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Schnellere Umsetzung von Pharmainnovationen in die Produktion

Bringen Sie neue Therapien schneller auf den Markt, ohne Abstriche bei Qualität, Compliance oder Einsatzbereitschaft machen zu müssen. Simulieren Sie den gesamten Betrieb vor der Inbetriebnahme, identifizieren Sie Risiken frühzeitig und lösen Sie Probleme, bevor sie sich auf den Betrieb auswirken.

Jeder Durchbruch hat zwei Geschichten

Die pharmazeutische Innovation beschleunigt sich. Die Fertigung kann nicht immer mithalten.

Die Herausforderung ist nicht mehr das Entdecken. Es macht aus einem Durchbruch eine qualitativ hochwertige Therapie, die Patienten in großem Umfang und pünktlich erreicht. Die Teams stehen unter dem Druck, die Produktion zu übertragen, zu validieren und zu skalieren und gleichzeitig die Konformität und Zuverlässigkeit bei jedem Schritt aufrechtzuerhalten.

Siemens hilft Pharmaherstellern dabei, die Daten hinter dem Prozess miteinander zu verbinden, von der Entwicklung bis zur Produktion:

  • Prozesse validieren gegen Produktionsanlagen, die es betreiben werden.
  • Simulieren Sie die Produktion vor dem Start.
  • Probleme abfangen früh, bevor sie den Betrieb beeinträchtigen.

Es geht nicht nur darum, schneller zu werden. Es geht darum, das Selbstvertrauen zu haben, schneller zu skalieren, vom Molekül zum Markt.

Entwurf eines digitalen Thread-Digital-Zwillings Seite an Seite mit einer Gruppe von Wissenschaftlern oder Apothekern, die in einem Labor arbeiten.

Schneller handeln mit weniger Risiko

Symbol einer Laborflasche mit sprudelnder Flüssigkeit

Testen Sie den Prozess, bevor Sie skalieren

Bestätigen Sie einen Prozess anhand der Ausrüstung, auf der er ausgeführt wird, und simulieren Sie den Betrieb in vollem Umfang vor der Inbetriebnahme, sodass Probleme frühzeitig erkannt und behoben werden, bevor sie sich auf Produktionschargen auswirken.

Symbol einer Analoguhr mit einem Wischpfeil um den Rand

Verkürzen Sie den Weg vom Labor zum Patienten

Erkennen Sie Probleme frühzeitig durch Validierung, vermeiden Sie Überraschungen bei der Inbetriebnahme und minimieren Sie den Zeitaufwand für die Lösung von Problemen nach dem Bau der Anlage.

Ikone einer Fabrik mit Rauch, der aus dem Schornstein kommt

Validieren Sie es, bevor Sie es bauen

Modellieren Sie Layouts, Produktionsabläufe und Automatisierungsstrategien in einer virtuellen Umgebung, sodass Teams den Betrieb vor dem Bau und der Inbetriebnahme validieren können.

Erkunden Sie den Weg vom Labor zur Produktion

Skalieren Sie ohne die Überraschungen

Ein Prozess, der sich im Labor perfekt verhält, kann sich in einem Produktionsgefäß anders verhalten, denn mit zunehmendem Maßstab ändert sich das zugrundeliegende physikochemische Verhalten. Die Simulation zeigt, was experimentell schwierig oder kostspielig zu erfassen ist, von molekularen Interaktionen über Flüssigkeitsströmungen bis hin zur Partikeldynamik. GSK baute eine virtuelle Nachbildung eines Impfstoffprozesses und testete die Produktion in jeder Phase der Entwicklung.

Professionelle digitale Reinraum-Betriebssysteme für die Pharma- und Biotech-Fertigung.

Ordnen Sie den Prozess der Website zu, bevor Sie sich verpflichten

Bevor ein Rezept irgendwohin verschoben wird, kann eine Regel-Engine die Produktionsanlagen an jedem Standort und in jeder Produktionslinie abfragen, um die Einheitsverfahren und Betriebseinheiten, folgt der ISA-88-Struktur. Es vergleicht, was das Rezept benötigt, mit dem, was die Ausrüstung kann, und gibt einen bewerteten Vergleich und eine Empfehlung für den Standort und die Linien zurück, die für die Herstellung am besten geeignet sind, wobei die Scale-Up-Regeln von Anfang an angewendet werden.

Siemens E-Book: Prüfung und Optimierung der Herstellbarkeit

Proben Sie die Anlage, bevor Sie sie bauen

Layoutkonfigurationen, Prozessrouten und Produktionsszenarien können alle in einer dynamischen 2D- oder 3D-Umgebung getestet werden, wobei Produktionspläne und Rezepte ein realistisches Verhalten fördern. Die virtuelle Inbetriebnahme erweitert dies dann, indem Produktionszonen, Robotik und Automatisierungssysteme in einer virtuellen Umgebung getestet und optimiert werden, was Integrationsrisiken reduziert und die Bereitstellungszyklen verkürzt.

Ein Ingenieur, der am Computer mit der Simulationssoftware arbeitet.

Verbinden Sie das, was das Labor gelernt hat, mit dem, was die Anlage tut

Datensilos, ein Mangel an teamübergreifender Abstimmung und Stammeswissen verlangsamen den Übergang von der Entwicklung zur Fertigung, und es kann zu lange dauern, das Wissen des Forschungsteams an die Leute zu übertragen, die das Produkt herstellen werden. Stattdessen verwebt ein digitaler Thread Wissen aus allen Phasen des Produkt-, Prozess- und Produktionslebenszyklus.

Wissenschaftlerin in der Pharma-Prozessentwicklung mit Reagenzglas in der Hand

Erste Schritte