Tehtaan vartiointi: turvallisuutta ja luotettavuutta robottikoirien kanssa

Yhteistyö: enemmän kuin osiensa summa

Ratkaisuksi tullut autonominen mobiili robotti (AMR) oli yhteinen ponnistus alusta alkaen. ”Siemens teki jonkin verran tutkimusta yhdessä AnyBoticsin ja Roboverse Replyn kollegoiden kanssa”, kertoo COMOS Mobile Worker -yrityksen tuotepäällikkö Guido Schimmang, ”ja huomasi, että meidän ei tarvinnut keksiä pyörää uudelleen.” Tekoälyn kehitys on lisännyt mobiilirobottien ominaisuuksia ja tehnyt niistä itsenäisempiä, yhteistyökykyisempiä ja älykkäämpiä suorittamaan enemmän kuin vain suhteellisen yksinkertaisia, toistuvia tehtäviä.

Osuvasti nimetyn AnyMal-robotin on suunnitellut alkuperäinen laitevalmistaja AnyBotics. Siemens käyttää COMOS Mobile Worker -sovellusta tehtaiden ja tilojen ERP-, suunnittelu- ja CMS-järjestelmien tietojen hallintaan ja yhdistämiseen. Ja IT-konsultointiyritys Roboverse Reply on linkki näiden kahden välillä; sen alusta integroi robotiikan ja yhdistää reaalimaailman tiedot virtuaali- ja lisätyn todellisuuden ympäristöihin.

Tarkastus käskystä: AMR:t helpottavat tiedonkeruuta ja parantavat kestävyyttä

Kolme yritystä loivat AnyMalista version, joka on erityisesti räätälöity helpottamaan huolto- ja tarkastustaakkaa monimutkaisissa teollisissa ympäristöissä. Komennolla AnyMal kerää tarkkoja, korkealaatuisia tietoja sadoista tarkastuspisteistä yksinään. Varustettuna LiDAR (Light Detection and Ranging) -tekniikalla, joka luo tarkkoja korkearesoluutioisia 3D-malleja tiloista, ja yhdistettynä tekoälyyn perustuvaan liikkuvuuteen, botti voi helposti navigoida monikerroksisissa laitoksissa jopa ilman valoa.

Kuten tosielämän vastineensa, robottikoiralla on erinomainen näkö ja se voi ”kuulla” ja ”haistaa”. AnyMal on varustettu infrapunakameralla, joka tallentaa pumppujen ja moottoreiden lämpötilat. Sen akustiset anturit mittaavat sekä kuultavia että kuulumattomia taajuuksia jopa 15 000 Hz asti, minkä ansiosta AnyMal pystyy havaitsemaan myös kaasuvuodot, mikä vaikuttaa merkittävästi energiakustannuksiin ja kestävyyteen, koska jopa 30% kaasusta häviää vuotojen kautta.

Reaaliaikaiset tiedot antavat tietoa ja vähentävät viivästystä

Tarkastaessaan, taltioidessaan ja mitatessaan AMR tuottaa paljon tietoa. ”Ja siinä alustamme tulee peliin integroiden kerätyt tiedot asiakkaidemme järjestelmiin”, sanoo Cornelius Heim, Roboverse Replyn liiketoiminnan kehittäjä/ratkaisuinsinööri. Roboverse Reply -alusta suodattaa COMOS Mobile Workerin keräämät tiedot siten, että järjestelmä näyttää vain sinulle merkitykselliset tiedot, hän lisää. Robotit ja järjestelmät käyttävät tekoälyä tallennetun datan tulkitsemiseen siten, että laitoksen operaattorit näkevät laitoksen keskeiset tiedot, jotka auttavat heitä ottamaan seuraavat vaiheet.

”Saat paljon syvemmän käsityksen nykyisistä tiloistasi ja meneillään olevista prosesseistasi, mikä mahdollistaa siirtymisen reaktiivisesta kunnossapidosta ennakoivaan kunnossapitoon”, Cornelius Heim jatkaa. ”Ja lisäät tuottavuutta, koska sinulla on parempi käsitys laitoksesi tai laitoksesi todellisesta kunnosta.”

Robottikoirat tekevät tylsää, vaarallista ja likaista työtä

Autonomiset liikkuvat robotit tekevät toistuvaa työtä, jotta operaattorit voivat keskittyä lisäarvoa tuottavaan toimintaan. ”Automatisoimme tarkastustehtävät, jotka ovat usein tylsiä, vaarallisia ja likaisia”, sanoo Purnendu Kushwaha, AnyBoticsin Senior Go-to-Market Manager.

Ihmisen paras robottiystävä voi suorittaa myös muita tehtäviä. ”AnyMalimme pystyy kulkemaan melkein kaikilla vyöhykkeillä: ulkona sateessa, lumessa, räjähtävillä alueilla”, johtaja lisää. Tämä säästää työntekijöitä asettamasta itseään mahdollisesti vaarallisiin tilanteisiin.

Jokaisella tehtävällä robotit laajentavat kykyjään: integroidut syväoppimisalgoritmit mahdollistavat niiden monipuolisuuden, lisäävät joustavuutta reagoida ympäristöön ja mahdollistavat paremman luotettavuuden esineiden tunnistamisessa, luokittelussa ja havaitsemisessa.

Tarkastusten tulevaisuus on täällä tänään. Robottikoirat vähentävät riskejä, parantavat työntekijöiden turvallisuutta ja edistävät kestävää kehitystä prosessiteollisuudessa.