Catapult AI NN bietet die Automatisierung von Python-zu-RTL für Hardware-Designs für neuronale Netzwerke (NN). Die Integration von hls4ml zur Generierung synthetisierbarer neuronaler C++-Netzwerkmodelle aus Python, zusammen mit erweiterten Catapult-Funktionen, erzeugt leistungsstarke ML-Inferenz-Hardwarebeschleuniger am Netzwerkrand. Jetzt können Designer und Implementierer von Convolutional Neural Network schnell Latenz, Durchsatz und Frequenzleistung, Leistung und Bereich mit praktisch jeder CNN-Architektur und Quantisierung untersuchen, indem sie die RTL-Implementierung automatisch aus gängigen KI/ML-Frameworks generieren.
