Brownfield Analytics brinda a los fabricantes total transparencia sobre la producción y el estado de la máquina. Visualiza los KPI esenciales, destaca las desviaciones y proporciona información para optimizar la productividad. Al admitir SINUMERIK y máquinas de terceros, permite una implementación rápida y reduce el tiempo de inactividad no planificado a través de la toma de decisiones basada en datos y la mejora continua.
Detectar rápidamente desviaciones e ineficiencias con KPIs claros y comparables. Brownfield Analytics presenta brechas de rendimiento y oportunidades de mejora para respaldar la optimización continua en todo el taller.
Supervise el estado de la máquina y detecte anomalías de manera temprana utilizando datos combinados de NC, unidad y estado. Esto reduce el tiempo de inactividad no planificado, evita fallas y respalda la planificación proactiva del mantenimiento.
Utilice APIs abiertas para acceder a los indicadores del estado de la máquina, las tendencias del tiempo de ciclo y los KPI de producción. Integre información sin problemas en paneles, MES, SCADA y entornos de análisis avanzados.
El modo de operaciones visualiza indicadores clave de producción como el estado de la máquina, la ejecución del programa, los tiempos de ciclo, la eficiencia y la disponibilidad. Estos conocimientos permiten la identificación rápida de las desviaciones, apoyan la planificación y ayudan a los equipos de producción a comparar el rendimiento de la máquina en todo el taller para optimizar el rendimiento y abordar los problemas de manera temprana.
El modo de condición combina los datos NC, de la unidad y del estado de la máquina para calcular indicadores de estado detallados para ejes, componentes y piezas de trabajo. Construye una huella digital de la máquina que detecta anomalías, resalta los primeros signos de desgaste y brinda a los operadores transparencia en el comportamiento mecánico, lo que permite un diagnóstico rápido y decisiones de mantenimiento basadas en datos.
El modo mecatrónico proporciona una visión profunda de los ejes de la máquina controlados por Sinumerik. Supervisa husillos de bolas, correas, cajas de cambios, etapas planetarias y ensamblajes de motor de codificador para identificar problemas de desgaste mecánico y precisión. Estos conocimientos mejoran la disponibilidad, respaldan el trabajo de precisión y guían una planificación de mantenimiento más inteligente y decisiones de piezas de repuesto.
Todos los KPI clave, incluidos los indicadores del estado de la máquina, el historial de tiempo de ciclo, la información de estado y los datos de producción, están disponibles a través de APIs abiertas. Esto facilita a los clientes integrar los conocimientos de Brownfield Analytics en los paneles existentes, las soluciones de análisis, los sistemas MES o SCADA y las herramientas de generación de informes entre sitios.
Innomotics utiliza Brownfield Analytics para monitorear el estado de la máquina en varias generaciones de SINUMERIK, detectar problemas temprano y reducir el tiempo de inactividad no planificado. La solución mejora la calidad de las piezas, mejora la confiabilidad y permite tomar decisiones de mantenimiento informadas a través del monitoreo continuo y la información de producción basada en KPI.
