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¿Por qué la Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application es un software de mantenimiento predictivo basado en la nube que ayuda a los fabricantes a reducir el downtime, reducir los costos de mantenimiento y escalar la inteligencia de activos en todas las plantas.Usando IA avanzada combinada con experiencia humana, Senseye pronostica automáticamente las fallas de la máquina y prioriza los riesgos, para que los equipos sepan dónde actuar primero. No se requiere experiencia en ciencia de datos ni análisis manual.Senseye Cloud trabaja con sus datos existentes de máquinas heredadas, historiadores, plataformas IoT o nuevos sensores. Se integra sin problemas en todos los activos, sistemas y sitios, lo que permite un enfoque de mantenimiento predictivo consistente que crece con sus operaciones.

Beneficios clave

Icono de un trabajador que sostiene un portapapeles con una marca de verificación de confirmación, que simboliza el trabajo remoto soportado o aprobado y las tareas de campo.

Capture y comparta conocimientos de mantenimiento

Preserve el conocimiento experto y haga que sea accesible en todos los equipos y sitios mediante la captura del comportamiento de la máquina, los patrones de falla y la información de mantenimiento en una única plataforma compartida.

Icono de reloj con una flecha hacia arriba que indica un tiempo de actividad mejorado o una mayor disponibilidad operacional.

Reduzca el downtime no planificado de la máquina

Detecte los primeros signos de falla en los activos y sitios para evitar paradas inesperadas y pérdidas de producción.

Icono de lista de verificación con múltiples elementos completados y una marca de verificación de confirmación, que representa tareas verificadas o resultados comprobados.

Optimizar los costos de mantenimiento y el uso de recursos

Pasar del mantenimiento reactivo al predictivo para reducir costos, extender la vida útil de los activos e implementar equipos donde agregan más valor.

Capacidades destacadas

Descubra cómo otros utilizan la Senseye Cloud Application

Grupo de personas sonrientes con cascos y chalecos de alta visibilidad de pie juntos al aire libre en un sitio industrial.
Estudio de caso

Mantenimiento predictivo en toda planta siderúrgica global

Empresa:BlueScope Acero

Siemens Software:Senseye Cloud Application

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Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Senseye Cloud Application en Automoción

El mantenimiento predictivo impulsado por IA ayuda a los fabricantes de automóviles a reducir el downtime, estabilizar la producción y mantener el estado de los activos en operaciones de gran volumen y múltiples sitios.

Preguntas frecuentes

Explore los recursos

Podcasts

Podcast | BlueScope: escalamiento del mantenimiento predictivo

Podcast | El papel de un Campeón del Mantenimiento Predictivo

Podcast | Cómo iniciar un proyecto de mantenimiento predictivo

Podcast | Las 5 fases de una implementación exitosa de PdM

Libros blancos e informes

E-book | Habilitación de PdM a través de la conectividad industrial

Whitepaper | Maximizar su ROI con PdM escalable

Guía | Implementación de PdM a escala

Reporte | El papel transformador de la IA generativa en PdM

Cómo hacer | Prueba de concepto

Referencias y casos de uso

Referencia | Siemens y Sachsenmilch inauguran nuevos caminos en PdM impulsado por IA

Referencia | Monitoreo avanzado de máquinas para Mercer Celgar

Caso de uso | Fabricante de automóviles

Caso de uso | Alimentos y bebidas

Caso de uso | Fabricante Aluminio