Fördersystem mit mehreren Bändern zum Transport von Gegenständen in einer industriellen Umgebung.

ANWENDUNG IN DER REALEN WELT

Automatisierte Fehlerprognose in Förderanlagen

Übernehmen Sie die Kontrolle über Ihre Automobilproduktionslinien mit automatisierter Fehlerprognose. Erkennen Sie Anomalien in Ihren Förderanlagen und identifizieren Sie deren Ursachen, sodass Sie Engpässe verhindern, Ausfallzeiten reduzieren und Kosten sparen können.

The image shows a conveyor system in an automotive factory.

Herausforderung

Unerwartete Ausfallzeiten eines einzelnen Trägers des Electrified Monorail System (EMS) können die gesamte Automobilproduktionslinie zum Erliegen bringen. Dennoch sind Hersteller nur begrenzt in der Lage, komplexe Systemfehlermuster zu erkennen.

Lösung

Die Antwort auf diese Herausforderungen ist eine Zustandsüberwachung, die mit einer Anomalieerkennung für die vorausschauende Wartung ausgestattet ist. Diese Lösung erkennt automatisch Anomalien, identifiziert Schwachstellen und bietet Datenanalysefunktionen.

Sorgen Sie für einen reibungslosen Betrieb Ihrer Fördersysteme

Die Komplexität in der Automobilherstellung nimmt ständig zu, von der steigenden Nachfrage nach individualisierten Fahrzeugen bis hin zu steigenden Ressourcenkosten. Unsere automatische Fehlervorhersagelösung für Förderanlagen vereinfacht Ihre Produktionslinie und hilft Ihnen:

Identifizieren Sie Schwachstellen, Fehler und Grundursachen
Versteckte Engpässe erkennen
Ereignisse automatisch protokollieren
Erhöhen Sie die Systemverfügbarkeit
Verkürzen Sie die Inbetriebnahme- und Anlaufzeiten
Sparen Sie Kosten, indem Sie ungeplante Ausfallzeiten reduzieren

A conveyor belt system in a factory with a worker operating it.

Vereinfachte Dashboards

Sehen Sie sich Ihre Daten ganz einfach als vorbereitete Dashboards, Heatmaps oder Top-X-Analysen an und profitieren Sie von der automatischen Ereignisprotokollierung.

Condition monitoring

Identifizieren Sie automatisch Schwachstellen und erkennen Sie Anomalien bei Motorstrom und Temperatur, Zykluszeitverfolgung und mehr.

Prädiktive Wartung

Verwenden Sie Tools zur vorausschauenden Wartung, um ungeplante Ausfallzeiten zu verhindern, die sich auf Ihre gesamte Produktionslinie auswirken.

FALLSTUDIE

Globaler Automobilhersteller

Conveyor systems with robots handling car parts in a car factory.

Senseye Predictive Maintenance erhöht die OEE

Ergebnisse: Dieser Hersteller erweiterte seine Kapazitäten zur vorausschauenden Wartung an seinen weltweiten Produktionsstandorten.

Dutzende Millionen an gesparten Ausfallzeiten
Schnelle Kapitalrendite von weniger als 3 Monaten
Bis zu 6 Monate im Voraus vor einem Maschinenausfall warnen
Reduzierung der präventiven Wartung und sekundärer Aktivitäten
Verbesserungen der Gesamtanlageneffektivität OEE zum Vorjahr