Häufig gestellte Fragen zu Insights Hub
MindSphere hat sich zu Insights Hub entwickelt
Führen Sie Ihre MindSphere-Investition in die Zukunft und profitieren Sie von der vollen Leistungsfähigkeit künstlicher Intelligenz.
Allgemein
Insights Hub ermöglicht Fertigungsunternehmen, umsetzbare Erkenntnisse aus Anlagen- und Betriebsdaten zu gewinnen, um die Entscheidungsfindung für kontinuierliche Produktionsverbesserungen zu verbessern.
Es gibt vier Möglichkeiten, sich zum ersten Mal bei Insights Hub anzumelden:
1. Verwenden Sie den Link aus Ihrer Insights Hub Hub-Willkommens-E-Mail
2. Wenn Sie die URL Ihrer Umgebung kennen, geben Sie sie direkt in Ihren Browser ein
3. Sie können die allgemeine Insights Hub Hub-Anmelde-URL verwenden, wenn Sie sich nicht an Ihre URL erinnern (nur in einer öffentlichen Cloud-Installation): https://siemens.com/insightshub-login. Hier können Sie alle Ihnen zugewiesenen Umgebungen sehen. Um Insights Hub zu erreichen, wählen Sie eine der Umgebungen (auch bekannt als Mandanten) aus.
4. Auf der Dokumentationsseite oder die Seite im Produktzentrum Sie finden eine Anmeldeoption unter „Konto“ oben rechts.
Finden Sie eine Vielzahl von Anwendungsfällen und Erfolgsgeschichten in unserem Abschnitt „Ressourcen“.
Ihr Benutzername und Ihr Passwort hängen von dem Identitätsanbieter (IDP) ab, den Sie verwenden. Es gibt mehrere Optionen für Identity Provider Access. Unser Standard-IDP-Anbieter ist Siemens ID. Wenn Ihr Umgebungsadministrator die Funktion „Benutzerdefinierter IDP“ verwendet, melden Sie sich mit Ihrem vertrauten Zugangsfenster an, das von Ihrem IDP-Anbieter bereitgestellt wird.
Gehen Sie zu unserem Insights Hub Hub-Community für Unterstützung. Sie können sich auch an unsere wenden Support-Center. Zusätzliche Informationen und Videos sind auch auf unserer Dokumentation Website.
Die Willkommens-E-Mail führt Sie durch den Prozess der Erstellung einer Siemens-ID. Wenn Sie bereits eine Siemens-ID haben, verwenden Sie sie einfach, um auf Insights Hub zuzugreifen.
Insights Hub ist je nach Ihren Bedürfnissen als öffentliche und private Cloud-Bereitstellung verfügbar.
Insights Hub für die öffentliche Cloud:
- Cloud-Dienste und Infrastrukturressourcen werden über das öffentliche Internet bereitgestellt und in einer bestimmten Rechenzentrumsregion gehostet (vordefiniert)
- Die öffentliche Cloud bietet Vorteile wie niedrige Betriebskosten, automatisierte Bereitstellungen, Skalierbarkeit, Sicherheit, Notfallwiederherstellung und Zuverlässigkeit.
- Verwaltet von Siemens
Insights Hub für virtuelle private Cloud:
- Im virtuellen privaten Cloud-Bereich definiert, kauft und lanciert eine Organisation Cloud-Ressourcen in einem logisch isolierten virtuellen Netzwerk
- Der Kunde hat die volle Kontrolle über die virtuelle Netzwerkumgebung, einschließlich Ressourcenplatzierung, Konnektivität und Sicherheit
- Der Kunde unterhält die gesamte Infrastruktur
- Die Software wird von Siemens verwaltet.
- Verfügbar für Microsoft und AWS
Insights Hub für die lokale private Cloud:
- Im lokalen Bereich definiert, kauft und lanciert eine Organisation Infrastrukturressourcen in einem lokalen Netzwerk
- Der Kunde hat die volle Kontrolle über die Infrastruktur und unterhält sie.
- Der Kunde verwaltet Open-Source-Software
- Die Software wird von Siemens verwaltet.
- Als Rancher-Einsatz verfügbar
Abhängig von Ihrem Anwendungsfall stehen viele sofort einsatzbereite Lösungen und Apps zur Verfügung. Für weitere Informationen schauen Sie sich an Apps und Lösungen auf unserer Dokumentationsseite.
Nur Ihre Organisation weiß das. Benutzer und ihre Rollen sind nur für den Administrator in Ihrer Organisation sichtbar.
Ja. Wählen Sie den Insights Hub for Private Cloud (LPC: Local Private Cloud) oder den Insights Hub Cloud Dedicated (VPC: Virtual Private Cloud), um sicherzustellen, dass die Datenrichtlinien den Anforderungen des jeweiligen Landes entsprechen. Stellen Sie außerdem sicher, dass der Infrastrukturanbieter die erforderlichen Dienste anbietet. Bitte sprechen Sie mit unserem Vertriebs- und Betriebsteam, um dies zu überprüfen.
