Skip to main content
Αυτή η σελίδα εμφανίζεται με χρήση αυτόματης μετάφρασης. Προβολή στα Αγγλικά;

Η τεχνητή νοημοσύνη και ο αγώνας ενάντια στην κλιματική αλλαγή

Τεχνολογικοί ήρωες που τροφοδοτούν το καθαρό μηδέν: Η τεχνητή νοημοσύνη και ο αγώνας ενάντια στην κλιματική αλλαγή. Ο χρόνος μας οδηγεί, με το Industrial AI να επιταχύνει το ταξίδι μας. Περισσότερα στο άρθρο της Pina Schlombs.

Τεχνολογικοί ήρωες που τροφοδοτούν το καθαρό μηδέν: AI και ο αγώνας ενάντια στην κλιματική αλλαγή

Ο χρόνος παραμένει η μεγάλη, ασταμάτητη δύναμη. Μπορεί να είναι σύμμαχος και ενεργοποιητής μας - ένας από τους «πιο ισχυρούς πολεμιστές» του Τολστόι. Μας ενώνει όλους στον αγώνα για το καθαρό μηδέν, έναν αγώνα στον οποίο όλοι έχουμε την ίδια γραμμή τερματισμού, τους ίδιους κανόνες και τον ίδιο κριτή που αποφασίζει αν έχουμε κερδίσει. Και μέσα σε αυτόν τον αγώνα, η βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει στην επιτάχυνση του ρυθμού ελαχιστοποίησης των περιβαλλοντικών μας επιπτώσεων. Δείτε πώς.

Author: Pina Schlombs, Sustainability Lead, Siemens Digital Industries Software

Συγγραφέας: Πίνα Σλομπς, Επικεφαλής Βιωσιμότητας, Λογισμικό Siemens Digital Industries

Σήμερα, οι σεισμικές αλλαγές μεταμορφώνουν τον κόσμο στον οποίο ζούμε. Η ικανότητά μας να τα κατακτήσουμε «Μεγάτρεντ» Η δημογραφική αλλαγή, η αστικοποίηση, ο εντοπισμός, η περιβαλλοντική αλλαγή και η αποδοτικότητα των πόρων και η ψηφιοποίηση θα διαμορφώσουν το συλλογικό μας μέλλον.

Η πίεση του χρόνου επιβαρύνει πολύ όλα αυτά. Αλλά αυτή η πίεση γίνεται υπαρξιακή όταν πρόκειται για τον αγώνα για το καθαρό μηδέν, το καθαρό μηδέν με την ευρεία έννοια που περιλαμβάνει όλες τις περιβαλλοντικές επιπτώσεις που προκαλούνται από τον άνθρωπο. Ο χρόνος εξαντλείται για την επίτευξη των στόχων της συμφωνίας του Παρισιού και, όπως επισημαίνεται στην παρακολούθηση της μετάβασης στις υποδομές για το 2023, Λιγότερο από το 50% των οργανισμών Επί του παρόντος, αναμένουν να επιτύχουν τους στόχους απαλλαγής από τις ανθρακούχες εκπομπές έως το 2030.

Η τεχνητή νοημοσύνη, ωστόσο, υπόσχεται να αλλάξει το παιχνίδι στις προσπάθειές μας εδώ. Μια μελέτη που δημοσιεύθηκε στο περιοδικό Nature, εξετάζοντας το Ο ρόλος της τεχνητής νοημοσύνης στην επίτευξη των στόχων βιώσιμης ανάπτυξης, περιγράφει τις δυνατότητες, παράλληλα με τις εκτιμήσεις για την πραγματοποίησή του. Άλλοι παράγοντες επιτυχίας αναφέρονται στο Έρευνα από την PwC, το οποίο υπογραμμίζει ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βοηθήσει στη μείωση των εκπομπών CO2 έως 0,9 έως 2,4 γιγατόνια μέχρι το 2030, ίσες με τις ετήσιες εκπομπές της Αυστραλίας, του Καναδά και της Ιαπωνίας.

