Intégrese con los flujos de trabajo de inteligencia artificial y aprendizaje automático mediante lenguajes de desarrollo populares, como Python, Julia y Jupyter Notebook. Incorpore los servicios de inteligencia artificial y aprendizaje automático a los flujos de trabajo tradicionales y ejecute una combinación de ambos tipos de trabajos, trabajando junto a los clústeres de Kubernetes o sobre ellos. Los flujos se adaptan dinámicamente a la disponibilidad de los recursos y a los resultados de los cálculos anteriores.

Gestione las dependencias entre los archivos y las herramientas capturando y actualizando los flujos e interactuando con las herramientas mientras ejecutan los comandos contenidos en los flujos. Impedir que los trabajos se ejecuten hasta que se cumplan todos los requisitos de dependencia anteriores, de modo que los usuarios puedan identificar rápidamente las causas principales de los trabajos que fallan, tomar medidas correctivas y reanudar la ejecución desde los puntos de fallo sin reiniciarse.