Kaliber nachrichtendienstlicher Dienst

Calibre bietet Designern mehrere modellbasierte Prüfungsoptionen, die in jeden Konstruktionsablauf passen:

Vorverpackte Modelle: mit Gießereidaten geschult und als einsatzbereite Lösung für den Endbenutzer eingesetzt.

• Die Calibre LFD Das Tool bietet eine virtuelle Fabrik, die die Auswirkungen der lithografischen Prozessvariabilität „wie hergestellt“ auf ein Design vorhersagt. Es nutzt maschinelles Lernen, um die Laufzeiten im Vergleich zu Modellen aus erster Hand um das 100-fache zu reduzieren, ohne an Genauigkeit einzubüßen.

Anpassungsfähige Modelle: Von Calibre vortrainiert und mit Kundendaten optimiert, um flexible modellbasierte Prüffunktionen zur Optimierung der Herstellbarkeit von Konstruktionen bereitzustellen.

• Die Calibre SONR Die ML-basierten prozessbewussten Layoutanalysetools der Plattform ermöglichen die vollständige Vorhersage und Analyse von Chip-Hotspots, Musterreduzierung und Überprüfung der Abdeckung im Design-Flow.

Maßgeschneiderte Modelle zum Selbermachen: Umfassende Tools zur Merkmalsextraktion und zum maschinellen Lernen sind in die Calibre-Infrastruktur eingebettet, um benutzerdefinierte modellbasierte Anwendungen innerhalb eines Calibre-Verifizierungsablaufs zu trainieren und bereitzustellen.

• Benutzerdefinierte, benutzerdefinierte Modelle können für eine Vielzahl von Anwendungen verwendet werden.
• Eine Beispielanwendung ist die Verbesserung der musterbasierten Hotspot-Erkennung durch ein benutzerdefiniertes ML-Modell, bei dem der Kunde die Genauigkeit im Vergleich zu seinem herkömmlichen Mustervergleichsablauf um 21% verbessern konnte.

Calibre verfügt über eine integrierte KI-Technologie für die intelligente Nutzung von Hardwareressourcen während eines Laufs.

• Die Calibre nmDRC Die Core-Engine analysiert jedes Layout und PDK, um dynamisch die beste Technik zur Hierarchieoptimierung zu identifizieren und auszuwählen, die für eine optimale Jobverteilung und maximale Skalierbarkeit über Hardwareknoten hinweg verwendet werden kann.
  
• Die Calibre PERC Das Tool zur Zuverlässigkeitsüberprüfung verfügt über eine ML-optimierte Ressourcenverteilung für PEX-Flows, wodurch die Laufzeit um bis zu 400% verbessert wird.

Fachkundige Beratung für das optimale Calibre-Setup, angepasst an das Layout, das Prozessdesign-Kit (PDK), die Benutzerumgebung und die Ziele.

• Die Calibre nmDRC Recon Ein intelligentes Automatisierungstool für Verifikationsläufe zu Beginn des Designzyklus erzielt eine Verbesserung der Laufzeit um 82% in 18 Testfällen.
• Die Calibre nmLVS Recon Das intelligente Automatisierungstool für die Schaltungsverifizierung in der Frühphase erhöht die Anzahl der LVS-Iterationen, die Benutzer an einem Tag durchführen können, um das bis zu 65-fache. Die Recon ERC-Funktionalität von NMLV zeigt eine 16-fache Laufzeitverbesserung für ERC-Prüfungen.
• Die Calibre nmLVS intelligente H-Zellen-Generierung Die Funktion macht den frustrierenden Prozess der manuellen Optimierung der H-Zellenauswahl überflüssig und zeigt eine Verbesserung der Laufzeit um 10% und eine Verbesserung des Speichers um 30%.

Beschleunigen Sie den DRC-Debug-Prozess durch intelligente Tools zur Ergebnisanalyse, die Fehler gruppieren, um die Wahrscheinlichkeit zu erhöhen, dass ein Designer eine wiederholbare Lösung oder ein systematisches Konstruktionsproblem identifiziert.

• Technologieunabhängiges Clustering, das verwandte Fehler nach Checks gruppiert.
• Kontextähnlichkeits-Clustering, das verwandte Fehler innerhalb von Prüfungen gruppiert.

Seien Sie gespannt auf die neue fortschrittliche Visualisierungs-Engine von Calibre, die 2025 auf den Markt kommen wird!

