Skip to main content
Cette page est générée par traduction automatique. Voulez-vous afficher la version originale en anglais ?

Design génératif

Le design génératif en ingénierie permet de collaborer en matière de conception avec l'intelligence artificielle. Les algorithmes informatiques explorent une gamme de solutions de conception possibles sur la base de critères et de contraintes spécifiques afin de générer des designs potentiels pour de nouveaux produits ou des améliorations par rapport à la conception de produits actuels.

Qu'est-ce que le design génératif ?

Dans l'ensemble, le design génératif est relativement simple. Il s'agit d'une fonctionnalité des applications d'ingénierie générative de CAO qui génère de manière autonome un certain nombre d'alternatives de conception en fonction d'un certain nombre de contraintes. Cela peut se faire sans les conseils ou l'interaction d'un ingénieur, ce qui lui permet de se consacrer à d'autres tâches. Une fois terminé, les ingénieurs peuvent choisir les modèles qu'ils souhaitent explorer de manière plus approfondie. Dans l'ensemble, cela accélère le processus de conception sans aucune attention particulière de la part de l'ingénieur.

Design génératif en conception assistée par ordinateur (CAD) est une approche innovante qui consiste à utiliser des algorithmes et l'intelligence artificielle (IA) pour générer de multiples options de conception en fonction de paramètres et de contraintes spécifiques. Il permet aux concepteurs et aux ingénieurs d'explorer un large éventail de solutions potentielles et d'optimiser les conceptions pour atteindre divers objectifs tels que la réduction du poids, l'efficacité des matériaux, la minimisation des coûts et l'amélioration des performances. La conception générative en CAO est particulièrement utile pour relever des défis d'ingénierie complexes où les méthodes de conception traditionnelles peuvent être limitées par le temps, les ressources ou la créativité humaine. En tirant parti de la puissance de calcul et des algorithmes d'ingénierie générative, la conception générative permet aux concepteurs de créer des solutions optimisées et innovantes qui repoussent les limites du possible en matière de conception et d'ingénierie de produits.

Principales caractéristiques de l'ingénierie générative en CAO

Optimisation algorithmique dans le domaine de la conception générative :

Les algorithmes de conception générative analysent les paramètres d'entrée tels que les exigences fonctionnelles, les propriétés des matériaux, les contraintes de fabrication et les critères de performance pour générer des solutions de conception.

Exploration itérative en matière de design génératif:

Les designers peuvent explorer de nombreuses alternatives de design rapidement et efficacement. Les outils de conception générative génèrent généralement une multitude d'options de conception, qui peuvent ensuite être évaluées en fonction de critères spécifiques.

Géométrie complexe dans le design génératif:

Le design génératif produit souvent des formes et des structures géométriques complexes qui peuvent être difficiles à concevoir manuellement. Ces modèles peuvent exploiter tout le potentiel des techniques de fabrication avancées telles que la fabrication additive (impression 3D).

Optimisation multidisciplinaire du design génératif:

La conception générative peut optimiser les conceptions dans de nombreuses disciplines, telles que l'analyse des structures, la dynamique des fluides, la gestion thermique et les simulations électromagnétiques, afin d'obtenir des performances optimales selon différents critères.

L'humain au courant dans le design génératif:

Alors que les algorithmes de conception générative automatisent la création d'alternatives de conception, les designers humains jouent un rôle crucial en spécifiant les exigences de conception, en évaluant les options générées et en affinant le design final.

Exploration de l'espace du design dans le cadre du design génératif:

Le design génératif permet aux designers d'explorer l'ensemble de l'espace du design, afin de découvrir des solutions innovantes qui n'auraient peut-être pas été envisagées selon les méthodes de conception traditionnelles.

Modélisation paramétrique en design génératif:

Le design génératif utilise souvent des techniques de modélisation paramétrique, dans le cadre desquelles les paramètres de conception sont définis et manipulés pour générer des alternatives de conception.

Conception générative et optimisation de la topologie

La conception générative prend en charge des fonctionnalités clés telles que l'optimisation de la topologie pour effectuer des simulations structurelles et éliminer le poids de la charge sur les zones vides des matériaux. Siemens NX 12 est le seul logiciel de conception générative qui intègre une optimisation topologique powered by une technologie de modélisation convergente qui permet une capacité de modélisation 3D unifiée sur des combinaisons de données Facet et B-rep. Cela permet d'obtenir des composants plus légers sans pour autant sacrifier l'intention ou l'intégrité du design.

