Wie generative KI die Automatisierungstechnik verändert

Ermöglichen Sie Automatisierungstechnikern, schneller, intelligenter und effizienter zu arbeiten, indem Sie den Routineaufwand reduzieren — intelligenteres Engineering beginnt mit einer Aufforderung.

Generative KI hat die tägliche Büroarbeit bereits verändert. Schon früh erkannten wir, dass generative KI der Industrie ähnliche Vorteile bringen könnte, also nutzten wir unser fundiertes Fachwissen mit der Vision, generative KI-gestützte Assistenten in unser gesamtes Portfolio zu integrieren — von der Planung über die Realisierung bis hin zur Optimierung und branchenübergreifend. Eigen Engineering Agent ist der nächste Schritt, und Pilotpartner wie Prism Systems erleben seine Wirkung bereits aus erster Hand.

Für Produktionsstätten ist das Entwerfen von Automatisierungen sowohl dynamisch als auch unglaublich vielfältig, was die Arbeit so spannend macht wie die Umgebungen selbst. Aber vieles davon ist auch eintönig und wiederholt sich: sich durch Bildschirme klicken, immer wieder ähnlichen Code schreiben, Routineaufgaben ausführen. In der Eile, Dinge zu erledigen, gibt es oft wenig Raum für echte Problemlösungen. Anfangs waren KI-basierte Tools für Automatisierungsingenieure völlig unerreichbar.

„Tools wie ChatGPT haben uns gezeigt, wie mächtig KI sein kann, und die Ingenieure haben ihr Potenzial schnell erkannt“, sagt John Elias, Präsident von Prism Systems, einem unserer Pilotpartner. „Die Herausforderung bestand darin, diese Funktion in echte industrielle Arbeitsabläufe zu integrieren. Die neuesten Tools von Siemens helfen dabei, diese Lücke zu schließen, sodass wir KI auf eine Weise einsetzen können, die Technik und Automatisierung wirklich unterstützt.“

Eigen Engineering Agent: Weniger Routine, mehr Effizienz

Eigen Engineering Agent ist ein generativer KI-gestützter Assistent, der speziell für die Portal für Totally Integrated Automation (TIA). Interaktionen in natürlicher Sprache erleichtern die Eingabe von Eingabeaufforderungen, Benutzer können Dokumente hochladen, und es steht eine umfangreiche Bibliothek mit Eingabeaufforderungen zur Verfügung. Alle Aktionen werden direkt im TIA Portal ausgeführt, ein wichtiges Unterscheidungsmerkmal zu den meisten KI-basierten Lösungen auf dem Markt.

Die Ingenieure von Prism Systems, deren Automatisierungslösungen in weitreichende Einrichtungen auf der ganzen Welt integriert sind, darunter Lagerhäuser, Automobilwerke, Lebensmittel- und Getränkefabriken und Papierfabriken, haben den Eigen Engineering Agent untersucht, um SCL-Code (Structured Control Language) für SPS zu generieren, die Eingaben überwachen, programmierte Logik ausführen und Maschinen oder Prozesse in Echtzeit steuern.

Vom allerersten Schritt eines neuen Projekts an bestand das Ziel darin, automatisch wiederverwendbare Logikblöcke durch einfache Eingabeaufforderungen zu generieren — und dadurch die Gesamtentwicklungszeit deutlich zu reduzieren. Das erwies sich als erfolgreich: Von der ersten Aufforderung bis hin zu selbst einfach umzusetzenden Änderungen wurde ein vollständiger und vollständig dokumentierter Funktionsblock erstellt und der SPS im TIA-Portal-Projekt schneller hinzugefügt, als es manuell möglich gewesen wäre.

„Das hilft Systemintegratoren, die Komplexität der Arbeit mit vielen Maschinen, Kunden und Standards in echte technische Geschwindigkeit umzuwandeln. Es ermöglicht ihnen, qualitativ hochwertige Projekte schneller abzuwickeln und gleichzeitig flexibel in einer Vielzahl von Produkten und Branchen zu bleiben „, bemerkt Kirsten Quasey, Vertriebsleiterin für Architektur und Portfolio, bei Siemens.

