Skip to main content
Esta página se muestra mediante traducción automática. ¿Deseas ver el contenido en inglés?

¿Por qué Senseye Cloud Application?

Senseye Cloud Application es un software de mantenimiento predictivo basado en la nube que ayuda a los fabricantes a reducir el tiempo de inactividad, reducir los costes de mantenimiento y ampliar la inteligencia de activos en todas las plantas.

Mediante una IA avanzada combinada con la experiencia humana, Senseye prevé automáticamente los fallos de las máquinas y prioriza los riesgos para que los equipos sepan dónde actuar primero. No se requiere experiencia en ciencia de datos ni análisis manual.

Senseye Cloud funciona con sus datos actuales de máquinas antiguas, historiadoras, plataformas de IoT o nuevos sensores. Se integra a la perfección en todos los activos, sistemas y sitios, lo que permite un enfoque de mantenimiento predictivo coherente que crece con sus operaciones.

Beneficios clave

Icono de un trabajador sujetando un portapapeles con una marca de verificación de confirmación, que simboliza las tareas de trabajo remoto y de campo compatibles o aprobadas.

Capturar y compartir conocimientos de mantenimiento

Preserve el conocimiento de los expertos y hágalo accesible en todos los equipos y sitios recopilando el comportamiento de las máquinas, los patrones de fallos y la información sobre el mantenimiento en una única plataforma compartida.

Icono de reloj con una flecha hacia arriba que indica una mejora del tiempo de actividad o un aumento de la disponibilidad operativa.

Reducir el tiempo de inactividad no planificado de las máquinas

Detecte las primeras señales de fallo en los activos y centros para evitar paradas y pérdidas de producción inesperadas.

Icono de lista de verificación con varios elementos completados y una marca de verificación de confirmación, que representa las tareas verificadas o los resultados comprobados.

Optimice los costes de mantenimiento y el uso de los recursos

Pasar del mantenimiento reactivo al predictivo para reducir los costes, prolongar la vida útil de los activos y desplegar los equipos donde añadan más valor.

Capacidades destacadas

Descubra cómo otros utilizan Senseye Cloud Application

Grupo de personas sonrientes con cascos y chalecos de alta visibilidad de pie juntas al aire libre en un polígono industrial.
Caso práctico

Mantenimiento predictivo en toda la planta siderúrgica mundial

Empresa:BlueScope Steel

Siemens Software:Aplicación Senseye Cloud Application

Select...
Automotive assembly line where a partially assembled white car is suspended by an overhead conveyor system inside a factory.

Aplicación Senseye Cloud en la automoción

El mantenimiento predictivo basado en la IA ayuda a los fabricantes de automóviles a reducir el tiempo de inactividad, estabilizar la producción y mantener el estado de los activos en operaciones de gran volumen y en varios sitios.

Preguntas frecuentes

Explore los recursos

Podcasts

Podcast | BlueScope: ampliación del mantenimiento predictivo

Podcast | El papel de un campeón del mantenimiento predictivo

Podcast | Cómo iniciar un proyecto de mantenimiento predictivo

Podcast | Las 5 fases de un despliegue exitoso de PdM

Libros blancos e informes

Libro electrónico | Habilitar el PdM a través de Industrial Connectivity

Libro blanco | Maximizar su ROI con un PdM escalable

Guía | Implementar el PdM a escala

Informe | El papel transformador de la IA generativa en el PdM

Cómo hacerlo | Prueba de concepto

Referencias y casos de uso

Referencia | Siemens y Sachsenmilch abren nuevos caminos en el PdM impulsado por la IA

Referencia | Monitorización avanzada de máquinas para Mercer Celgar

Caso de uso | Fabricante de automóviles

Caso de uso | Comida y bebida

Caso de uso | Fabricante de aluminio

Empezar