

Intégrer la qualité à la production

Utilisez des données de processus et de qualité en temps opportun pour comprendre la variabilité, surveiller les attributs de qualité critiques et faciliter les prévisions et les contrôles. Une meilleure compréhension des processus peut aider à faire avancer la production dès la première utilisation.

Icône représentant une puce IA avec des connecteurs bleu foncé qui dessine la puce carrée

Préparez Industrial AI à évoluer

Préservez le contexte opérationnel afin que l'IA industrielle puisse fonctionner avec des données reflétant les conditions de fabrication réelles. Une base IT/OT connectée peut également faciliter le déploiement de cas d'utilisation réussis sur plusieurs lignes, sites et régions.

Découvrez ce que les données connectées permettent

Transformez les données en amélioration continue

L'amélioration continue commence par la mise en contexte des données de fabrication. Les applications de l'Internet industriel des objets (IIoT) peuvent prendre en charge la surveillance de l'état, l'efficacité globale des équipements, la maintenance prédictive, la prévision de la qualité et les jumeaux numériques de production. Ensemble, ils créent une boucle répétable : identifiez une opportunité, agissez, mesurez les résultats et améliorez-vous encore.

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Une femme regarde des données sur un grand écran d’ordinateur.

Intégrer la qualité au processus

La qualité dès la conception commence par la compréhension des processus. La technologie analytique des processus (PAT) utilise des données de processus et de qualité opportunes pour surveiller les attributs de qualité critiques, comprendre la variabilité et faciliter les prévisions et les contrôles. La connexion des données entre les analyseurs, les systèmes de contrôle, les systèmes de laboratoire et les systèmes de fabrication peut contribuer à faire progresser la production dès la première utilisation et la publication en temps réel.

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Personne vêtue d'une tenue de salle blanche, d'un masque et de gants, manœuvrant un équipement, avec des machines floues et des flèches bleu sarcelle derrière.

Préparez les opérations pour Industrial AI

Industrial AI est plus utile lorsque les données des technologies opérationnelles (OT) conservent leur contexte. Ce contexte permet d'aligner les recommandations de l'IA sur les conditions de fabrication réelles. L'intégration répétable entre les technologies de l'information (IT) et l'OT peut faciliter la mise à l'échelle des cas d'utilisation réussis entre les lignes, les sites et les régions, tout en permettant des opérations plus prédictives et plus flexibles.

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Illustration d'une personne en blouse de laboratoire travaillant sur un ordinateur, connectée à des serveurs, au cloud computing et à l'IA.