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Industrielle KI x Nachhaltigkeit

Skalierung der Auswirkungen auf Nachhaltigkeit mit KI

Während Unternehmen die Energiewende, die Zirkularität und die zunehmende Komplexität bewältigen, wird Industrial AI zu einem wichtigen Motor für eine nachhaltige Transformation. Entdecken Sie, wie KI dazu beiträgt, die Energie- und Ressourceneffizienz zu verbessern, Emissionen zu reduzieren und messbare Geschäftsergebnisse zu erzielen.

Laden Sie den Bericht „Industrial AI und Sustainability“ herunter
Video

KI beschleunigt die Nachhaltigkeitstransformation

Entdecken Sie, wie KI und digitale Zwillingstechnologie die nachhaltige Industrie vorantreiben, Energienetze optimieren und innovatives Produktdesign ermöglichen. Erfahren Sie mehr über die Auswirkungen auf die reale Welt und die Bedeutung der Zusammenarbeit für eine grünere, inklusivere Zukunft.

Künstliche Intelligenz (KI) wird zu einem wichtigen Motor für industrielle Innovation und Nachhaltigkeit. In diesem Interview erklärt Dr. Eva Riesenhuber, Head of Sustainability, Siemens, wie KI-Copiloten, generative KI und digitale Zwillingstechnologie Unternehmen helfen, ihre Effizienz zu verbessern, den Energieverbrauch zu senken und Innovationen zu beschleunigen. Anhand von Beispielen aus der Praxis wird in der Diskussion hervorgehoben, wie KI Stromnetze optimieren, das Produktdesign revolutionieren und neue Möglichkeiten für Produktivität und Ressourceneffizienz eröffnen kann. Digitale Zwillinge spielen eine entscheidende Rolle, indem sie die physische und die digitale Welt verbinden und datengestützte Entscheidungen und kontinuierliche Optimierungen über Produkte, Fabriken, Gebäude und Infrastruktur hinweg ermöglichen. In dem Interview wird auch untersucht, wie Technologie, Wissensaustausch und Zusammenarbeit zwischen Unternehmen, Regierungen und der Gesellschaft dazu beitragen können, die Energiewende und den Übergang zu einer Kreislaufwirtschaft auf integrative und nachhaltige Weise voranzutreiben.

Bericht: Vom Signal zur Skala

Die Nachhaltigkeitschance der Industrial AI

Wie kann Industrial AI messbare Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit erzielen? Dieser gemeinsame Bericht von Siemens, Quantis und BCG analysiert 420 KI-Implementierungen in über 100 Industrieunternehmen und hebt hervor, wo KI bereits Vorteile für die Umwelt bietet, was eine erfolgreiche Skalierung ermöglicht und wo die größten Chancen vor uns liegen.

Die nächste Stufe der industriellen KI

Von der frühen Einführung bis zur Skalierung der Wirkung

Zwei Transformationen prägen unsere Welt: die Energiewende und der Übergang von einer linearen zu einer Kreislaufwirtschaft. Beides inmitten der wachsenden Komplexität zu bewältigen, erfordert neue Herangehensweisen. Industrial AI eröffnet neue Möglichkeiten — sie ermöglicht die Simulation vor dem Bau, die Optimierung vor dem Betrieb und die Orchestrierung über gesamte Wertschöpfungsketten hinweg — die Umwandlung von Energiesystemen, Lieferketten und Infrastruktur in intelligente, nachhaltige ecosystems.

Aufbauend auf unserem ersten Bericht im Jahr 2025 beleuchtet die diesjährige Ausgabe, wie Unternehmen über die frühe Einführung hinaus zum großflächigen Einsatz industrieller KI vorangeschritten sind und messbare Auswirkungen auf die Nachhaltigkeit erzielt haben.

Die wichtigsten Ergebnisse

Quelle: Gemeinsamer Bericht von Siemens, Quantis und BCG „From Signal to Scale“. Die Nachhaltigkeitschance der industriellen KI“.

Bestätigte Marktsignale

420 Industrial AI KI-Implementierungen, Pilotprojekte und Investitionen wurden identifiziert.

Adoption in der realen Welt

Mehr als 80% der identifizierten Signale sind bereits aktive Industrial AI KI-Implementierungen.

Auswirkungen innerhalb der Unternehmensgrenzen

~ 90% der beobachteten Industrial AI KI-Aktivitäten finden innerhalb einzelner Unternehmen statt, sodass das Potenzial des Ökosystems weitgehend ungenutzt bleibt.

Der Klimawandel, der Verlust der biologischen Vielfalt und das Bevölkerungswachstum erfordern, dass die Kunden die Energiewende, den Übergang zur Kreislaufwirtschaft und den gesellschaftlichen Wandel gleichzeitig begrüßen. Die Komplexität des Jonglierens globaler vernetzter Systemübergänge in Zeiten großer Störungen kann nur mit KI gemeistert werden.
Dr. Eva Riesenhuber, Global Head of Sustainability, Siemens AG

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