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Convierta los datos en operaciones inteligentes

Conecte los datos de producción con el lote, el proceso y las condiciones de las instalaciones detrás de ellos. Reduzca el trabajo repetitivo, concentre el esfuerzo técnico en las excepciones y utilice el conocimiento operativo para mejorar el rendimiento e implementar cambios con menos interrupciones.

Hacer que los conocimientos de producción mejoren el rendimiento

Cada ejecución de producción debe aumentar lo que sabe su organización. Vincular las mediciones a su lote, paso de proceso, material y definición de proceso aplicable hace que esa experiencia sea útil. Los datos contextualizados y trazables también proporcionan una base para las aplicaciones Industrial AI con un propósito definido. Siemens conecta la automatización, la ejecución de fabricación y la información operativa para ayudar a los equipos a:

  • Reduzca el esfuerzo de transcripción y revisión
  • Apoyar las investigaciones e identificar problemas de equipos en desarrollo
  • Preservar el conocimiento para cambios futuros

Mejore la producción y reduzca el trabajo operativo evitable

Icono de nodo central azul oscuro y 5 nodos de conexión azul claro

Reduzca la entrada manual de datos y el esfuerzo de revisión

Conecte el control de procesos con registros electrónicos de lotes para reducir la transcripción. La revisión por excepción dirige la atención a las apartaciones de los requisitos definidos, mientras que las personas conservan la calidad y la responsabilidad de liberar.

Icono de un engranaje grande con una pequeña marca de verificación blanca en un círculo azul claro

Identificar problemas antes de que la interrupción crezca

Utilice el contexto del proceso y los datos del estado del equipo para enfocar las investigaciones y ayudar a los equipos de mantenimiento a reconocer los problemas en desarrollo antes de que causen interrupciones de producción más costosas.

Icono del chip AI con conectores azul oscuro que delinear el chip cuadrado

Facilita la implementación de cambios en la receta y el sistema

Reutilice el conocimiento del proceso establecido y las estructuras de automatización para reducir la ingeniería duplicada cuando los productos, recetas o equipos cambian, con la validación y el control de cambios adecuados.

Conectar la evidencia operativa con una acción definida

Cree un ciclo de aprendizaje a partir de la producción

Vincule cada medición a su lote, paso de proceso, material, definición de proceso aplicable y equipo, incluidas las condiciones relevantes de la instalación. Compare el rendimiento real con las suposiciones de desarrollo para comprender la variación. Preserve ese contexto a medida que los datos se mueven entre sistemas para que la evidencia operativa pueda informar las mejoras del proceso y la ingeniería posterior.

Bolígrafos de inyección de insulina en la línea transportadora durante el proceso de producción en Modern Pharmaceutical Factory.

Reduzca la transcripción y enfoque la revisión de lotes

Integre la automatización de procesos con la ejecución de fabricación y los registros electrónicos de lotes para reducir la entrada manual. La revisión por excepción dirige la atención a las desvías de los requisitos definidos. Una documentación más completa puede reducir el esfuerzo de revisión y liberar a personas calificadas para las investigaciones; el personal autorizado conserva las decisiones de calidad y liberación.

Línea transportadora farmacéutica automatizada, brazos robóticos que manejan viales médicos.

Defina la decisión que respaldará el análisis

La tecnología analítica de procesos combina mediciones y modelos para evaluar los atributos de calidad durante la producción. La Industrial AI puede ayudar a investigar desviaciones o identificar problemas de equipo. Distinga las recomendaciones de las acciones de control. Utilice aplicaciones adecuadas para su uso previsto con la validación adecuada y mida los resultados, como investigaciones más cortas o menor tiempo de inactividad.

Dos pantallas de computadora una al lado de la otra con la aplicación SIMATIC SIPAT abierta (Tecnología analítica de procesos).

Reutilizar el conocimiento cuando los productos y sistemas cambian

La ejecución y automatización de fabricación conectadas pueden reducir el modelado de subprocesos duplicados. Las estructuras reutilizables y las interfaces compatibles ayudan a limitar la integración personalizada cuando cambian las recetas o el equipo. Preserve la información de ingeniería, evalúe los impactos en los sistemas conectados y gestione la implementación a través del control de cambios y la validación.

Imagen que simula la modularización MTP.