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Markenentwicklung 2022
Siemens-Lösung

KI/LLM-Integration in die Werkstatt

Erfolgreiche Industrieumgebungen nutzen KI und Large Language Models (LLMs), um die Entscheidungsfindung, prädiktive Analytik und Automatisierung zu verbessern und gleichzeitig die Offenheit und Interoperabilität mit bestehenden OT- und IT-Systemen aufrechtzuerhalten.

Übersicht

Architecture Hub — KI/LLM-Überblick ohne Text

Die Integration von KI und LLMs in die Werkstatt ermöglicht es Herstellern, erweiterte Einblicke zu gewinnen, Abläufe zu rationalisieren und die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Maschine zu verbessern, und das alles innerhalb einer sicheren, skalierbaren und anbieterneutralen Architektur.

Detaillierte Architektur

Architektur, Offenheit, AI, LLM, Integration in die Werkstatt, Diagramm, 4096 x 1652

Industrial Edge fungiert als sicheres Gateway für Datenerfassung und Vorverarbeitung auf Feldebene und verbindet herstellerunabhängige Automatisierungsgeräte über MQTT, OPC UA und REST-APIs.

Die Daten werden dann in WinCC OA zusammengefasst, das Eventmanagement, Datenbankintegration und SCADA-Funktionen auf Werksebene bietet.

Von dort aus werden Unternehmensanwendungen und cloudbasierte LLM-Plattformen — wie OpenAI, AWS Bedrock, Claude und Gemini — nahtlos über den WinCC OA MCP Server integriert, was KI-gestützte Einblicke und Automatisierung ermöglicht.

Werte und Vorteile

Komponenten