Obtenga un conocimiento profundo de los componentes de la transmisión y su estado de salud, análisis in situ de baja latencia, reducción del consumo de energía y energía y utilizable en aplicaciones nuevas y abandonadas. Integre sus discos SINAMICS con Drive Connector SINAMICS de la plataforma Industrial Edge y analice lo grabado
conduzca datos con la aplicación Drivetrain Analyzer Edge sin necesidad de sensores adicionales.
Analice los datos del disco SINAMICS para detectar anomalías. Supervise el estado de la máquina para mejorar la planificación del mantenimiento. Evite el uso ineficiente de las máquinas y el aumento de los costes de energía para un funcionamiento fiable.
Logre una producción sostenible con máquinas que ahorren energía. Grabe y analice los datos del disco SINAMICS para prolongar la vida útil del sistema. Reduzca los costes operativos y de inversión.
Supervise remotamente las máquinas sin sensores adicionales. Permita el mantenimiento predictivo importando las variables de estado y vibración pertinentes del SIPLUS CMS1200.
Drivetrain Analyzer Edge con conector de transmisión SINAMICS proporciona total transparencia en cuanto al consumo de energía, los costes operativos y la huella de CO2 de su sistema de propulsión para los variadores SINAMICS tipo G de segunda generación. Sin sensores ni equipos especiales, el modelo ofrece información práctica sobre la eficiencia energética periódica, el consumo de energía y los costes operativos para maximizar la eficiencia energética.
Realice un análisis holístico de toda su solicitud de propulsión combinando los parámetros de la transmisión eléctrica con los datos de la transmisión mecánica. Importe variables de estado y vibración del SIPLUS CMS1200 para permitir el mantenimiento predictivo de los componentes mecánicos en todos los niveles y ofrecer una visión unificada de los dominios mecánico y eléctrico en la misma aplicación de plataforma Industrial Edge.
Visualice los KPI estadísticos calculados, como la media y la desviación estándar, para los parámetros clave de la unidad y permitir la monitorización de la degradación a largo plazo y la detección de anomalías. Obtenga transparencia en la transmisión sistemática
deterioro, aumentar la productividad al evitar tiempos de inactividad no planificados, planificar la adquisición de piezas de recambio de forma eficaz y reducir los costes realizando el mantenimiento solo cuando es realmente necesario
Optimice sus estrategias de servicio y mantenimiento y, al mismo tiempo, aumente la disponibilidad del sistema y evite los tiempos de inactividad no planificados mediante el análisis de los datos de la unidad para detectar anomalías mecánicas. El modelo de IA Drivetrain Analyzer Edge
correlaciona el par máximo y la tensión de la correa para ofrecer información precisa y práctica. El mantenimiento solo se realiza cuando es realmente necesario y no se necesitan sensores adicionales.
Desarrolle e implemente modelos de IA personalizados adaptados a sus casos de uso individuales y visualice sus KPI a través de gráficos e indicadores para analizar condiciones específicas definidas por el usuario. Creado dentro de los límites del proyecto AI-SDK
plantilla y archivo de configuración, estos modelos permiten a los usuarios supervisar y analizar las condiciones exactas que más importan y ofrecen información totalmente personalizada para sus operaciones.