• Schnelle und einfache Analyse der Ergebnisse auf Chip-Ebene über den Chip hinweg, um Fehler-Hotspots schnell zu identifizieren.
• Aktiviert clusterbasiertes geführtes Debugging, um den Debug-Prozess zu vereinfachen und den Abschluss des DRC zu beschleunigen.
• Zahlreiche zusätzliche Funktionen, die dabei helfen, systematische Konstruktionsfehler zu isolieren, zu untersuchen und zu identifizieren.

Die Calibre DesignEnhancer Das Layoutoptimierungstool kombiniert intelligente Techniken zur Entwurfsoptimierung mit der zentralen Verifikations-Engine von Calibre für automatische DRC-Clean-IC-Optimierungen in der Entwurfsphase.

• Maximieren Sie die Via-Insertion mit DE Via, um eine durchschnittliche EMIR-Verbesserung von 50% zu erzielen.
• Verbessern Sie das Stromnetzdesign mit DE Pge, um eine durchschnittliche Verbesserung der EMIR um 30% zu erzielen.
• Platzieren Sie automatisch DCAP-, ECO- und Füllzellen, um eine 15-fache Verbesserung der Laufzeit gegenüber herkömmlichen Methoden zu erzielen.

Die neuronale netzgestützte Modellierung für Resist, Mask and Etch optimiert die Genauigkeit des Lithomustering-Modells bei gleichbleibender Leistung.

• Die optimierten Modelle sind einfacher, was dazu beiträgt, die OPC-Laufzeit zu reduzieren.
• Die Modellgenauigkeit entspricht den Anforderungen A18 und A14.

Anwendung von KI auf OPC- und RET-Lösungen, um die Bearbeitungszeit zu verkürzen.

• Die Computerlithografie-Produkte von AI in Calibre verbessern die Laufzeit um das Zwei- bis Vierfache, während die Genauigkeit von vollständig modellbasiertem OPC erhalten bleibt.
• Monotones maschinelles Lernen beschleunigt die inverse Lithografie (ILT) um das ~230-fache bei einem vollen ILT-Lauf und erzielt bei Logiklayouts im N2-Stil einen F1-Score von über 80%.

ML-basierte Überprüfung auf Hotspot-Vorhersage/-Erkennung

• Durch den Einsatz von maschinellem Lernen im lithofreundlichen Design (LFD) von Calibre sehen Benutzer eine Verbesserung der Laufzeit um 100%, wobei 99,7% der Hotspot-Vorhersagen für Design for Manufacturing (DFM) innerhalb einer Genauigkeit von 0,5 nm liegen. Die Calibre LFD Das Tool bietet Designern die Vorhersage und Analyse von Hotspots unabhängig vom RET der Fabrik.
• Die Calibre SONR Die Feature-Vektor-Plattform für maschinelles Lernen zur Hotspot-Vorhersage verbessert die Trefferquote bei Defekten um das 40-Fache.
• Die Fehlerklassifizierung und die Überprüfung der Modellabdeckung verwenden maschinelles Lernen, um die für A18 und A14 erforderliche Modellgenauigkeit sicherzustellen und eine Überanpassung zu verhindern.

Prozessgesteuert, inhaltsorientiert, Ertrags-Debugging und Prozessoptimierung.

• Calibre SONR Clustering und Downsampling nutzen KI für eine zuverlässige Zielauswahl innerhalb des Messtechnikbudgets und für eine zuverlässige Hotspot-Vorhersage und -Erkennung.
• Die auf maschinellem Lernen basierende automatische Fehlerklassifizierung macht den manuellen Klassifizierungsaufwand überflüssig und sorgt für zuverlässige und wiederholbare Ergebnisse.
• Calibre Fab Insights nutzt KI für Ertragsprognosen und Debugging, DOE-Setup für Lösungssuche und präventive Wartungsprognosen. Die Benutzer sehen eine Reduzierung des Messaufwandes.

Schnellere Prozessentwicklung mit intelligenter Mustergenerierung.

Die Kombination der Technologie zur Generierung synthetischer Layouts von Calibre SONR und LSG bietet:

• Vollständige Untersuchung der Entwurfsregeln
• Testmuster für die Prozessentwicklung
• Testmuster für die PDK-Qualitätssicherung
• Untersuchung des kontextabhängigen Standardzellverhaltens

Der Klassenbeste Calibre Cluster Manager bietet Berechenbarkeit und Effizienz bei Tape-Out-Vorgängen.

• Verwaltet Calibre-Jobs automatisch mit dynamischer Ressourcenzuweisung, um sowohl die Auslastung des Rechenclusters als auch die Gesamtlaufzeit für Produktions-Tape-Out-Operationen zu verbessern.
• Mithilfe von KI werden Systemanomalien in Echtzeit erkannt, was hilft, Probleme mit Ihrem Hardware-Cluster zu identifizieren.