Falls keine der beiden Optionen für Sie funktioniert, bitte kontaktieren Sie unser Verkaufsteam und sie werden mit Ihnen zusammenarbeiten, um eine Lösung zu finden.
In Insights Hub for Public Cloud werden alle Daten innerhalb der Europäischen Union gespeichert. Für Insights Hub for Virtual Private Cloud werden Daten im Rechenzentrum des Hyperscalers Ihrer Wahl gespeichert. In Insights Hub for Local Private Cloud werden Daten lokal gespeichert.
Ja, Sie finden sie auf unserer Video-Übersichtsseite und in der schriftliche Tutorials.
App-Entwicklung
Es steht Ihnen frei, jede Programmiersprache zu wählen, die von Ihrem Host-Service unterstützt wird.
Ja, Sie können Ihre eigene IDE verwenden.
Hosten Sie Ihre Anwendungen auf der Infrastruktur Ihrer Wahl.
Sehen Sie sich den Arbeitsablauf für die App-Entwicklung an.
Verwalten Sie Ihre Insights Hub-Anwendungen mit Insights Hub DevOps Cockpit, Developer Cockpit und Operator Cockpit.
Ja. Insights Hub unterstützt die Entwicklung und Integration von Plugins in Insights Hub Monitor.
Nein, Insights Hub konzentriert sich auf mandantenfähige Anwendungen, was bedeutet, dass die Anwendung nur in Ihrer Produktionsumgebung ausgeführt wird und Ihren Kunden nur über die Entwickler-/Betreiberfunktionen von Insights Hub zur Verfügung gestellt wird.
Ja, werfen Sie einen Blick auf Github, wo Sie sich Beispielcode und andere Dinge ansehen können.
Erfahren Sie mehr
Ja, Insights Hub und Industrial IoT Web Components bieten genau das.
Ja, die Mendix Academy bietet mehrere Lernwege an, in denen das ausführlich erklärt wird.
Konnektivität
Ja, Sie können Hardware und Software Siemens verwenden, die Standard-Kommunikationsprotokolle unterstützen, und eine Konnektivitätslösung entwickeln, um Daten an Insights Hub zu senden (mithilfe von MQTT, MindConnect API, MindConnect LIB usw.).
Neben diesen Möglichkeiten können viele Siemens-Hardwaregeräte und Software mithilfe von MindConnect Elements bereits problemlos eine Verbindung zu Insights Hub herstellen.
Ja. Entwickeln Sie Ihre Hardware mit unserem MindConnect Lib SDK mit C-Programmierung (siehe hier) oder die MindConnect-API mit einer beliebigen Programmiersprache, die Sie wählen. Verwenden Sie ein SDK Ihrer Wahl und stellen Sie mit MindConnect MQTT eine Verbindung zu Insights Hub her, oder verwenden Sie den MindConnect Software Agent (MCSA).
Ja. Verwenden Sie Ihre vorhandene Hard- und Software mit dem Insights Hub Connectivity LIB SDK (siehe hier) um ein Gateway zu erstellen.
Sie können auch die Konnektivitätslösung Insights Hub Software Agent auf Ihrer Hardware verwenden, um eine Verbindung herzustellen und Daten an Insights Hub zu senden (siehe hier). Es ist für Windows und auch als Docker-Version verfügbar.
Tutorials für das Onboarding von Geräten finden Sie in unserem Dokumentationsbereich.
Erfahren Sie mehr
Insights Hub ist unabhängig von Maschinen. Es gibt eine Vielzahl von Hardware- und Softwarelösungen, um Ihre Computer mit Insights Hub zu verbinden.
Erfahren Sie mehr
Ja. Verwenden Sie die Protokolle S7, OPC UA und MQTT für die bidirektionale Kommunikation zwischen Insights Hub und Ihren Geräten/Maschinen vor Ort mithilfe unserer MindConnect-Elemente, wie MindConnect Nano und MindConnect IoT 2040. Sie können MindConnect MQTT auch für bidirektionale Kommunikation mit der Hardware Ihrer Wahl verwenden.
Die gesamte Kommunikation zu und von Insights Hub ist mit TLS v1.2 gesichert.
MindConnect Software Agent, MindConnect Nano und MindConnect IoT 2040 verbinden einfach eine speicherprogrammierbare Logiksteuerung (PLC) von Siemens mit Insights Hub. Es gibt einige SPS, wie S7-1500 und S7-1200, die direkt mit Insights Hub verbunden werden können.
Das hängt stark von den SPS ab und wird von Fall zu Fall bewertet.
Verschiedene Arten von Daten können gespeichert werden: Zeitreihendaten in unserer Zeitreihendatenbank, unstrukturierte Daten in einem integrierten Data Lake, Dateien in unserem Dateispeicher. Andere Daten, wie Protokolldateien und Ereignisse, können ebenfalls in Insights Hub gespeichert werden.
