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APLICACIÓN EN EL MUNDO REAL

Predicción automática de fallos en los sistemas transportadores

Tome el control de sus líneas de producción de automóviles con la predicción automática de fallos. Detecte las anomalías en sus sistemas de transporte e identifique sus causas principales para evitar los cuellos de botella, reducir el tiempo de inactividad y ahorrar costes.

La imagen muestra un sistema transportador en una fábrica de automóviles.

Desafío

¿Cuáles son los principales desafíos para la predicción de fallos en los sistemas de transporte EMS?

  • Los tiempos de inactividad inesperados de un transportista de EMS pueden provocar un tiempo de inactividad en toda la línea de producción
  • Limited ability to detect complex system fault patterns
  • Falta de transparencia para identificar los posibles puntos débiles en las grandes líneas de producción

Solución

Condition monitoring equipado con detección de anomalías para el mantenimiento predictivo

  • Monitorización del estado para identificar los puntos débiles, como la corriente y la temperatura del motor, la detección automática de anomalías, el seguimiento del tiempo de ciclo, etc.
  • Tableros preparados, mapas térmicos, análisis de los X principales y registro automático de eventos
  • Funciones de mantenimiento predictivo para evitar tiempos de inactividad

Mantén tus sistemas transportadores funcionando sin problemas

La complejidad de la fabricación de automóviles sigue aumentando, desde la creciente demanda de vehículos individualizados hasta el aumento de los costos de los recursos. Nuestra solución automática de predicción de fallos para sistemas de transporte simplifica tu línea de producción y te ayuda a:

  • Identificar los puntos débiles, los defectos y las causas principales
  • Detectar cuellos de botella ocultos
  • Registrar automáticamente los eventos
  • Aumentar la disponibilidad del sistema
  • Reducir los tiempos de puesta en marcha y puesta en marcha
  • Ahorrar costos al reducir los tiempos de inactividad no planificados
Un sistema de cintas transportadoras en una fábrica con un trabajador haciéndolo funcionar.
Un icono que muestra un sistema de cintas transportadoras con una marca de verificación verde que indica la disponibilidad de las máquinas.

Tableros simplificados

Ve fácilmente tus datos como tableros de control preparados, mapas térmicos o análisis top X y benefíciate del registro automático de eventos.

Imagen del icono de un sistema transportador con una función de reparación en el menor tiempo.

Supervisión del estado

Identifica automáticamente los puntos débiles y detecta anomalías en la corriente y la temperatura del motor, el seguimiento del tiempo de ciclo y más.

Un icono que muestra un sistema de cintas transportadoras con menos tiempos de inactividad y una mayor eficiencia.

Mantenimiento predictivo

Utiliza herramientas de mantenimiento predictivo para evitar un tiempo de inactividad no planificado que afecte a toda tu línea de producción.

CASO DE ÉXITO

Fabricante mundial de automóviles

Sistemas transportadores con robots que manipulan piezas de automóviles en una fábrica de automóviles.

Senseye Predictive Maintenance aumenta la OEE

Resultados: Este fabricante amplió su capacidad de mantenimiento predictivo en sus centros de producción mundiales.

  • Ahorro de decenas de millones en tiempo de inactividad
  • Rápida rentabilidad de la inversión de menos de 3 meses
  • Aviso de fallo de máquina con hasta 6 meses de antelación
  • Reducción del mantenimiento preventivo y de las actividades secundarias
  • Mejoras interanuales de la OEE

¿Tienes alguna pregunta?

Vamos a charlar. Ponte en contacto con nosotros y te ayudaremos a encontrar el mejor punto de partida.