Όταν πρόκειται για τον μετασχηματισμό των σπονδυλικών στήλων των οικονομιών μας, όπως η κατασκευή, οι υποδομές και οι μεταφορές, δεν πρόκειται για ένα τεράστιο άλμα με την τεχνητή νοημοσύνη. Η στρατηγική χρήση της «βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης» (AI δηλαδή βιομηχανικού βαθμού - αξιόπιστη, ασφαλής και αξιόπιστη) μπορεί να χρησιμεύσει ως επιταχυντής και ενισχυτής. Μπορεί να μας βοηθήσει να αντιμετωπίσουμε πιο περίπλοκα προβλήματα γρηγορότερα και σε κλίμακα για να αυξήσουμε την αποδοτικότητα και να μειώσουμε τις εκπομπές. Πώς μοιάζει αυτή η πρόοδος; Εδώ είναι πέντε πρωταρχικά παραδείγματα:

A digital twin factory cover image with a factory layout and digital twin technology concept.

1. Ψηφιακά δίδυμα: Σχεδιάζοντας ένα Νέο Μηδενικό Μέλλον

Στην καρδιά αυτής της επανάστασης που ενισχύεται από την τεχνητή νοημοσύνη βρίσκονται τα ψηφιακά δίδυμα που υποστηρίζονται από τεχνητή νοημοσύνη, αναπόσπαστο μέρος του βιομηχανικού metaverse. Αυτές οι εξελιγμένες προσομοιώσεις πραγματικών περιουσιακών στοιχείων επιτρέπουν «ταξίδι στο χρόνο» για τους μηχανικούς, επιτρέποντάς τους να αναλύουν προηγούμενα δεδομένα και να προβλέπουν μελλοντικά σενάρια. Οι περιβαλλοντικές επιπτώσεις των προϊόντων μπορούν έτσι να προσομοιωθούν επιτρέποντας στους μηχανικούς να λαμβάνουν αποφάσεις βελτιστοποίησης βάσει δεδομένων ελαχιστοποιώντας τα πραγματικά ίχνη.

Για παράδειγμα, Η τεχνολογία digital twin βοηθά την ACC βελτιώνουν σημαντικά την απόδοση στην κατασκευή ηλεκτροδίων. Αυτό όχι μόνο επιταχύνει τη μετάβασή τους σε εργοστάσια με καθαρό μηδέν, αλλά επιταχύνει επίσης την αύξηση των Gigafactories. Ως αποτέλεσμα, επιταχύνει τη στροφή προς την ηλεκτρική κινητικότητα.

2. Εξυπνότερη υποδομή: Εξοικονόμηση νερού με έξυπνο τρόπο

Η πρόσβαση στο νερό είναι η πιο βασική ανθρώπινη ανάγκη. Σε παγκόσμιο επίπεδο, ωστόσο, η διαθεσιμότητα και η διαχείριση του νερού είναι μια πρόκληση - επιδεινώνεται από παράγοντες όπως η κλιματική αλλαγή, οι ταχείες δημογραφικές αλλαγές και η αστικοποίηση. Αντιμετωπίζουμε ένα Αύξηση 1% στη ζήτηση νερού κάθε χρόνο, έναντι μιας πραγματικότητας όπου περίπου 30% Όλο το παραγόμενο νερό χάνεται παγκοσμίως.

Η ριζικά πιο αποτελεσματική διαχείριση των υδάτων, επομένως, είναι κρίσιμη. Και καινοτομίες όπως αυτές που πραγματοποιήθηκαν από τη σουηδική εταιρεία νερού ΘΑ ΝΌΤΙΑ, τα οποία μπορούν να μειώσουν αποτελεσματικά τη διαρροή νερού, είναι απαραίτητα για την αντιμετώπιση αυτού του προβλήματος. Εδώ, ένα Λύση βασισμένη σε AI ανιχνεύει διαρροές μόλις 0,5 λίτρων ανά δευτερόλεπτο, παρέχοντας μεγαλύτερη διαφάνεια και πιο έξυπνη διαχείριση περιουσιακών στοιχείων, για καλύτερη διατήρηση και μεταφορά του πολύτιμου πόρου νερού.

