Fuse EDA AI Agent understøtter et omfattende udvalg af Siemens EDA værktøjer, herunder Katapult til RTL-kodning Questa One Agentic Toolkit til digital verifikation Aprisa til fysisk gennemførelse Solid til brugerdefineret IC-design og verifikation, Veloce til hardware-assisteret verifikation, og Calibre til fysisk verifikationssignering. Det understøtter også PCB-specifikke værktøjer som Xpedition og Hyperlynx, sammen med Tessent til design-for-test-arbejdsgange og Calibre OPC til produktionsparaditet.

Ja, Fuse EDA AI Agent er designet til at muliggøre problemfri integration med tredjepartsværktøjer gennem sin skalerbare MCP-arkitektur og åbne ramme for tredjepartsintegrationer. Denne ægte værktøjsløsning til flere leverandører giver kunderne mulighed for at integrere deres egne arbejdsgange og modeller til implementering i virksomhedsskala.

Fuse EDA AI Agent er bygget på vores dybe forståelse af halvleder- og PCB-systemarbejdsgange, specialiserede værktøjsforhold og evnen til at fortolke tætte, fysikbaserede EDA-data. Det inkluderer specialiserede parsere til EDA-filformater, indbygget validering og domænespecifikke gelændere for at forhindre fejl og hallucinationer på tværs af arbejdsgange med flere værktøjer og flere agenter.

Agentfærdigheder er eksekverbare playbooks, der muliggør nøjagtig gennemførelse af komplekse opgaver i flere trin på tværs af EDA-arbejdsgange ved at integrere domænespecifik viden. Designere kan problemfrit tilpasse disse playbooks til at opfylde deres specifikke krav.

Fuse EDA AI Agent tilbyder fleksibel implementering gennem to muligheder: en fuldt airgapped, on-premise opsætning ved hjælp af lokale GPU'er eller en hybrid tilgang, der holder data i det lokale miljø, mens LLM'en dirigeres gennem større cloud-udbydere som Azure, AWS eller Google Cloud.

Vi har udvidet vores strategiske partnerskab med NVIDIA for at bringe avancerede AI-valideringsfunktioner til Fuse EDA AI Agent. Dette kombinerer NVIDIA AI-infrastruktur, herunder NeMo Gym til optimering af agentfærdigheder og MCP-værktøjer, Nemotron-modeller og Switchyard til avanceret ræsonnement med reducerede tokenomkostninger, OpenShell til sikker orkestrering og sandboxing og GPU-acceleration af vores fysikbaserede EDA-motorer. Resultatet er langvarige og selvverificerende AI-agenter, der ikke kun automatiserer opgaver, men validerer enhver beslutning med præcision, hvilket forbedrer resultatkvaliteten, pålideligheden og tokeneffektiviteten på tværs af tekniske arbejdsbelastninger.