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APLICACIÓN EN EL MUNDO REAL

Mantenimiento predictivo de la fuente de alimentación

El mantenimiento predictivo de la fuente de alimentación utiliza la monitorización y el análisis del estado para mejorar la fiabilidad, reducir el tiempo de inactividad y optimizar el mantenimiento.

Persona que sostiene una tableta en un entorno de fábrica

Desafío

¿Cuáles son los principales desafíos en el suministro de energía de las líneas de montaje industriales?

  • El suministro de energía de varios sistemas de la línea parece esporádico debido a aumentos y fluctuaciones inesperados
  • Posibilidad de que se produzcan daños importantes en el equipo debido a problemas de alimentación de alta tensión
  • Dificultad para identificar la causa principal de las fluctuaciones de energía sin supervisión adicional

Solución

Mejora de la fiabilidad de las líneas de montaje mediante el mantenimiento predictivo y la IA

  • La aplicación analiza la fuente de alimentación, detecta las fluctuaciones de alta tensión y alerta a sus técnicos de mantenimiento
  • Se pueden instalar más equipos de monitorización de energía para rastrear el problema
  • El transformador de alimentación defectuoso se puede sustituir de antemano, por ejemplo, dentro de un ciclo de mantenimiento planificado para evitar tiempos de inactividad inesperados

Ventajas

Ilustración de la pantalla del monitor con una flecha hacia arriba

Mayor estabilidad energética

El mantenimiento predictivo permite aumentar la estabilidad energética en toda la planta y evita problemas con los equipos posteriores.

Un icono que representa la reducción de los costes de ingeniería con una flecha hacia abajo y un signo de porcentaje.

Menores costes de mantenimiento

El mantenimiento proactivo evita daños más graves al equipo.

El icono del brazo robótico representa un alto grado de automatización industrial

Fiabilidad mejorada

Mejora de la fiabilidad operativa mediante la detección temprana y la intervención dirigida.

CASO DE ÉXITO

Fabricante mundial de automóviles

Sistemas transportadores con robots que manipulan piezas de automóviles en una fábrica de automóviles.

Senseye Predictive Maintenance aumenta la OEE

Resultados: Este fabricante amplió su capacidad de mantenimiento predictivo en sus centros de producción mundiales.

  • Ahorro de decenas de millones en tiempo de inactividad
  • Rápida rentabilidad de la inversión de menos de 3 meses
  • Aviso de fallo de máquina con hasta 6 meses de antelación
  • Reducción del mantenimiento preventivo y de las actividades secundarias
  • Mejoras interanuales de la OEE

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Vamos a charlar. Ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos a encontrar el mejor punto de partida.