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Pringles® stapelt Daten für Innovationssprünge

Eine perfekt automatisierte Pringles-Fabrik hat sich erneut weiterentwickelt – in ein Digital Enterprise mit datengestützter Produktion. Dank Digitaler Zwillinge und KI wandelt die Fabrik Big Data in ein tieferes Verständnis ihrer komplexen Prozesse um und ermöglicht so größere Innovationssprünge.

Neuerfindung des Pringles-Teigs mit Big Data und KI

Die Herstellung des perfekten Pringles-Chips wird immer schwieriger. Schwankungen bei den Rohstoffen machen sorgfältige Rezepturanpassungen erforderlich, um eine gleichbleibende Teigqualität zu gewährleisten. Früher war Erfahrung das einzige Mittel – heute bringt die Digitalisierung Big Data ins Spiel. Mithilfe eines Digitalen Zwillings des Teigs und KI-gestützter Erkenntnisse können die Betreiber den Teig stabilisieren wie nie zuvor und die Leistung der Anlagen optimieren.

Kosten wegknabbern, Leistung steigern

+ 10% Höhere Kapazität

Die Fabrik konnte die Anlagenleistung ohne neue Hardware um 10% steigern. Mithilfe von Digital Twins, Simulationen und KI wurden die Prozesse optimiert, die Teigstabilität verbessert und das Abfüllen und Verpacken beschleunigt.

- 13% Weniger Ausschuss

Von der Wiederverwertung von Teigresten bis hin zur Reduzierung von Ausschussdosen: Durch die Gewährleistung eines perfekten Teigs und die Optimierung der Abfüll- und Verpackungsprozesse kann das Werk den Ausschuss um 13% reduzieren.

+ 7% Energieeffizienz

Unser KI-gestütztes Energiemanagement-System half der Pringles-Fabrik dabei, den Energieverbrauch um 7% zu senken – eine enorme Ersparnis bei der energieintensiven Herstellung von Kartoffelchips.

Aufbau einer digitalen Vorzeigefabrik

Siemens Xcelerator unterstützt Pringles dabei, die Datennutzung entlang der Produktionslinie zu optimieren

Vorhersage der Teigqualität mit dem Digitalen Zwilling

Früher stützte sich die traditionelle Teigherstellung auf das Gespür der Mitarbeiter: auf ihre Hände, ihre Augen und ihre langjährige Erfahrung. Doch die digitale Transformation hat die Spielregeln verändert. Heute speist ein Netzwerk von Sensoren Daten zu Temperatur, Luftfeuchtigkeit, Proteingehalt und anderen Parametern in ein von uns entwickeltes Edge-basiertes KI-Modell ein. Das Modell berechnet in Echtzeit das ideale Teigrezept und passt es an die schwankende Rohstoffqualität an. Die Mitarbeiter erhalten präzise Empfehlungen, passen die Rezeptur entsprechend an und sorgen so für einen stabilen und durchgängigen Produktionsfluss – mit weniger Ausschuss, weniger Unterbrechungen und einer konstant hohen Produktqualität. Heute ist diese Pringles-Fabrik ein digitaler Vorreiter: Sie prognostiziert die Teigqualität und sorgt für eine unterbrechungsfreie Produktion mit gleichbleibend hochwertigen Chips.

KI optimiert die Energieeffizienz und die Wartung

Doch wie beginnt man eine digitale Transformation in einer bereits perfekt automatisierten Fabrik? Pringles konzentrierte sich direkt auf Anwendungsfälle mit echtem, messbarem Nutzen. Der Digitale Zwilling des Teigs war dabei nur der Anfang. Als energieintensiver Betrieb steigerte das Unternehmen anschließend die Effizienz mit unserem Energiemanagementsystem. Außerdem senkten sie die Wartungskosten durch den Einsatz unserer KI-gestützten Lösung für vorausschauende Wartung. Sie verzichteten dabei auf generische Zeitpläne und setzten stattdessen auf intelligente, zustandsbasierte Empfehlungen, die Ausfallzeiten verhindern und die Maschinen in Topform halten. Mit Blick auf die übergeordnete Vision, mehr Transparenz und Innovation im gesamten Unternehmen zu schaffen, hat Pringles bereits mit den ersten Schritten echten Mehrwert erzielt.

Pringles nutzt ein Energiemanagementsystem von Siemens, um die Energieeffizienz zu steigern
Pringles nutzt Lösungen aus dem Siemens Xcelerator Portfolio, um den Weg ins Industrial Metaverse zu ebnen

Den Weg zum Industrial Metaverse ebnen

Mit diesen ersten Erfolgen hat die Pringles-Fabrik die Grundlagen für ihr Industrial Metaverse geschaffen. Auf Basis des Siemens Xcelerator Portfolios, das unter anderem Digitale Zwillinge und industrielle KI umfasst, erweitert Pringles sein Angebot um neue, wertorientierte Anwendungsfälle und verknüpft diese über einen einheitlichen Digital Thread. Als Nächstes stehen die Ausweitung dieses Digital Threads auf weitere Produktionslinien und Standorte sowie die nahtlose Integration von Produkt, Produktion, F&E und Engineering auf dem Programm, um Innovationen voranzutreiben und die Agilität zu steigern. Das Ziel ist die Schaffung eines vollständig vernetzten Industrial Metaverse, in dem jedes Werk Daten, Erkenntnisse und Erfahrungen über eine zentrale Schnittstelle austauscht.

Ich möchte die Kunst der Lebensmittelproduktion zu einer Wissenschaft machen.
Ronny Matthijs, Werksleiter, Pringles

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