Industrial AI -vallankumouksen johtaminen

Tuote- ja tuotantosuunnittelussa Industrial AI nopeuttaa suunnittelun työnkulkuja, parantaa innovaatioita ja antaa tiimille mahdollisuuden kehittää ja tuottaa korkealaatuisempia tuotteita, jotka markkinoituvat nopeammin.

Toteutusvaiheessa Industrial AI mahdollistaa mukautuvan valmistuksen ennakoivan tuotannon suunnittelun ja ajoituksen, ongelmien varhaisen havaitsemisen ja älykkäämpien tehdaspäätösten avulla.

Optimointivaiheessa Industrial AI parantaa luotettavuutta ja suorituskykyä kunnossapidon ennustamisen, energiatehokkuuden ja vähentämällä seisokkeja, mikä antaa oivalluksia jatkuvan optimointisilmukan suunnitteluun ja suunnitteluun.

Ainutlaatuisen Digital Twin -lähestymistapamme avulla voit suunnitella, simuloida, ennustaa ja optimoida tuotteita, tuotantoprosesseja, koneita ja kokonaisia laitoksia digitaalisessa maailmassa ennen kuin ryhdyt toimiin todellisessa maailmassa.

Todistetuilla, skaalautuvilla IT-mekanismeilla — kuten toimintojen irrottaminen laitteistosta — järjestelmiä voidaan laajentaa ohjelmistojen avulla ja hallita keskitetysti tarpeen mukaan, mikä mahdollistaa ketteryyden ja jatkuvan kehityksen tuotteesta tuotantoon.

Digitaalisena yrityksenä voit yhdistää todellisen ja digitaalisen maailman vapauttaaksesi datan täyden tehon ja integroidaksesi ja digitalisoidaksesi saumattomasti koko tuotteen ja tuotannon elinkaaren, toimitusketjut mukaan lukien.

AnyBotics, Roboverse Reply ja Siemens integroivat autonomiset mobiilirobotit ja droonit COMOS-sovellukseen käyttämällä tekoälyä tarkastuksen ja ylläpidon automatisointiin, poikkeavuuksien havaitsemiseen varhaisessa vaiheessa ja luotettavuuden parantamiseen ilman ylimääräistä koulutusta.

Kotányi käyttää Siemensin tekoälypohjaista ennakoivaa kunnossapitoa tehostamaan laitoksen käytettävyyttä, vähentämään seisokkeja ja parantamaan elintarvike- ja juomatuotannon tehokkuutta havaitsemalla koneongelmat varhaisessa vaiheessa ja optimoimalla toiminnot.

Sachsenmilch ja Siemens käyttivät tekoälypohjaista Senseye Predictive Maintenance -palvelua datan seuraamiseksi ja koneongelmien ennustamiseksi, seisonta-aikojen vähentämiseksi, kustannusten säästämiseksi ja meijerituotannon luotettavuuden parantamiseksi ympäri vuorokauden.

Boris Scharinger selittää, kuinka tekoäly kehittyy nopeasti ja kuinka lähitulevaisuudessa erikoistuneet AI-agentit tukevat insinöörejä, optimoivat suunnitelmia, automatisoivat vaarallisia tehtäviä ja lisäävät tehtaan tehokkuutta.

Tässä Talking Digital Industries -jaksossa juontaja Alex Chavez tutkii nykypäivän käytettävissä olevien Industrial AI -ratkaisujen maailmaa NVIDIAn Alvin Clarkin ja Siemensin tohtori Michael Schrappin kanssa.

Siemensin Matthias Loskyll kertoo, kuinka tekoäly, simulointi ja digitaaliset kaksoset muuttavat valmistusta automaattisesta vikojen havaitsemisesta älykkäämmäksi, tehokkaammaksi ja turvallisemmaksi tuotantoon, joka perustuu Siemensin ja Nvidia-yhteistyön avulla.

Lue jännittäviä, tekoälyyn liittyviä blogeja siitä, kuinka Industrial AI on saatavilla tänään ja avaa tietä huomiselle.