En automatiseringsingeniør, der arbejder i et højteknologisk anlæg, ser en digital AI-robotassistent-overlay på en skærm sammen med teknisk kode og 3D CAD-modeller.

Sådan transformerer generativ AI automatiseringsteknik

Giv automatiseringsingeniører mulighed for at arbejde hurtigere, smartere og mere effektivt ved at reducere rutinemæssig arbejdsbyrde - smartere teknik starter med én prompt.

Generativ AI har allerede transformeret det daglige kontorarbejde. Tidligt erkendte vi, at generativ AI kunne bringe lignende fordele for industrien, så vi udnyttede vores dybe domæneekspertise med visionen om at integrere generative AI-drevne assistenter på tværs af vores portefølje fra design, realisering, optimering og på tværs af brancher. Egen ingeniøragent er det næste skridt, og pilotpartnere som Prism Systems oplever allerede dens indvirkning på første hånd.

For produktionssteder er design af automatisering både dynamisk og utrolig forskelligartet, hvilket gør arbejdet lige så spændende som miljøerne selv. Men meget af det er også monotont og gentaget: at klikke gennem skærme, skrive lignende kode igen og igen, udføre rutinemæssige opgaver. I hastværket med at få tingene gjort, er der ofte lidt plads til reel problemløsning. Først var AI-baserede værktøjer helt uden for rækkevidde for automatiseringsingeniører.

„Værktøjer som ChatGPT viste os, hvor kraftfuld AI kan være, og ingeniører anerkendte hurtigt deres potentiale,“ siger John Elias, præsident hos Prism Systems, en af vores pilotpartnere. „Udfordringen har været at bringe denne kapacitet ind i virkelige industrielle arbejdsgange. Siemens nyeste værktøjer hjælper med at lukke dette hul, hvilket giver os mulighed for at anvende AI på en måde, der virkelig understøtter engineering og automatisering.“

Eigen Engineering Agent: Mindre rutine, mere effektivitet

Egen ingeniøragent er en generativ AI-drevet assistent designet udtrykkeligt til Fuldt integreret automatiseringsportal (TIA). Naturlige sproginteraktioner gør det let at spørge, brugere kan uploade dokumenter, og et stort promptbibliotek er tilgængeligt. Alle handlinger udføres direkte inden for TIA Portal, en vigtig differentiator fra de fleste AI-baserede løsninger på markedet.

Ingeniører hos Prism Systems, hvis automatiseringsløsninger er integreret i vidtrækkende faciliteter rundt om i verden, herunder lagre, bilfabrikker, fødevare- og drikkevarefabrikker og papirfremstillingsfaciliteter, har udforsket Eigen Engineering Agent for at generere SCL-kode (Structured Control Language) til PLC'er, der overvåger input, udfører programmeret logik og styrer maskiner eller processer i realtid.

Fra det allerførste trin i et nyt projekt var målet automatisk at generere genanvendelige logiske blokke ved hjælp af enkle prompting - og dermed reducere den samlede udviklingstid betydeligt. Dette viste sig at være vellykket: Fra en indledende prompt til endda nemme at implementere ændringer blev en komplet og fuldt dokumenteret funktionsblok produceret og tilføjet PLC'en i TIA Portal-projektet hurtigere, end det ville have været muligt manuelt.

„Dette hjælper systemintegratorer med at omdanne kompleksiteten ved at arbejde på tværs af mange maskiner, kunder og standarder til reel ingeniørhastighed. Det giver dem mulighed for at levere projekter af høj kvalitet hurtigere, samtidig med at de forbliver fleksible på tværs af en bred vifte af produkter og brancher,“ bemærker Kirsten Quasey, Arkitektur- og porteføljesalgschef hos Siemens.

Og dette er kun en af de funktioner, der fremskynder ingeniørprocessen: hardwarekonfiguration eller generering af JavaScript-kode til Human‑Machine Interfaces (HMI) forenkles ligeledes gennem generativ AI-drevet automatisering, mens klare svar på TIA Portal-emner kun er et klik - eller en prompt - væk.

„Generativ AI vil i stigende grad blive brugt til automatisk at generere fælles kontrolblokke og i høj grad reducere ingeniørtiden. Alligevel vil udviklere forblive vigtige, fordi deres ekspertise er påkrævet for at skrive effektive prompter og sikre overordnet procesdesign og funktionalitet. „— Ron Knight, Vice President for Engineering, Prism Systems

Fordelene er klare: Eigen Engineering Agent maksimerer produktiviteten ved at reducere gentagne opgaver, muliggør output af højere kvalitet gennem automatisk genereret logik og validering og giver ingeniører tid til at fokusere på problemløsning og arbejde med høj værdi, der skaber de bedste resultater for deres kunder.

En strategisk fordel på et konkurrencepræget marked

Ud over at imødekomme de daglige tekniske udfordringer hjælper generativ AI-drevet automatisering virksomhedens ledelse med at tackle bredere branchetendenser. Med mange virksomheder, der står over for økonomisk pres og slankere teams, vokser evnen til at fremskynde onboarding i betydning. Medarbejdere søger også arbejde, der føles mere meningsfuldt og engagerende og mindre rutinemæssigt. Vi tilstræber at imødekomme begge behov med vores løsninger og hjælpe virksomheder med at holde trit med stigende kundeforventninger til hurtigere resultater og kortere innovationscyklusser.

I modsætning til generiske AI-værktøjer er vores AI-løsninger som Eigen Engineering Agent specialbygget til virkelige industrielle miljøer. Vi forstår udfordringen med at implementere og skalere AI med målbar effekt, fordi industrielle operationer kræver pålidelighed, tilgængelighed og skalerbarhed, som almindelige løsninger ikke kan levere. Eigen Engineering Agent leverer på disse principper for industriel AI, mens data og domæneviden holdes under brugerens kontrol.

A workflow diagram titled 'Intelligent SCL code generation for PLCs.' It illustrates an engineer prompting a robot-themed AI Copilot to generate SCL code, which the user then reviews and imports directly into a TIA Portal project.

Succesfulde piloter hos virksomheder som Prism Systems har bevist konceptet. Eigen Engineering Agent omdefinerer, hvordan automatisering udvikles, hvilket fører til hurtigere resultater af højere kvalitet og frigør ingeniører til at fokusere på de værdifulde opgaver, der driver innovation.

Marts 2026