Und das ist nur eine der Funktionen, die den Engineering-Prozess beschleunigen: Die Hardwarekonfiguration oder die Generierung von JavaScript-Code für Human‑Machine Interfaces (HMI) werden ebenfalls durch generative KI-gestützte Automatisierung vereinfacht, und auch klare Antworten auf TIA‑Portal-Themen sind nur einen Klick — oder eine Aufforderung — entfernt.

„Generative KI wird zunehmend eingesetzt werden, um allgemeine Steuerblöcke automatisch zu generieren und die Entwicklungszeit erheblich zu reduzieren. Trotzdem werden Entwickler unverzichtbar bleiben, da ihr Fachwissen erforderlich ist, um effektive Eingabeaufforderungen zu schreiben und das allgemeine Prozessdesign und die Funktionalität sicherzustellen. „— Ron Knight, Vizepräsident für Technik, Prism Systems

Die Vorteile liegen auf der Hand: Eigen Engineering Agent maximiert die Produktivität, indem er sich wiederholende Aufgaben reduziert, ermöglicht eine qualitativ hochwertigere Ausgabe durch automatisch generierte Logik und Validierung und gibt Ingenieuren die Zeit, sich auf die Problemlösung und hochwertige Arbeit zu konzentrieren, die die besten Ergebnisse für ihre Kunden erzielt.

Ein strategischer Vorteil in einem wettbewerbsintensiven Markt

Generative KI-gestützte Automatisierung hilft der Unternehmensführung nicht nur bei der Bewältigung alltäglicher technischer Herausforderungen, sondern hilft auch dabei, breitere Branchentrends zu bewältigen. Da viele Unternehmen mit wirtschaftlichem Druck und schlankeren Teams konfrontiert sind, gewinnt die Fähigkeit, das Onboarding zu beschleunigen, zunehmend an Bedeutung. Die Mitarbeiter suchen auch nach einer Arbeit, die sich sinnvoller und ansprechender anfühlt und weniger routinemäßig ist. Unser Ziel ist es, mit unseren Lösungen beide Bedürfnisse zu erfüllen und Unternehmen dabei zu unterstützen, mit den steigenden Kundenerwartungen Schritt zu halten und schnellere Ergebnisse und kürzere Innovationszyklen zu erzielen.

Im Gegensatz zu generischen KI-Tools sind unsere KI-Lösungen wie Eigen Engineering Agent speziell für reale Industrieumgebungen konzipiert. Wir verstehen die Herausforderung, KI mit messbaren Auswirkungen zu implementieren und zu skalieren, da industrielle Abläufe Zuverlässigkeit, Zugänglichkeit und Skalierbarkeit erfordern, die herkömmliche Lösungen nicht bieten können. Eigen Engineering Agent erfüllt diese Prinzipien der Industrial AI und sorgt gleichzeitig dafür, dass Daten und Fachwissen unter der Kontrolle des Benutzers bleiben.

Ein Workflow-Diagramm mit dem Titel „Intelligente SCL-Codegenerierung für SPS“. 'Es zeigt einen Ingenieur, der einen KI-Copiloten zum Thema Roboter auffordert, SCL-Code zu generieren, den der Benutzer dann überprüft und direkt in ein TIA-Portal-Projekt importiert.

Erfolgreiche Pilotprojekte bei Unternehmen wie Prism Systems haben das Konzept bewiesen. Eigen Engineering Agent definiert die Art und Weise, wie Automatisierung entwickelt wird, neu, was zu schnelleren, qualitativ hochwertigeren Ergebnissen führt und es den Ingenieuren ermöglicht, sich auf die wichtigen Aufgaben zu konzentrieren, die Innovationen vorantreiben.

März 2026