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ANWENDUNG IN DER REALEN WELT

Automatisierte Fehlerprognose in Fördersystemen

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Automobilproduktionslinien mit automatisierter Fehlerprognose. Erkennen Sie Anomalien in Ihren Förderanlagen und identifizieren Sie deren Ursachen, sodass Sie Engpässe verhindern, Ausfallzeiten reduzieren und Kosten sparen können.

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Das Bild zeigt ein Fördersystem in einer Automobilfabrik.

Herausforderung

Was sind die größten Herausforderungen bei der Fehlerprognose in EMS-Fördersystemen?

  • Unerwartete Ausfallzeiten eines EMS-Carriers können zu einem Ausfall der gesamten Produktionslinie führen.
  • Limited Fähigkeit, komplexe Systemfehlermuster zu erkennen
  • Fehlende Transparenz zur Identifizierung möglicher Schwachstellen in großen Produktionslinien

Lösung

Condition monitoring mit Anomalieerkennung für vorausschauende Wartung

  • Zustandsüberwachung zur Identifizierung von Schwachstellen wie Motorstrom und Temperatur, automatische Anomalieerkennung, Zykluszeitverfolgung usw.
  • Vorbereitete Dashboards, Heatmaps, Top-X-Analysen und automatische Ereignisprotokollierung
  • Prädiktive Wartungsfunktionen zur Vermeidung von Ausfallzeiten

Sorgen Sie für einen reibungslosen Betrieb Ihrer Fördersysteme

Die Komplexität in der Automobilherstellung nimmt ständig zu, von der steigenden Nachfrage nach individualisierten Fahrzeugen bis hin zu steigenden Ressourcenkosten. Unsere automatische Fehlervorhersagelösung für Fördersysteme vereinfacht Ihre Produktionslinie und hilft Ihnen:

  • Schwachstellen, Fehler und Grundursachen zu identifizieren
  • Versteckte Engpässe zu erkennen
  • Ereignisse automatisch zu protokollieren
  • die Systemverfügbarkeit zu erhöhen
  • die Inbetriebnahme- und Anlaufzeiten zu verkürzen
  • Kosten zu sparen, indem Sie ungeplante Ausfallzeiten reduzieren
Ein Förderbandsystem in einer Fabrik mit einem Arbeiter, der es bedient.
Ein Symbol, das ein Förderbandsystem mit einem grünen Häkchen zeigt, dass die Maschine verfügbar ist.

Vereinfachte Dashboards

Sehen Sie sich Ihre Daten ganz einfach als vorbereitete Dashboards, Heatmaps oder Top-X-Analysen an und profitieren Sie von der automatischen Ereignisprotokollierung.

Ein Bild eines Fördersystem-Symbols mit einer Funktion, die schnell repariert werden kann.

Condition monitoring

Identifizieren Sie automatisch Schwachstellen und erkennen Sie Anomalien bei Motorstrom und Temperatur, Zykluszeitverfolgung und mehr.

Ein Symbol, das ein Förderbandsystem mit weniger Ausfallzeiten und verbesserter Effizienz zeigt.

Prädiktive Wartung

Verwenden Sie Tools zur vorausschauenden Wartung, um ungeplante Ausfallzeiten zu verhindern, die sich auf Ihre gesamte Produktionslinie auswirken.

FALLSTUDIE

Globaler Automobilhersteller

Fördersysteme mit Robotern, die Autoteile in einer Autofabrik handhaben.

Senseye Predictive Maintenance erhöht die OEE

Ergebnisse: Dieser Hersteller erweiterte seine Kapazitäten zur vorausschauenden Wartung an seinen weltweiten Produktionsstandorten.

  • Dutzende Millionen an gesparten Ausfallzeiten
  • Schnelle Kapitalrendite von weniger als 3 Monaten
  • Bis zu 6 Monate im Voraus vor einem Maschinenausfall warnen
  • Reduzierung der präventiven Wartung und sekundärer Aktivitäten
  • Verbesserungen der Gesamtanlageneffektivität OEE zum Vorjahr
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