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Markenentwicklung 2022
Partnerlösung

Integration von OT zu IT mit Industrial Edge und AWS

Eine anbieterunabhängige, Edge-First-Architektur, die Fertigungsdaten über Industrial Edge erfasst, sie mit AWS IoT SiteWise Edge modelliert und vorverarbeitet und harmonisierte Zeitreihen- und Anlagenmodelldaten für digitale Zwillinge, Analysen und maschinelles Lernen sicher an AWS weiterleitet.

Übersicht

AWS-Integration — Überblick — Überblick über Level 1 — Verbinden Sie herstellerunabhängige Werkstattausrüstung über vorkonfigurierte Konnektoren mit Industrial Edge, Level 2 AWS IoT SiteWise Edge auf Industrial Edge Edge-Geräten sammelt und aggregiert Daten und sendet sie an AWS IoT SiteWise, Level 3 Digital Twin and Visualization — Erstellen Sie Visualisierungen und erhalten Sie Einblicke in gesammelte Industriedaten mit z. B. Amazon Managed Grafana, Level 4 Analytics — Abfragen und analysieren Sie IoT-Daten mit Amazon QuickSight- oder Mendix-Apps. Level 5 KI/Machine Learning — Trainieren Sie KI-Modelle mit Amazon SageMaker und stellen Sie diese Modelle wieder in Industrial Edge bereit.

Diese Lösung kombiniert Industrial Edge mit AWS IoT SiteWise Edge und einer Reihe von AWS-Cloud-Diensten, um einen skalierbaren, sicheren und herstellerunabhängigen Weg von den Feldgeräten zur Entscheidungsfindung im Unternehmen zu bieten. On-Premise-Edge-Komponenten sammeln, normalisieren und verarbeiten OT-Daten vor; SiteWise Edge erstellt Anlagenmodelle und lokale Betriebsansichten; die Cloud hostet digitale Zwillinge, Visualisierungen, Analysen und ML, um kontinuierliche Verbesserungen und Prognosefunktionen voranzutreiben.

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Detaillierte Architektur

Diese Architektur basiert auf einem Edge-First-Muster, das Siemens Industrial Edge und AWS IoT SiteWise Edge zusammenbringt, um Werkstattdaten zu sammeln, zu harmonisieren und vorzuverarbeiten, bevor ein konsistenter, analysefähiger Stream zur unternehmensweiten Verarbeitung an AWS gesendet wird. In der Werkstatt hostet Industrial Edge herstellerunabhängige Steckverbinder und lokale HMIs, wodurch der latenzarme Zugriff auf Gerätesignale und sofortige Betriebsansichten ermöglicht und gleichzeitig bestehende Automatisierungsinvestitionen erhalten bleiben.

Am Edge führt AWS IoT SiteWise Edge Zeitreihenaufnahmen und Asset-Modellierungen in der Nähe der Quelle durch. SiteWise Edge erstellt dieselben Asset-Hierarchien und KPIs, die Sie in der Cloud sehen, führt lokale Berechnungen und Aggregationen durch und puffert Daten bei Verbindungsunterbrechungen, sodass wichtige Kennzahlen verfügbar bleiben und nur harmonisierte, komprimierte Daten an die Cloud weitergeleitet werden.

Industrial Edge Management und der Industrial Edge Hub bieten App-Orchestrierung, Lebenszyklusmanagement und Beobachtbarkeit für alle Edge-Komponenten: Konnektoren, SiteWise Edge, KI-Inferenzserver und lokale Betreiber-Apps (z. B. WinCC Unified, LiveTwin). Diese Ebene vereinfacht Bereitstellungen, Modellaktualisierungen und die Überwachung von Inferenzmodellen und stellt sicher, dass Edge-Anwendungen geräteübergreifend konsistent und wartungsfreundlich sind.

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In der Cloud hostet AWS IoT SiteWise (zusammen mit IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight und SageMaker) den digitalen Zwilling des Unternehmens, historische Speicher-, Visualisierungs- und Analyse-/ML-Pipelines. Harmonisierte Anlagen- und Zeitreihendaten vom Edge ermöglichen standortübergreifende KPIs, Flottenvergleiche und skalierbare Modellschulungen, während die Cloud-Tools Dashboards, Ad-hoc-Abfragen und langfristige Aufbewahrung unterstützen. Detaildiagramm zur AWS-Integration von Architecture Hub. Zeigt, wie Sicherheit und Betrieb durchgängig durchgesetzt werden: Lokale Zertifikate und sichere Kanäle schützen den Edge-to-Cloud-Transport, und AWS IAM/KMS sowie zentrale Protokollierung und Überwachung regeln den Zugriff und die Beobachtbarkeit in der Cloud. Da wichtige Modellierungen und Pufferung vor Ort erfolgen, bleibt die Lösung resistent gegen Internetausfälle — die Betreiber behalten die lokale Sichtbarkeit und Alarme, während die Cloud konsistente, lückenlose Daten empfängt, sobald die Konnektivität wiederhergestellt ist.

Beschreibung

In der Cloud hostet AWS IoT SiteWise (zusammen mit IoT TwinMaker, SiteWise Monitor, Managed Grafana, S3, Athena, QuickSight und SageMaker) den digitalen Zwilling des Unternehmens, historische Speicher-, Visualisierungs- und Analyse-/ML-Pipelines. Harmonisierte Anlagen- und Zeitreihendaten vom Edge ermöglichen standortübergreifende KPIs, Flottenvergleiche und skalierbare Modellschulungen, während die Cloud-Tools Dashboards, Ad-hoc-Abfragen und langfristige Aufbewahrung unterstützen.

Security und Betrieb werden durchgängig durchgesetzt: Lokale Zertifikate und sichere Kanäle schützen den Edge-to-Cloud-Transport, und AWS IAM/KMS sowie zentrale Protokollierung und Überwachung regeln den Zugriff und die Beobachtbarkeit in der Cloud. Da wichtige Modellierungen und Pufferung vor Ort erfolgen, bleibt die Lösung resistent gegen Internetausfälle — die Betreiber behalten die lokale Sichtbarkeit und Alarme, während die Cloud konsistente, lückenlose Daten empfängt, sobald die Konnektivität wiederhergestellt ist.

Werte und Vorteile

Komponenten