Teollisen tekoälyn vallankumouksen johtaminen

Tuote- ja tuotantosuunnittelussa teollinen tekoäly nopeuttaa suunnittelun työnkulkuja, parantaa innovaatioita ja antaa tiimille mahdollisuuden kehittää ja tuottaa korkealaatuisempia tuotteita, jotka voidaan viedä markkinoille nopeammin.

Toteutusvaiheessa teollinen tekoäly mahdollistaa mukautuvan valmistuksen, ennakoivan tuotannon suunnittelun ja ajoituksen, ongelmien varhaisen havaitsemisen ja älykkäämpien tuotantopäätösten tekemisen.

Optimointivaiheessa teollinen tekoäly parantaa luotettavuutta ja suorituskykyä kunnossapidon ennustamisen, energiatehokkuuden ja pysähdysten vähentämisen avulla, mikä antaa oivalluksia jatkuvan optimointisilmukan suunnitteluun.

Ainutlaatuisen digitaalinen kaksonen -lähestymistapamme avulla voit suunnitella, simuloida, ennustaa ja optimoida tuotteita, tuotantoprosesseja, koneita ja kokonaisia laitoksia digitaalisessa maailmassa ennen kuin ryhdyt toimiin todellisessa maailmassa.

Todistetuilla, skaalautuvilla IT-mekanismeilla — kuten toimintojen irrottamisella laitteistosta — järjestelmiä voidaan laajentaa ohjelmistojen avulla ja hallita keskitetysti tarpeen mukaan, mikä mahdollistaa ketteryyden ja jatkuvan kehityksen tuotteesta tuotantoon.

Digitaalisena yrityksenä voit yhdistää todellisen ja digitaalisen maailman vapauttaaksesi datan täyden tehon ja integroidaksesi ja digitalisoidaksesi saumattomasti koko tuotteen ja tuotannon elinkaaren, toimitusketjut mukaan lukien.

AnyBotics, Roboverse Reply ja Siemens integroivat autonomiset mobiilirobotit ja droonit COMOS-sovellukseen käyttämällä tekoälyä tarkastuksen ja ylläpidon automatisointiin, poikkeavuuksien havaitsemiseen varhaisessa vaiheessa ja luotettavuuden parantamiseen ilman ylimääräistä koulutusta.

Kotányi käyttää Siemensin tekoälypohjaista ennakoivaa kunnossapitoa tehostamaan laitoksen käytettävyyttä, vähentämään pysähdyksiä ja parantamaan elintarvike- ja juomatuotannon tehokkuutta havaitsemalla koneongelmat varhaisessa vaiheessa ja optimoimalla toiminnot.

Sachsenmilch ja Siemens käyttivät tekoälypohjaista Senseye Predictive Maintenance -palvelua datan seuraamiseksi ja koneongelmien ennustamiseksi, seisonta-aikojen vähentämiseksi, kustannusten säästämiseksi ja meijerituotannon luotettavuuden parantamiseksi ympäri vuorokauden.

Boris Scharinger selittää, kuinka tekoäly kehittyy nopeasti ja kuinka lähitulevaisuudessa erikoistuneet AI-agentit tukevat insinöörejä, optimoivat suunnitelmia, automatisoivat vaarallisia tehtäviä ja lisäävät tehtaan tehokkuutta.

Tässä Talking Digital Industries -jaksossa isäntä Alex Chavez tutkii nykypäivän käytettävissä olevien teollisen tekoälyn atkaisujen maailmaa NVIDIAn Alvin Clarkin ja Siemensin tohtori Michael Schrappin kanssa.

Siemensin Matthias Loskyll kertoo, kuinka tekoäly, simulointi ja digitaaliset kaksoset muuttavat valmistusta automaattisesta vikojen havaitsemisesta älykkäämmäksi, tehokkaammaksi ja turvallisemmaksi tuotannoksi, joka perustuu Siemensin ja NVIDIA:n yhteistyöhön.

Lue jännittäviä, tekoälyyn liittyviä blogeja siitä, kuinka teollinen tekoäly on saatavilla tänään ja avaa tietä huomiselle.