Skip to main content
Αυτή η σελίδα εμφανίζεται με χρήση αυτόματης μετάφρασης. Προβολή στα Αγγλικά;
pharma-λευκό-χαρτί-εικόνα-6-πρωτότυπο

Λογισμικό επιστημονικής ανακάλυψης και ανάπτυξης

Ενοποιήστε τα πολυτροπικά δεδομένα, την τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική μοντελοποίηση σε όλη την επιστημονική ανακάλυψη και ανάπτυξη για να ενδυναμώσετε ταχύτερες, εξυπνότερες αποφάσεις και να επιταχύνετε το χρόνο διάθεσης στην αγορά.

Βελτιστοποιήστε την επιστημονική ανακάλυψη και ανάπτυξη

Ο ρυθμός της καινοτομίας επιταχύνεται γρηγορότερα από ό, τι μπορούν να ανταποκριθούν οι περισσότεροι οργανισμοί - αλλά η ταχύτητα χωρίς ακρίβεια είναι σπατάλη. Η πίεση αυξάνεται με την αυξανόμενη πολυπλοκότητα των προϊόντων, τον εκρηκτικό όγκο δεδομένων και τον αυξανόμενο έλεγχο της αγοράς. Οι σταδιακές διορθώσεις σε μεμονωμένα εργαλεία και μη αυτόματες ροές εργασίας δοκιμών και σφαλμάτων δεν θα συμβαδίζουν. Ο πραγματικός κίνδυνος δεν είναι οι ανταγωνιστές - είναι ένα επιστημονικό μοντέλο λειτουργίας που επιβραδύνει την πρόοδο και περιορίζει τον αντίκτυπο της τεχνητής νοημοσύνης.

Οι οργανισμοί που κερδίζουν θα είναι εκείνοι που συνδυάζουν τη βαθιά επιστημονική κατανόηση με την υποδομή για να δράσουν σε αυτήν γρηγορότερα, πιο σταθερά και σε κλίμακα. Αυτό σημαίνει τη δημιουργία ενός συνδεδεμένου, ευφυούς επιστημονικού λειτουργικού περιβάλλοντος με πλήρη ιχνηλασιμότητα από το σχεδιασμό έως τη λήψη αποφάσεων - όπου κάθε πείραμα γίνεται επαναχρησιμοποιήσιμη γνώση και η τεχνητή νοημοσύνη και η προσομοίωση συνεργάζονται για να φέρουν πρωτοποριακές καινοτομίες στην αγορά γρηγορότερα.

80% Οι δαπάνες για Ε&Α αυξάνονται

Οι δαπάνες για Ε&Α αυξάνονται, αλλά οι αποδόσεις δεν συμβαδίζουν. Οι παγκόσμιες δαπάνες για έρευνα και ανάπτυξη στον τομέα των φαρμακευτικών προϊόντων αυξήθηκαν κατά 80% μεταξύ 2016 και 2024, ωστόσο η υποδομή για τη μετατροπή αυτής της επένδυσης σε ταχύτερες αποφάσεις δεν έχει συμβαδίσει.

57% Τα σιλό δεδομένων αποτελούν το #1 εμπόδιο για την αποτελεσματική χρήση εργαστηριακών δεδομένων

Το 57% των επιστημόνων αναφέρουν τα σιλό δεδομένων ως το μεγαλύτερο εμπόδιο για την αποτελεσματική χρήση των εργαστηριακών δεδομένων, αφήνοντας τις κρίσιμες πληροφορίες παγιδευμένες και την τεχνητή νοημοσύνη ανίκανη να προσφέρει αξιόπιστα αποτελέσματα.

22% Η κλιμάκωση της τεχνητής νοημοσύνης στις βιοεπιστήμες παραμένει αόριστη

Μόνο το 22% των ηγετών των βιοεπιστημών έχουν κλιμακώσει επιτυχώς την τεχνητή νοημοσύνη και μόλις το 9% αναφέρει σημαντικές αποδόσεις - υπογραμμίζοντας την επείγουσα ανάγκη για μια δομημένη βάση επιστημονικών δεδομένων.

Μετατροπή επιστημονικών δεδομένων σε γνώσεις έτοιμες για τεχνητή νοημοσύνη

Πώς μπορείτε να μετατρέψετε αποσυνδεδεμένα επιστημονικά δεδομένα σε επαναχρησιμοποιήσιμες γνώσεις έτοιμες για τεχνητή νοημοσύνη που επιταχύνουν τις αποφάσεις και οδηγούν την πρόοδο των αγωγών;

Για να επιταχύνουν την καινοτομία, οι οργανισμοί πρέπει να στραφούν από απομονωμένα συστήματα σε ένα συνδεδεμένο, έξυπνο επιστημονικό λειτουργικό περιβάλλον - ένα περιβάλλον που επιτρέπει την τεχνητή νοημοσύνη, με γνώμονα, πολυτροπική ανακάλυψη με πλήρη ιχνηλασιμότητα από το σχεδιασμό έως τη λήψη αποφάσεων.

