.jpg?auto=format%2Ccompress&w=1024&h=360&fit=crop&crop=faces%2Cedges&q=60)
Οι ομάδες ανακάλυψης φαρμάκων αντιμετωπίζουν απομονωμένα δεδομένα και μη αυτόματες ροές εργασίας που επιβραδύνουν τις αποφάσεις του αγωγού. Μάθετε πώς λειτουργούν οι δομές ενός συνδεδεμένου επιστημονικού περιβάλλοντος ως γνώση έτοιμη για τεχνητή νοημοσύνη, επιτρέποντας την ανακάλυψη με γνώμονα την προσομοίωση με πλήρη ιχνηλασιμότητα από το σχεδιασμό έως την απόφαση.
Αυτή η ομάδα εμπειρογνωμόνων από το Hannover Messe 2026 διερευνά πώς ένα συνεχές ψηφιακό νήμα διασπά τα σιλό, το πραγματικό κόστος των αποσυνδεδεμένων δεδομένων και γιατί τώρα είναι η ώρα για μετασχηματισμό. Μάθετε πώς το διευρυμένο χαρτοφυλάκιο της Siemens, συμπεριλαμβανομένης της Dotmatics, παρέχει ολοκληρωμένες λύσεις για ταχύτερη και αποτελεσματικότερη ανάπτυξη φαρμάκων.
Η ανακάλυψη και ανάπτυξη φαρμάκων δομεί την επιστημονική εργασία ως γνώση έτοιμη για τεχνητή νοημοσύνη από την αρχή. Η συνεχής συλλογή δεδομένων, ο αυτοματισμός εργαστηρίων και η μοντελοποίηση in silico παρέχουν πλήρη ιχνηλασιμότητα από το σχεδιασμό έως τη λήψη αποφάσεων, επιταχύνοντας τις αποφάσεις αγωγών και φέρνοντας θεραπείες στους ασθενείς γρηγορότερα.
Η καταγραφή δεδομένων σε πραγματικό χρόνο σε όλες τις μεθόδους με εργαστηριακό αυτοματισμό δομεί πειραματική γνώση στην πηγή, προωθώντας τη συνεργασία και εξελίσσοντας πειράματα σε δυναμικά, επαναχρησιμοποιήσιμα μοντέλα.
Η πολυκλίμακα μοντελοποίησης σε silico φέρνει ψηφιακή διπλή δύναμη στην πρώιμη ανάπτυξη, μειώνοντας την εξάρτηση από φυσικά πειράματα, επεκτείνοντας τον χώρο σχεδιασμού, χλευάζοντας την επιλογή υποψηφίων και παρέχοντας ισχυρότερα αποτελέσματα πρώτου στον άνθρωπο.
Τα γραφήματα γνώσης συνδέουν κατανεμημένα επιστημονικά και προκλινικά δεδομένα, ενοποιώντας τη νοημοσύνη έτσι ώστε η τεχνητή νοημοσύνη να εμφανίζει μοτίβα νωρίτερα, να προτείνει τα επόμενα καλύτερα πειράματα και να οδηγεί ταχύτερες, πλήρως ενημερωμένες αποφάσεις που προωθούν τα προγράμματα.
Μάθετε πώς η πλατφόρμα επιστημονικής νοημοσύνης Luma της Dotmatics και οι ψηφιακές εταιρικές λύσεις της Siemens δημιουργούν ένα απρόσκοπτο ψηφιακό νήμα από την ανακάλυψη έως την κατασκευή. Αυτή η προσέγγιση επιτρέπει τη συνέχεια δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, τις δομημένες ροές εργασίας και τη συγχρονισμένη εκτέλεση για τη μείωση των χρόνων κύκλου, την ελαχιστοποίηση των αποκλίσεων και την επιτάχυνση του χρόνου κυκλοφορίας στην αγορά.
Η Siemens και η Dotmatics συνεργάζονται συνεκτικά για να δημιουργήσουν ένα συνεχές ψηφιακό νήμα από την ανακάλυψη έως την κατασκευή. Η Dotmatics Luma μετατρέπει τα πειραματικά δεδομένα σε δομημένη γνώση έτοιμη για τεχνητή νοημοσύνη και το ψηφιακό δίδυμο και το Industrial AI Fabric της Siemens επιτρέπουν την ιχνηλασιμότητα σε πραγματικό χρόνο, μειώνουν την επανεπεξεργασία και επιταχύνουν το χρόνο κυκλοφορίας στην αγορά για θεραπείες που σώζουν ζωές.
Η Siemens Digital Process Twin βοήθησε την Johnson & Johnson Innovative Medicine να μειώσει το χρόνο και το κόστος της φαρμακευτικής παραγωγής κατά 35%. Χρησιμοποιώντας μοντελοποίηση διεργασιών GPROMs formulatedProducts, η Johnson & Johnson βελτιστοποίησε τους διακόπτες διαλυτών με 30% λιγότερη χημική κατανάλωση. Το εικονικό μοντέλο καθοδηγεί την παραγωγή σε πραγματικό χρόνο, μειώνει την πειραματική επιβάρυνση και επιταχύνει την ανάπτυξη από εργαστηριακή κλίμακα έως εμπορική κατασκευή.
Τα υπολογιστικά εργαλεία και ο αυτοματισμός εργαστηρίου βελτιστοποιούν την ανάπτυξη φαρμάκων προβλέποντας μοριακές ιδιότητες, αυτοματοποιώντας τη συλλογή δεδομένων και επιταχύνοντας την επιλογή υποψηφίων.
Στην Johnson & Johnson, προσπαθούμε να ελαχιστοποιήσουμε τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις των διαδικασιών παραγωγής μας. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο δημιουργήσαμε ένα πιλοτικό έργο με το Digital Process Twin της Siemens.