A person is standing in front of a large screen displaying a graph with a blue line and a red line.
A person is standing in front of a white wall, wearing a black shirt and holding a black object in their hand.

3. Γενετικός σχεδιασμός: Επιτάχυνση της καινοτομίας

Ο γενετικός σχεδιασμός χρησιμοποιεί την τεχνητή νοημοσύνη για να εξερευνήσει έναν τεράστιο χώρο σχεδιασμού, δημιουργώντας πολυάριθμες λύσεις για απαιτήσεις πολλαπλών κριτηρίων. Αυτή η μέθοδος όχι μόνο προσφέρει ένα ευρύ φάσμα λύσεων, αλλά επίσης περιορίζει αποτελεσματικά τις πιο αποτελεσματικές, εξοικονομώντας χρόνο και πόρους στις δοκιμές. Αυτό οδηγεί σε αξιοσημείωτες μειώσεις του κόστους, των περιβαλλοντικών επιπτώσεων και των κινδύνων.

Ο επανασχεδιασμός βιομηχανικών λαβών ρομπότ με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη αναδεικνύει αυτήν την καινοτομία. Με τη μίμηση των φυσικών σχεδίων μέσω βελτιστοποίησης τοπολογίας που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη και αξιοποιώντας τις δυνατότητες της προσθετικής κατασκευής, αυτή η προσέγγιση οδήγησε μείωση κατά 82% των εκπομπών CO2 ανά ρομπότ.

4. Προγνωστική συντήρηση: Ένας κόσμος με υψηλότερη διαθεσιμότητα κινητικότητας

Η προγνωστική συντήρηση, ενισχυμένη από την τεχνητή νοημοσύνη, φέρνει επανάσταση στον τρόπο με τον οποίο διαχειριζόμαστε και συντηρούμε πολύπλοκα συστήματα. Αυτή η προσέγγιση περιλαμβάνει τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης για την ανάλυση δεδομένων χρόνου εκτέλεσης και την πρόβλεψη πιθανών ζητημάτων πριν προκύψουν, μειώνοντας αποτελεσματικά τον χρόνο διακοπής λειτουργίας, ενισχύοντας την αποδοτικότητα και παρατείνοντας τη διάρκεια ζωής των περιουσιακών στοιχείων.

Ένα ξεχωριστό παράδειγμα είναι το έργο Rhein-Ruhr-Express. Εδώ, αναλυτικά στοιχεία με γνώμονα την τεχνητή νοημοσύνη βασισμένα σε Ράιλιγκεντ Χ συμβάλλει στη διαθεσιμότητα υπηρεσιών πάνω από 99%. Αυτή η απόδοση επιτρέπει επίσης μεγαλύτερη διάρκεια ζωής εξαρτημάτων και μειωμένη χρήση υλικών, οδηγώντας άμεσα σε μειωμένη κατανάλωση πόρων και ενέργειας και χαμηλότερες εκπομπές. Επιπλέον, ενίσχυσε σημαντικά την αξιοπιστία και την ελκυστικότητα του σιδηροδρομικού συστήματος για τους καθημερινούς μετακινούμενους.

A person is standing in front of a large building with a blue sky and clouds in the background.
A person is standing in a field with a large rock in the background.

5. Βοηθώντας στην εξισορρόπηση των επιπτώσεων της τεχνητής νοημοσύνης: ενεργειακά αποδοτικές λειτουργίες κέντρων δεδομένων

Ενώ η τεχνητή νοημοσύνη είναι ένα ισχυρό εργαλείο για την καταπολέμηση της κλιματικής αλλαγής, είναι σημαντικό να αναγνωρίσουμε τη δική της ενεργειακά εντατική φύση. Η καινοτομία βρίσκεται σε εξέλιξη για την αντιμετώπιση των βαθύτερων αιτιών αυτού, στοχεύοντας στην αποδοτικότητα LLM, τον τρόπο σχεδιασμού της αρχιτεκτονικής υποδομής, το υλικό στο οποίο λειτουργούν τα μοντέλα και πολλά άλλα.

