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Transformez les données en opérations intelligentes

Connectez les données de production aux conditions de lot, de processus et d'installation qui se cachent derrière. Réduisez le travail répétitif, concentrez l'effort technique sur les exceptions et utilisez les connaissances opérationnelles pour améliorer les performances et mettre en œuvre des changements avec moins de perturbations.

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Faire en sorte que les connaissances en production améliorent les performances

Chaque cycle de production devrait ajouter à ce que votre organisation sait. Lier les mesures à leur lot, étape de processus, matériau et définition de processus applicable rend cette expérience utile. Les données contextualisées et traçables fournissent également une base pour les applications d'Industrial AI avec un objectif défini. Siemens relie l'automatisation, l'exécution de la fabrication et les informations opérationnelles pour aider les équipes :

  • Réduisez les efforts de transcription et de révision
  • Soutenir les enquêtes et identifier les problèmes d'équipement en développement
  • Préserver les connaissances pour les changements futurs

Améliorez le rendement et réduisez les travaux d'exploitation évitables

Icône du nœud central bleu foncé et de 5 nœuds bleu clair connectés

Réduisez la saisie manuelle des données et l'effort de révision

Connectez le contrôle de processus aux enregistrements de lots électroniques pour réduire la transcription. L'examen par exception attire l'attention sur les écarts par rapport aux exigences définies tandis que les gens conservent la responsabilité de la qualité et de la libération.

Icône d'un gros engin avec une petite coche blanche dans un cercle bleu clair

Identifier les problèmes avant que les perturbations ne s'aggravent

Utilisez le contexte des processus et les données sur l'état de l'équipement pour cibler les enquêtes et aider les équipes de maintenance à reconnaître les problèmes en développement avant qu'ils ne causent des interruptions de production plus coûteuses.

Icône de puce AI avec connecteurs bleu foncé décrivant la puce carrée

Faciliter la mise en œuvre des changements de recette et de système

Réutiliser les connaissances des processus et les structures d'automatisation établies pour réduire la duplication de l'ingénierie lorsque les produits, les recettes ou l'équipement changent, avec une validation et un contrôle des changements appropriés.

Connecter les preuves opérationnelles à une action définie

Construire une boucle d'apprentissage à partir de la production

Liez chaque mesure à son lot, étape du processus, matériel, définition de processus applicable et équipement, y compris les conditions pertinentes de l'installation. Comparez les performances réelles avec les hypothèses de développement pour comprendre la variation. Préservez ce contexte au fur et à mesure que les données se déplacent entre les systèmes afin que les preuves opérationnelles puissent éclairer les améliorations des processus et l'ingénierie subséquente.

Découvrez comment Industrial Edge relie les opérations pharmaceutiques
Stylos d'injection d'insuline sur la ligne de convoyeur pendant le processus de production à l'usine pharmaceutique moderne.

Réduisez la transcription et focaliser l'examen des lots

Intégrez l'automatisation des processus à l'exécution de la fabrication et aux enregistrements électroniques des lots pour réduire la saisie manuelle. L'examen par exception attire l'attention sur les écarts par rapport aux exigences définies. Une documentation plus complète peut réduire l'effort d'examen et libérer des personnes qualifiées pour les enquêtes ; le personnel autorisé conserve les décisions de qualité et de publication.

Explorez l'enregistrement et la révision électroniques par lots
Ligne de convoyeur pharmaceutique automatisée, bras robotisés manipulant des flacons médicaux.

Définir la décision que les analyses soutiendront

La technologie analytique des processus combine des mesures et des modèles pour évaluer les attributs de qualité pendant la production. L'Industrial AI peut aider à enquêter sur les écarts ou à identifier les problèmes d'équipement. Distinguer les recommandations des actions de contrôle. Utilisez des applications adaptées à l'utilisation prévue avec une validation appropriée, et mesurez les résultats tels que des enquêtes plus courtes ou des temps d'arrêt plus faibles.

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Deux écrans d'ordinateur côte à côte avec l'application SIMATIC SIPAT ouverte (Process Analytical Technology).

Réutiliser les connaissances lorsque les produits et les systèmes changent

L'exécution et l'automatisation de la fabrication connectée peuvent réduire la modélisation des sous-processus dupliqués. Les structures réutilisables et les interfaces compatibles aident à limiter l'intégration personnalisée lorsque les recettes ou l'équipement changent. Préservez les informations techniques, évaluez les impacts sur les systèmes connectés et gérez la mise en œuvre grâce au contrôle et à la validation des changements.

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Simulation d'image Modularisation MTP.