Habiliter les ingénieurs grâce à la conception générative et à la modélisation des facettes

Le design génératif est Logiciel d'ingénierie CAO fonction dans laquelle un designer collabore avec des algorithmes d'intelligence artificielle pour générer et évaluer des centaines de designs potentiels pour une idée de produit. Le processus de conception générative commence par la définition des objectifs et des contraintes du projet. Cela inclut, mais sans s'y limiter, des paramètres de conception tels que :

  • taille du produit ou dimensions géométriques
  • charges admissibles et conditions de fonctionnement
  • poids cible
  • matériaux
  • méthodes de fabrication
  • coût par unité

Produits connexes : NX CAD

Plusieurs options de conception générées à partir d'un processus de conception générative.

Comprenez les avantages

En utilisant la conception générative, les ingénieurs peuvent créer et simuler des milliers de designs (dont beaucoup n'auraient peut-être pas été imaginés eux-mêmes) en une fraction du temps que cela prendrait normalement. Le processus de conception générative peut donner lieu à des formes complexes hautement personnalisées, ce qui en fait la meilleure solution

Optimisation du design dans le cadre du design génératif

Les algorithmes de conception générative explorent de nombreuses possibilités de conception en fonction de paramètres définis tels que le matériau, la méthode de fabrication, les exigences de performance, afin de créer des modèles plus légers, plus résistants ou plus efficaces que les modèles traditionnels

Gérez la complexité grâce au design génératif

Le design génératif peut gérer des géométries complexes qui peuvent être difficiles, voire impossibles à concevoir pour un designer humain. Cela permet de créer des formes organiques complexes optimisées pour des fonctionnalités spécifiques

La conception générative permet de gagner du temps et de l'argent

En automatisant le processus de conception, le design génératif peut réduire de manière significative le temps nécessaire pour générer de multiples alternatives de conception. Cette efficacité se traduit par des économies, en particulier lorsque les itérations de conception sont fréquentes

Autres avantages des outils de conception générative en CAO

  • Innovation et créativité: Le design génératif peut inspirer de nouvelles solutions de design en explorant des formes et des configurations non conventionnelles que les designers humains pourraient ne pas envisager. Cela favorise l'innovation et ouvre de nouvelles possibilités en matière de développement de produits.
  • Amélioration des performances: Les conceptions générées selon cette méthode sont souvent adaptées à des critères de performance spécifiques, tels que la résistance structurelle, l'aérodynamique, la dissipation thermique, etc. Cela permet de créer des produits plus performants dans des conditions réelles.
  • Sustainability: Le design génératif peut mener à des designs plus durables en optimisant l'utilisation des matériaux et en minimisant les déchets. En créant des structures plus légères et plus efficaces, cela réduit l'impact environnemental de la fabrication et du transport.
  • Personnalisation: Le design génératif peut facilement répondre aux exigences de personnalisation. En ajustant les paramètres de saisie, les designers peuvent générer des designs adaptés aux préférences de chacun ou à des cas d'utilisation spécifiques.
  • Amélioration itérative: Le design génératif permet une itération et une amélioration rapides. Les designers peuvent rapidement évaluer plusieurs alternatives de design, affiner leurs critères et générer de nouvelles itérations jusqu'à trouver la solution optimale.

Essayez un logiciel gratuit

Une femme assise à un bureau avec vue sur la forêt. Ses mains sont sur le clavier d'un ordinateur portable.

Version d'essai du logiciel NX X

Développé pour les concepteurs de produits de tous niveaux d'expérience, le NX X CAD offre une puissance inégalée. Tirez parti de toutes les fonctionnalités puissantes de NX et des avantages du cloud, même en l'absence de connexion Internet.

En savoir plus

Le design génératif permet aux designers de créer des solutions optimisées et innovantes qui repoussent les limites du possible en matière de conception et d'ingénierie de produits.

Regardez

Le logiciel Siemens NX inclut des fonctionnalités qui permettent d'adopter une approche d'équipe multidisciplinaire en matière de conception de produits de consommation, qui regroupe la conception, le prototypage, la planification et la validation dans un espace de travail numérique unique.

Lire

Produire une solution géométrique organique à masse réduite à partir d'un matériau spécifique optimisé dans un espace défini, en tenant compte des charges et des contraintes admissibles.

Explorez

Hall Designs propose des services de conception, de fixation et de rétroingénierie pour l'industrie du sport automobile, en transformant les idées et les échantillons en formats CAO prêts à être fabriqués. Découvrez comment ils réduisent le temps de révision des produits de 20 à 25 %.