Ketterä, laadukas ja kestävä autovalmistus
"Automarkkinat monipuolistuvat vauhdilla, ja laaja ajoneuvovalikoima vaatii merkittäviä muutoksia tuotantoprosesseihin. Eri asiakassegmenteillä on omat odotuksensa sähköistymisestä ja auton ominaisuuksista. Lisääntyvä kompleksisuus edellyttää tuotannolta joustavuutta, skaalautuvuutta, nopeampaa markkinoille tuloa sekä kestävää toimintatapaa tehdastasolla.
Miksi optimoida autoteollisuuden tuotantoa jo nyt?
Huipputeknologian hyödyntäminen mahdollistaa kehitysaikataulujen tiivistämisen, joustavuuden parantamisen ja nopeamman markkinoille tulon. Tämä maksimoi investointisi arvon ja varmistaa etumatkan autoteollisuuden kiristyvässä kilpailussa.
15% Nopeampi projektin hyväksyntä
Vähennä laitekannan määrää ja monimutkaisuutta muuttamalla sovellukset ohjelmistopohjaisiksi. Näin saavutat nopeamman, kestävämmän ja joustavamman tuotantoprosessin. (audi)
50% Nopeutettu lanseeraus
"Toteuta skaalautuva greenfield-tehdas alle kahdessa vuodessa – rakenna täysin digitaalinen tuotantolaitos 50 % tavanomaista nopeammin.
95% Tarkemmat suunnittelutiedot
Toteuta globaalit strategiat ja lyhennä uusien ajoneuvojen kehityssyklejä nostaen samalla laatua ja brändin mainetta. (BYD Auto Company Limited)
Joustava, tehokas ja kestävä autoteollisuus
Tulevaisuuden automaatio: standardointi ja joustava, disruptiivinen teknologia. Laadukas data, ennakoiva huolto ja digitaalinen työvoima. Älykäs tuotannon ohjaus nopeuttaa käyttöönottoa, ja energiatehokkaat ratkaisut mahdollistavat kestävän ja vihreän tuotannon.

Älykkäämpää automaatiota
- Huipputeknologioiden hyödyntäminen: digitaalinen kaksonen, virtualisointi, ohjelmistopohjainen ohjaus ja tekoäly
- Keskittyminen standardointiin: skaalautuvien, uudelleenkäytettävien tekniikoiden käyttö, kuten mallien, kirjastojen ja piirustusten automaattinen koodin luominen prosessien ja sovellusten standardoimiseksi
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=640&h=360&q=60)
Tietopohjaiset laatujärjestelmät
- Tallenna tuotannon laatutiedot reaaliajassa
- Estä laatuongelmat automaattisilla säädöillä ennen niiden syntyä
- Vähennä manuaalisia tarkastuksia prosessivalvonnan avulla
- Käytä suorituskykyanalytiikkaa ja havaitse poikkeavuuksia
.png?auto=format,compress&fit=crop&crop=faces,edges&w=640&h=360&q=60)
Ennakoiva huolto
- Ota käyttöön laaduntarkkailu ja laitteiden suorituskyvyn seuranta
- Käytä tekoälyteknologiaa tuotantotietojen analysointiin
- Ohjaa huoltohenkilöstöä ratkaisemaan ongelmat ennakoivasti

Digitaalinen työvoima
- Digitaalisen työvoiman edistäminen uusilla koulutusmenetelmillä
- Hyödynnä digitalisoitua koulutusta, joka perustuu tekemällä oppimiseen
- Hyödynnä virtuaalisia ja vuorovaikutteisia oppimisympäristöjä

Joustava lattiatason ohjaus
- Integroi joustavasti eri valmistajien laitteita kuten robotteja, AGV:itä, koneita ja kuljettimia eri toimittajista riippumattomasti
- Hallitse tietoturva- ja käyttöjärjestelmäpäivityksiä keskitetysti koko tuotannon laitekannassa

Tehokas vihreä tuotanto
- Hyödynnä edistyksellistä energianhallintaa säästökohteiden tunnistamiseksi
- Ota käyttöön älykkäitä tekniikoita tarpeettoman energiankulutuksen säästämiseksi ja hiilidioksidivaikutusten vähentämiseksi
- Hyödynnä koko toimitusketjun dataa hiilijalanjäljen läpinäkyvyyden parantamiseksi ja riskien minimoimiseksi
Virtuaalinen PLC edustaa vallankumousta automaatiosuunnittelussa ja teollisuudessa, mikä mahdollistaa tehtaan ja sen infrastruktuurin täydellisen uudelleeajattelun.
Usein kysytyt kysymykset
Julkaisut
E-kirja | Kestävä, tehokas vihreä tuotanto.
Valkoinen kirja | Kuinka autoteollisuus muuttuu
Blogi | Kuinka edistyneellä automaatiolla voidaan lisätä joustavuutta ja tehokkuutta autoteollisuuteen
Menestystarinoita
Menestystarina | Volkswagen Autoeuropa: Voiko reaaliaikainen paikannusjärjestelmä opettaa automatisoituja ajoneuvoja havaitsemaan liikennevalot?
Lehdistötiedotteet
Lehdistötiedote | Ford Motor Company: Siemens esittelee automaatiotekniikan läpimurron uudella Simatic-työasemalla
Lehdistötiedote | Volkswagen-konserni: Siemens tukee Volkswagenia sähköautojen digitalisoidun tuotannon kehittämisessä