Παράλληλα, τα κέντρα δεδομένων, ζωτικής σημασίας για τις ψηφιακές μας δραστηριότητες, τις επιχειρηματικές μας δραστηριότητες και την παγκόσμια οικονομία, καταναλώνουν σημαντική ενέργεια, ιδιαίτερα για σκοπούς ψύξης. Ωστόσο, η τεχνητή νοημοσύνη παρέχει επίσης μέρος της λύσης εδώ. Ένα συναρπαστικό παράδειγμα είναι η διαχείριση ψύξης με τεχνητή νοημοσύνη στα κέντρα δεδομένων Greenergy στην Εσθονία. Η καινοτόμος εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης εδώ έχει μετατρέψει την εγκατάσταση σε ένα από τα πιο βιώσιμα κέντρα δεδομένων στη Βαλτική, ενισχύοντας την απόδοση κατά περίπου 30% στο το απλό πάτημα ενός κουμπιού.

Τελικά, το ταξίδι μας προς ένα πιο φιλικό προς το περιβάλλον μέλλον χαρακτηρίζεται από τη συνεργιστική σύγκλιση της τεχνητής νοημοσύνης με άλλες τεχνολογίες. Η Industrial AI, ειδικότερα, μεταμορφώνει την ικανότητά μας να αντιμετωπίζουμε πολύπλοκα πολυδιάστατα προβλήματα με πρωτοφανή ταχύτητα και κλίμακα, ενισχύοντας άλλες τεχνολογίες που διαθέτουμε και επιταχύνοντας τις ικανότητές μας για μάθηση και καινοτομία.

Αυτό είναι επίσης ένα ταξίδι συνεργασίας, που υποστηρίζεται από ψηφιακές επιχειρηματικές πλατφόρμες όπως Siemens Xcelerator. Κανείς δεν μπορεί να αντιμετωπίσει μόνος του τις μεγαλύτερες προκλήσεις μας. Τα μεγάλα μυαλά, οι επιχειρήσεις, οι προγραμματιστές και οι καινοτόμοι πρέπει να ενωθούν, πέρα από τα σύνορα, και να επωφεληθούν από μια οικοσυστημική προσέγγιση της καινοτομίας, για να συνδημιουργήσουν και να αξιοποιήσουν τις συνέργειες και τη διαλειτουργικότητα της βιομηχανικής τεχνητής νοημοσύνης με άλλες τεχνολογίες.

Αγκαλιάζοντας αυτό, έχουμε την ευκαιρία όχι μόνο να προσαρμοστούμε ή να ανταποκριθούμε στις περιβαλλοντικές προκλήσεις και τις προκλήσεις των πόρων, αλλά μπορούμε, μαζί, να οδηγήσουμε και να διαμορφώσουμε προληπτικά το μέλλον μας συνδυάζοντας τον ψηφιακό και τον πραγματικό κόσμο. Αυτό θα είναι ένα ζωτικό βήμα προς έναν πιο έξυπνο, φιλικό προς το περιβάλλον κόσμο. Με τη βιομηχανική τεχνητή νοημοσύνη ένα όλο και πιο ισχυρό εργαλείο που βοηθά στην επιτάχυνση του ρυθμού μας στον αγώνα για το καθαρό μηδέν.

A Siemens Xcelerator X device in a box with a blue and white color scheme.

Επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού για την κλιμάκωση

Το Siemens Xcelerator είναι μια ανοιχτή ψηφιακή επιχειρηματική πλατφόρμα που διευκολύνει τη συνεργασία και την καινοτομία μέσω ενός επιμελημένου χαρτοφυλακίου που συνδυάζει πραγματικούς και ψηφιακούς κόσμους και ένα ισχυρό οικοσύστημα συνεργατών που μπορούν από κοινού να επιταχύνουν την επίτευξη των στόχων απαλλαγής από τον άνθρακα της επιχείρησής σας.

Siemens Xcelerator

Ξεκινήστε το ταξίδι σας

Επικοινωνήστε μαζί μας