1280x720-sd66-image-8

Τι κάνει μια λύση επιστημονικής ανακάλυψης για εσάς;

Ένα συνδεδεμένο περιβάλλον επιστημονικής ανακάλυψης και ανάπτυξης δομεί την επιστημονική γνώση στην πηγή, επιτρέποντας στην τεχνητή νοημοσύνη και την προσομοίωση να λειτουργούν σε υψηλής ποιότητας, επαναχρησιμοποιήσιμα δεδομένα που αυξάνονται σε αξία με την πάροδο του χρόνου.

Μεταμορφώστε την Ε&Α σας για να ξεκλειδώσετε επεκτάσιμη

Γεφυρώστε το χάσμα μεταξύ επιστημονικής γνώσης και εμπορικής παραγωγής με ένα συνδεδεμένο, έξυπνο λειτουργικό περιβάλλον.

Μια γυναίκα επιστήμονας κοιτάζει μέσα από ένα μικροσκόπιο.

Ενοποιημένο πολυτροπικό πλαίσιο

Ενοποίηση του επιστημονικού πλαισίου σε όλο τον κύκλο ζωής Ε&Α. Συνδέστε πειραματικά δεδομένα, έγγραφα και αποτελέσματα μέσα σε ένα ενιαίο πολυτροπικό πλαίσιο που διατηρεί σχέσεις μεταξύ οντοτήτων, δειγμάτων, δοκιμασιών και οργάνων.

έξυπνη κατασκευή για τη φαρμακευτική σελίδα-προορισμού-εικόνα-εξατομικευμένη-κατασκευή-ebook-1920x1080-πρωτότυπο

Διορατικότητα με τη βοήθεια AI

Μεταβείτε από τα ακατέργαστα δεδομένα στην επιστημονική έννοια. Εφαρμόστε την τεχνητή νοημοσύνη σε πειραματικά δεδομένα, αποτελέσματα και υποστηρικτικό πλαίσιο σε επιφανειακά μοτίβα, εξηγήστε τα αποτελέσματα και δημιουργήστε ερμηνεύσιμες πληροφορίες - επιταχύνοντας την κατανόηση.

siemens-επιστήμη-λύσεις-κλειδί-οπτικό-πρωτότυπο

Ευφυής ενορχήστρωση εργαστηρίου

Ενεργοποιήστε την ενορχήστρωση εργαστηρίων από άκρο σε άκρο που συντονίζει όργανα, ροές εργασίας, κίνηση δεδομένων και αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο - διασφαλίζοντας ότι τα πειράματα εκτελούνται με συνέπεια και οι επιστημονικές ροές εργασίας κλιμακώνονται αξιόπιστα.

191128-εργαστήριο-φωτογραφία-16-9-πρωτότυπο

Οπτική υποστήριξη αποφάσεων

Συγκεντρώστε τα πειραματικά δεδομένα, τα αναλυτικά στοιχεία και το επιστημονικό πλαίσιο σε διαισθητικές, με μια ματιά απόψεις - επιτρέποντας στους επιστήμονες και τους ηγέτες να λαμβάνουν σίγουρες αποφάσεις για την εκκίνηση και την απαγόρευση και την ιεράρχηση προτεραιοτήτων σε όλη την ανακάλυψη και την ανάπτυξη.

ζωντανό εργαστήριο-προεπισκόπηση-4051-πρωτότυπο

Επιστημονική ροή εργασίας χαμηλού κώδικα

Δώστε στους επιστήμονες τη δυνατότητα να δημιουργούν οπτικά και να προσαρμόζουν ροές εργασίας σε όλες τις μεθόδους με αυτοματοποίηση χαμηλού κώδικα που συνδέει όργανα, εγγραφή, αναλυτικά στοιχεία και τεχνητή νοημοσύνη.

ζωντανό εργαστήριο-προεπισκόπηση-3935-πρωτότυπο

Δίκαια, επαναχρησιμοποιήσιμα επιστημονικά δεδομένα

Ενεργοποιήστε πρακτικές δεδομένων FAIR καταγράφοντας τυποποιημένα μεταδεδομένα, πλούσιο πλαίσιο και πλήρη γενεαλογία σε όλα τα συστήματα - μετατρέποντας τα πειραματικά δεδομένα σε αξιόπιστα στοιχεία με δυνατότητα μηχανικής δράσης που μπορούν να επαναχρησιμοποιηθούν για αναλύσεις και τεχνητή νοημοσύνη.

Συχνές Ερωτήσεις

Μάθετε περισσότερα

Από κατακερματισμένα δεδομένα έως έξυπνη λήψη αποφάσεων

Βελτιστοποίηση ροών εργασίας Ε&Α φαρμακευτικών προϊόντων