Passer au contenu principal
Cette page est affichée à l'aide de traduction automatique. Voulez-vous afficher la version originale en anglais?

Transformez les données en opérations pharmaceutiques intelligentes

Connectez les données de production, de qualité, d'actifs et d'entreprise au contexte opérationnel. Utilisez cette base pour comprendre les conditions de processus, améliorer les performances, intégrer la qualité dans la production et donner des données fiables à l'Industrial AI pour de vraies décisions de fabrication.

La plupart des entreprises voient une usine. Nous voyons un ecosystem.

Opérations pharmaceutiques intelligentes relier les données de production, de qualité, d'actifs et d'entreprise au contexte opérationnel dont les équipes ont besoin pour agir.

Ce contexte peut aider les équipes :

  • Révélez la variabilité du processus et des possibilités d'amélioration
  • Surveiller et prédire les performances en temps réel
  • Soutenir la qualité dès la conception et une première production juste
  • Données de structure pour l'IA industrielle et tirer parti d'un contexte de fabrication plus fiable

L'objectif n'est pas plus de données. Ce sont des données connectées et contextualisées qui aident les équipes à prendre de meilleures décisions et à s'améliorer continuellement.

Transformez les données connectées en intelligence opérationnelle

Icône du nœud central bleu foncé et de 5 nœuds bleu clair connectés

Mettre les données opérationnelles en contexte

Connectez la production, la qualité, les actifs et les données d'entreprise pour que les équipes puissent voir comment les conditions de processus, les performances de l'équipement et les résultats commerciaux sont liés. Le contexte transforme les signaux fragmentés en informations sur lesquelles les équipes peuvent agir.

Icône d'un gros engin avec une petite coche blanche dans un cercle bleu clair

Construire la qualité dans la production

Utilisez des données de processus et de qualité opportunes pour comprendre la variabilité, surveiller les attributs de qualité critiques et prendre en charge la prédiction et le contrôle. Une meilleure compréhension des processus peut aider à faire progresser la bonne production pour la première fois.

Icône de puce AI avec connecteurs bleu foncé décrivant la puce carrée

Préparer l'Industrial AI à l'échelle

Préserver le contexte opérationnel pour que l'IA industrielle puisse travailler avec des données qui reflètent les conditions réelles de fabrication. Une fondation IT/OT connectée peut également faciliter le déploiement de cas d'utilisation réussis à travers les lignes, les sites et les régions.

Voyez ce que les données connectées rendent possible

Transformez les données en amélioration continue

L'amélioration continue commence par les données de fabrication en contexte. Les applications industrielles de l'Internet des objets (IIoT) peuvent prendre en charge la surveillance de l'état, l'efficacité globale de l'équipement, la maintenance prédictive, la prédiction de la qualité et les jumeaux de production numériques. Ensemble, ils créent une boucle reproductible : identifier une opportunité, agir, mesurer le résultat et s'améliorer à nouveau.

Télécharger l'eBook
Femme regardant des données sur un grand écran d'ordinateur.

Construire la qualité dans le processus

La qualité dès la conception commence par la compréhension des processus. La technologie analytique des processus (PAT) utilise des données de processus et de qualité opportunes pour surveiller les attributs de qualité critiques, comprendre la variabilité et prendre en charge la prédiction et le contrôle. La connexion des données entre les analyseurs, les systèmes de contrôle, les systèmes de laboratoire et les systèmes de fabrication peut aider à faire progresser la première production et la diffusion en temps réel.

Télécharger la brochure
Personne en tenue de salle propre, équipement d'utilisation de masque et de gants, avec des machines floues et des flèches turbulentes derrière.

Préparer les opérations pour l'Industrial AI

L'Industrial AI est plus utile lorsque les données de la technologie opérationnelle (OT) conservent le contexte qui les sous-tend. Ce contexte aide les recommandations d'IA à s'aligner sur les conditions réelles de fabrication. L'intégration reproductible entre la technologie de l'information (TI) et l'OT peut rendre les cas d'utilisation réussis plus faciles à faire évoluer entre les lignes, les sites et les régions tout en prenant en charge des opérations plus prédictives et flexibles.

Voir l'infographie
Une illustration d'une personne en blouse de laboratoire travaillant sur un ordinateur, connectée à des serveurs, à l'informatique en nuage et à l'IA.