Skip to main content
Αυτή η σελίδα εμφανίζεται με χρήση αυτόματης μετάφρασης. Προβολή στα Αγγλικά;

Βελτιστοποίηση HVAC με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης στο εμπορικό κέντρο Danske

Η Danske Shoppingcentre συνεργάζεται με τη Siemens για τη βελτίωση της ενεργειακής απόδοσης και της απόδοσης των κτιρίων. Η βελτιστοποίηση με βάση την τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί δεδομένα σε πραγματικό χρόνο για την προσαρμογή της θέρμανσης, του εξαερισμού και του κλιματισμού. Στο εμπορικό κέντρο Glostrup, τα αποτελέσματα μέχρι σήμερα δείχνουν εξοικονόμηση κόστους θέρμανσης έως και 30%.

Η Danske Shoppingcentre (DSC) είχε ήδη δημιουργήσει μια ισχυρή ψηφιακή βάση σε όλο το χαρτοφυλάκιό της με την τεχνολογία κτιρίων της Siemens, συμπεριλαμβανομένου του Desigo CC. Το επόμενο βήμα ήταν να μετατραπεί αυτό το ίδρυμα σε πιο αυτόνομες, συνεχώς βελτιστοποιημένες λειτουργίες.

Ξεκινώντας από το εμπορικό κέντρο Glostrup, η Siemens παρουσίασε το Building X, την ψηφιακή πλατφόρμα κτιρίων που βασίζεται στο cloud της Siemens, για να αξιοποιήσει τις υπάρχουσες δυνατότητες Desigo και Remote Services. Η θέρμανση και ο εξαερισμός μπορούν πλέον να προσαρμοστούν αυτόματα στις μεταβαλλόμενες συνθήκες, βελτιστοποιώντας συνεχώς την απόδοση διατηρώντας παράλληλα τον έλεγχο των ανθρώπων. Το πιλοτικό πρόγραμμα θέτει τα θεμέλια για την κλιμάκωση αυτής της προσέγγισης στο ευρύτερο χαρτοφυλάκιο της DSC.

2 άνδρες στέκονται μπροστά από την είσοδο στο εμπορικό κέντρο Danske

30% Αναφέρεται χαμηλότερο κόστος θέρμανσης

Τα αποτελέσματα μέχρι σήμερα στο Glostrup Shopping Center δείχνουν εξοικονόμηση κόστους θέρμανσης έως και 30% σε σύγκριση με το έτος αναφοράς.

12% Χαμηλότερο συνολικό ενεργειακό κόστος

Το Building X συνέβαλε στη μείωση του συνολικού λογαριασμού ενέργειας του εμπορικού κέντρου κατά 12%, συμπεριλαμβανομένης της μείωσης της χρήσης ηλεκτρικής ενέργειας κατά 5%.

16 Εμπορικά κέντρα σε όλο το χαρτοφυλάκιο

Η Kolding Storcenter θα είναι η επόμενη που θα εφαρμόσει τη λύση, με την DSC να στοχεύει στην επέκταση της προσέγγισης σε περισσότερα κέντρα στο χαρτοφυλάκιό της.

Βλέπουμε τώρα ότι η τεχνολογία και η τεχνογνωσία είναι στη θέση τους για να κάνουν τα δεδομένα κτιρίων μας να λειτουργούν για εμάς. Με αυτόνομο έλεγχο τεχνητής νοημοσύνης της θέρμανσης και της κατανάλωσης ηλεκτρικής ενέργειας, σε συνδυασμό με την υποστήριξη εμπειρογνωμόνων της Siemens, βλέπουμε μετρήσιμες εξοικονομήσεις από την πρώτη μέρα. Με την εμπειρία που έχουμε αποκτήσει σε αυτήν τη διαδικασία, είμαστε τώρα έτοιμοι να διερευνήσουμε πού αλλού αυτή η λύση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να μας βοηθήσει να επιτύχουμε περαιτέρω μειώσεις στην κατανάλωση ενέργειας σε όλο το χαρτοφυλάκιό μας.
Μάρτιν Μπούντκερ Χάνσεν, Επικεφαλής Ενέργειας & Κλίματος, Δανέζικο Εμπορικό Κέντρο
Εμπορικό Κέντρο Danske

Μια ολοκληρωμένη λύση

Η ολοκληρωμένη λύση της Siemens βασίζεται στο υπάρχον θεμέλιο Desigo CC της DSC, συνδυάζοντας την τεχνογνωσία της μεταξύ τομέων σε μια κλιμακούμενη προσέγγιση με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης. Η αρχιτεκτονική του Building X χωρίς προμηθευτές σημαίνει επίσης ότι μπορεί να ενσωματωθεί με συστήματα τρίτων που λειτουργούν ήδη στις περισσότερες εγκαταστάσεις της DSC, ενοποιώντας και τα τέσσερα συστήματα BMS σε μία πλατφόρμα.

