¿Qué es GProms y para qué se utiliza?
GProms es un conjunto de herramientas avanzadas de modelado de procesos. Siemens creó modelos digitales de alta fidelidad de procesos industriales (también conocidos como gemelos digitales). Estos modelos ayudan a las empresas a diseñar, optimizar y operar de manera más eficiente. Las industrias de procesos, como la química, la del petróleo y el gas, la farmacéutica, la refinación, la alimentación y las bebidas, entre otras, utilizan los GPROM para reducir el riesgo, mejorar el rendimiento y respaldar las operaciones sostenibles. También se aplica en instituciones de investigación y en el mundo académico y apoya aplicaciones que van desde la I+D y el diseño hasta la optimización de las operaciones, la seguridad y el medio ambiente.
¿En qué se diferencia GProms de otros programas de simulación?
A diferencia de las herramientas de simulación básicas, GProms utiliza modelos basados en ecuaciones para crear representaciones digitales de alta precisión de los procesos del mundo real. Soporta simulaciones dinámicas y de estado estacionario, detección suave, optimización en tiempo real e integración con los datos de la planta. Estos atributos le brindan un control más preciso, una mejor información para la toma de decisiones y una visión predictiva.
¿Qué es un Digital Process Twin y cómo crea valor?
Los gemelos de procesos digitales de GProms capturan el conocimiento fundamental del proceso y aplican métodos matemáticos de última generación para analizar y optimizar el diseño o la operación del proceso de forma rápida y precisa.
La optimización del diseño del proceso o del producto puede garantizar el valor durante la vida útil de la producción, lo que en algunos casos asciende a miles de millones de dólares. La optimización de la operación de una planta crea un valor continuo a través de la mejora del rendimiento y la eficiencia.
¿Cómo ayudan los GProms a optimizar las operaciones de la planta?
GProms utiliza gemelos digitales de alta fidelidad para simular las condiciones reales del proceso. Estos modelos matemáticos del proceso físico combinados con datos históricos y en tiempo real de la planta ayudan a los operadores a obtener una mejor visibilidad del estado de los equipos, predecir las necesidades de mantenimiento y respaldar decisiones más rápidas e informadas cuando cambian las condiciones.