Es gibt verschiedene Aufnahmemöglichkeiten für Hardware- und Softwarelösungen, zum Beispiel eine IoT-Datenbank oder Integrated Data Lake.
Informationen finden Sie in den Anleitungen oder in den Open-Source-Repositorys auf GitHub.
Erfahren Sie mehr
Es gibt zwei Möglichkeiten, Ihre Verbindung zu überprüfen:
- Überprüfen Sie im Systemtool „Asset Manager“ die Verbindung aller an Bord befindlichen Agenten/Geräte. Detaillierte Informationen finden Sie in diesem Dokument
- Eingehende Daten mit der Anwendung anzeigen Insights Hub Monitor
Datenintegration und Verwaltung
Ja. Bringen Sie mithilfe der MindConnect-Integration Daten aus Cloud- und lokalen Systemen zur weiteren Kontextualisierung, Visualisierung und erweiterten Analytik in Insights Hub.
Ja. Mit Data Contextualization (früher bekannt als Semantic Data Interconnect (SDI)) ist es möglich, Daten in einem integrierten Data Lake und Zeitreihendaten von Maschinen zu korrelieren, die Kontext zu Ihren Daten bereitstellen.
Speichern Sie alle Arten von Daten, einschließlich strukturierter, halbstrukturierter und unstrukturierter Daten, im integrierten Data Lake.
Ja. Teilen Sie Ihre S3-Ressourcen mit unserem Integrated Data Lake.
Ja. Bringen Sie Daten aus AWS/Azure-Speicherdiensten für Kontextualisierung, Visualisierung und erweiterte Analysen in Insights Hub.
Ja. MindConnect Integration hat eine Funktion namens Rezepte (konfigurierte Integrationsabläufe), die für verschiedene Instanzen von Quell- und Zielsystemen, die in einem Rezept konfiguriert sind, wiederverwendet werden kann.
Ja. MindConnect Integration liest Dateien von Ihrem FTP-Server und überträgt sie dann zur Kontextualisierung, Visualisierung und erweiterten Analyse in Insights Hub.
Ja. MindConnect Integration ermöglicht die Planung von Integrations-Workflows.
Ja. MindConnect Integration ermöglicht eine detaillierte Überwachung der Integrationsabläufe mit Angabe von Details zu ihrem Status.
Datenkontextualisierung (früher Semantic Data Interconnect (SDI)) ist ein Framework, das es Benutzern ermöglicht, einen Kontext für IoT-, OT- und IT-Daten bereitzustellen, indem eine semantische Beziehung zwischen verschiedenen Quellen hergestellt wird.
Eine semantische Ebene ist eine Abstraktion der technischen Implementierungsebene. Es bietet Anwendern von Bürgerdaten eine einfache Möglichkeit, die Daten zu verstehen, ohne sich Gedanken über die technische Komplexität und Implementierung der zugrunde liegenden Datenquelle machen zu müssen. Die semantische Ebene präsentiert das zugrunde liegende Datenmodell unter Verwendung vertrauter Domänendefinitionen (Dimensionen, Kennzahlen, Hierarchien) und leicht verständlicher Begriffe.
Ja. Semantic Data Interconnect (SDI) ermöglicht es Ihnen, kontextualisierte Daten abzufragen und die Abfrageantwort für weitere Analysen zu verwenden.
Ja. Abfrageantworten von Data Contextualization (ehemals Semantic Data Interconnect (SDI)) sind über die REST-Schnittstelle und auch als Dateien im Integrated Data Lake verfügbar.
Ja. Zahlreiche Funktionen in Insights Hub, wie Systemintegration, Transformation, Orchestrierung und Kontextualisierung, bieten Benutzern intuitive Möglichkeiten, Datenworkflows zu entwerfen, auszuführen und zu überwachen. Zum Beispiel bietet Visual Flow Creator einen grafischen Workflow-Editor, der Drag-and-Drop verwendet, um eine Sammlung von vorkonfigurierten und lokalen Knoten zu verbinden, um eine Reihe von Funktionen auszuführen.
Ja. Mit Insights Hub Monitor und Visual Flow Creator ist es möglich, KPIs für Zeitreihendaten in Insights Hub zu definieren und zu speichern.
Ja. Es ist möglich, native Tools von Amazon und Microsoft zusätzlich zu Integrated Data Lake zu verwenden. Einzelheiten sind in der Insights Hub Hub-Dokumentation verfügbar.
Erfahren Sie mehr
Derzeit gibt es keine Möglichkeit, lokale Data Lakes mit dem Insights Hub Integrated Data Lake zu verbinden. Es ist jedoch möglich, Daten zwischen Insights Hub und lokalen Data Lakes zu übertragen.
Der Integrated Data Lake unterstützt das Hochladen von bis zu 5 GB für AWS-Mandanten und bis zu 256 MB für Azure-Mandanten.
Ja. Importieren Sie Ihre Zeitreihendaten mithilfe der Zeitreihenimportfunktion in den Integrated Data Lake.