Brownfield Analytics gibt Herstellern volle Transparenz über Produktion und Maschinenzustand. Es visualisiert wichtige KPIs, hebt Abweichungen hervor und liefert Einblicke zur Optimierung der Produktivität. Es unterstützt SINUMERIK und Maschinen von Drittanbietern, ermöglicht eine schnelle Bereitstellung und reduziert ungeplante Ausfallzeiten durch datengestützte Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung.
Erkennen Sie schnell Abweichungen und Ineffizienzen mit klaren, vergleichbaren KPIs. Brownfield Analytics deckt Leistungslücken und Verbesserungsmöglichkeiten auf, um die kontinuierliche Optimierung in der gesamten Werkstatt zu unterstützen.
Überwachen Sie den Maschinenzustand und erkennen Sie mithilfe kombinierter NC-, Antriebs- und Zustandsdaten frühzeitig Anomalien. Das reduziert ungeplante Ausfallzeiten, verhindert Ausfälle und unterstützt eine proaktive Wartungsplanung.
Verwenden Sie offene APIs, um auf Indikatoren für den Maschinenzustand, Zykluszeittrends und Produktions-KPIs zuzugreifen. Integrieren Sie Erkenntnisse nahtlos in Dashboards, MES-, SCADA- und erweiterte Analyseumgebungen.
Der Betriebsmodus visualisiert wichtige Produktionsindikatoren wie Maschinenstatus, Programmausführung, Zykluszeiten, Effizienz und Verfügbarkeit. Diese Erkenntnisse ermöglichen die schnelle Identifizierung von Abweichungen, unterstützen die Planung und helfen Produktionsteams, die Maschinenleistung in der gesamten Werkstatt zu vergleichen, um den Durchsatz zu optimieren und Probleme frühzeitig zu lösen.
Der Zustandsmodus kombiniert NC-, Antriebs- und Maschinenzustandsdaten, um detaillierte Gesundheitsindikatoren für Achsen, Komponenten und Werkstücke zu berechnen. Es erstellt einen Maschinenfingerabdruck, der Anomalien erkennt, frühe Anzeichen von Verschleiß hervorhebt und den Bedienern Transparenz über das mechanische Verhalten gibt, was schnelle Diagnosen und datengestützte Wartungsentscheidungen ermöglicht.
Der mechatronische Modus bietet einen tiefen Einblick in Sinumerik‑gesteuerte Maschinenachsen. Es überwacht Kugelgewindetriebe, Riemen, Getriebe, Planetenstufen und Encoder‑Motorbaugruppen, um mechanischen Verschleiß und Genauigkeitsprobleme zu erkennen. Diese Erkenntnisse verbessern die Verfügbarkeit, unterstützen Präzisionsarbeiten und ermöglichen eine intelligentere Wartungsplanung und Ersatzteilentscheidungen.
Alle wichtigen KPIs, einschließlich Maschinenzustandsindikatoren, Zykluszeitverlauf, Statusinformationen und Produktionsdaten, sind über offene APIs verfügbar. Das macht es für Kunden einfach, die Erkenntnisse von Brownfield Analytics in bestehende Dashboards, Analyselösungen, MES- oder SCADA-Systeme und standortübergreifende Berichtstools zu integrieren.
Innomotics verwendet Brownfield Analytics, um den Maschinenzustand über mehrere SINUMERIK-Generationen hinweg zu überwachen, Probleme frühzeitig zu erkennen und ungeplante Ausfallzeiten zu reduzieren. Die Lösung verbessert die Teilequalität, erhöht die Zuverlässigkeit und ermöglicht fundierte Wartungsentscheidungen durch kontinuierliche Überwachung und KPI‑gestützte Produktionseinblicke.