Αποτελεσματικές λειτουργίες

Μέσω του Building X Operations Manager, το DSC έχει μια συνδεδεμένη εικόνα της απόδοσης του κτιρίου, με κάθε τοποθεσία να παρακολουθείται σε πραγματικό χρόνο, όλα σε ένα μέρος. Η ανίχνευση και η διάγνωση σφαλμάτων (FDD) επισημαίνει την ανώμαλη συμπεριφορά και βοηθά στον εντοπισμό πιθανών βαθύτερων αιτιών, δίνοντας στις ομάδες εγκαταστάσεων τις πληροφορίες που χρειάζονται για να διορθώσουν τα προβλήματα γρηγορότερα και να μειώσουν τη σπατάλη ενέργειας.

Πίνακας ελέγχου εκδηλώσεων του εμπορικού κέντρου Danske
Πίνακας ελέγχου εμπορικού κέντρου Danske με διαγνωστικές τιμές

Ψηφιακές υπηρεσίες, υποστηριζόμενες από ανθρώπινη διορατικότητα

Η Siemens συνδυάζει τα αναλυτικά στοιχεία που βασίζονται στην τεχνητή νοημοσύνη του Building X με την υποστήριξη ειδικών για να βοηθήσει το DSC να μεγιστοποιήσει την απόδοση του κτιρίου. Το Building X εντοπίζει ευκαιρίες βελτίωσης, ενώ οι ειδικοί της Siemens μετατρέπουν αυτές τις γνώσεις σε μετρήσιμα αποτελέσματα μέσω συνεχούς καθοδήγησης και επικύρωσης. Μαζί, αυτός ο συνδυασμός τεχνολογίας και ανθρώπινης εμπειρογνωμοσύνης προσφέρει σταθερά λειτουργικά, ενεργειακά και βιώσιμα οφέλη για τη DSC.

Αυτόνομη θέρμανση και ψύξη για χαμηλότερη κατανάλωση ενέργειας

Στη Glostrup, τα αυτόνομα χειριστήρια θέρμανσης με δυνατότητα τεχνητής νοημοσύνης που αναπτύχθηκαν με το Myrspoven προσαρμόζουν αυτόματα τη θέρμανση στις μεταβαλλόμενες συνθήκες κτιρίου, συμβάλλοντας σε 30% χαμηλότερο κόστος θέρμανσης. Οι άνθρωποι παραμένουν ενημερωμένοι, με τους μηχανικούς της Siemens να παρέχουν ειδικές ώρες εξυπηρέτησης για να βοηθήσουν το DSC να ερμηνεύσει τα αποτελέσματα και να βελτιώσει την απόδοση. Για το DSC, αυτό σημαίνει λιγότερη χειροκίνητη παρέμβαση διατηρώντας παράλληλα τις συνθήκες άνετες και προχωρώντας προς πιο αυτόνομες λειτουργίες HVAC.

Εσωτερικό εμπορικού κέντρου Danske

Solutions που επιτρέπουν αυτόνομες λειτουργίες HVAC

Η συνδεδεμένη διαχείριση κτιρίων, η βελτιστοποίηση με τεχνολογία AI και οι εξειδικευμένες υπηρεσίες της Siemens συνεργάζονται για να βοηθήσουν τη DSC να βελτιώσει την αποδοτικότητα, να διατηρήσει την άνεση και να επιτρέψει πιο αυτόνομες λειτουργίες HVAC σε όλο το χαρτοφυλάκιό της.

Δύο άνδρες κάθονται στο διάδρομο του εμπορικού κέντρου Danske

Προώθηση αυτόνομων λειτουργιών με γνώμονα την AI

Με βάση τα αποτελέσματα της Glostrup, η DSC επεκτείνει την υποστήριξη του Building X και των ψηφιακών υπηρεσιών στην Kolding, διερευνώντας τις δυνατότητες ευρύτερης εφαρμογής σε όλο το χαρτοφυλάκιό της. Αυτό σηματοδοτεί ένα θετικό βήμα προς πιο αυτόνομες κτιριακές λειτουργίες με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη.

Τα αποτελέσματα δείχνουν ότι τα υπάρχοντα κτίρια μπορούν να επιτύχουν σημαντική εξοικονόμηση ενέργειας χωρίς σημαντικές φυσικές επενδύσεις. Όταν τα δεδομένα χρησιμοποιούνται ενεργά, τα κτίρια μπορούν, σε πολύ μεγαλύτερο βαθμό, να διαχειρίζονται μόνα τους.
Τόμας Μπράντγκαρντ Νίλσεν, Διαχειριστής κάθετου λογαριασμού, Siemens