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ANWENDUNG IN DER REALEN WELT

Prädiktive Wartung für die Stromversorgung

Die vorausschauende Wartung der Stromversorgung nutzt Zustandsüberwachung und Analytik, um die Zuverlässigkeit zu verbessern, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Wartung zu optimieren.

Person, die ein Tablet in einer Werkseinstellung hält

Herausforderung

Was sind die größten Herausforderungen bei der Stromversorgung von industriellen Montagelinien?

  • Die Stromversorgung mehrerer Systeme in der Leitung erfolgt sporadisch aufgrund unerwarteter Erhöhungen und Schwankungen
  • Mögliche erhebliche Geräteschäden aufgrund von Problemen mit der Hochspannungsversorgung
  • Schwierigkeiten bei der Identifizierung der Grundursache von Stromschwankungen ohne zusätzliche Überwachung

Lösung

Verbesserte Zuverlässigkeit der Montagelinien durch vorausschauende Wartung und KI

  • Die App analysiert die Stromversorgung, erkennt Hochspannungsschwankungen und alarmiert Ihre Wartungstechniker
  • Weitere Geräte zur Stromüberwachung können installiert werden, um das Problem zu verfolgen
  • Ein defekter Leistungstransformator kann im Voraus ausgetauscht werden, z. B. innerhalb eines geplanten Wartungszyklus, um unerwartete Ausfallzeiten zu vermeiden

Vorteile

Abbildung des Bildschirms mit einem Aufwärtspfeil

Erhöhte Leistungsstabilität

Prädiktive Wartung ermöglicht eine höhere Stromstabilität am gesamten Standort und verhindert so Probleme mit nachgeschalteten Geräten.

Ein Symbol für reduzierte technische Kosten mit einem Abwärtspfeil und einem Prozentzeichen.

Niedrigere Wartungskosten

Proaktive Wartung verhindert schwerere Geräteschäden.

Symbol eines Roboterarms, das für einen hohen Grad an industrieller Automatisierung steht

Verbesserte Zuverlässigkeit

Verbesserte Betriebssicherheit durch Früherkennung und gezieltes Eingreifen.

FALLSTUDIE

Globaler Automobilhersteller

Fördersysteme mit Robotern, die Autoteile in einer Autofabrik handhaben.

Senseye Predictive Maintenance erhöht die OEE

Ergebnisse: Dieser Hersteller erweiterte seine Kapazitäten zur vorausschauenden Wartung an seinen weltweiten Produktionsstandorten.

  • Dutzende Millionen an gesparten Ausfallzeiten
  • Schnelle Kapitalrendite von weniger als 3 Monaten
  • Bis zu 6 Monate im Voraus vor einem Maschinenausfall warnen
  • Reduzierung der präventiven Wartung und sekundärer Aktivitäten
  • Verbesserungen der Gesamtanlageneffektivität OEE zum Vorjahr

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