AI vil transformere dette århundrede, ligesom elektricitet transformerede det sidste. Vi skalerer AI i hele den fysiske verden fra design og teknik til drift, så vores kunder omsætte idéer til virkelige resultater hurtigere med højere kvalitet og effektivitet.
At Hannover Messe, Siemens unveiled the Eigen Engineering Agent – moving industrial AI from assistance to autonomous execution.
We combine decades of industrial data, deep domain expertise and advanced AI to help customers move faster across the entire lifecycle — from engineering and design to operations. Through Siemens Xcelerator, we make trusted industrial AI accessible to all.
Industrial AI er kunstig intelligens, der er specialbygget til den virkelige verden: De fabrikker, bygninger, tog, el-net og hospitaler, der holder vores økonomier kørende. I modsætning til forbrugernes AI skal industriel AI arbejde i miljøer, hvor pålidelighed, sikkerhed og præcision er afgørende prioriteter.
Denne ordliste over de vigtigste nøgleudtryk kan hjælpe med at udvide din forståelse og dykke dybere ned i denne fascinerende verden.
Denne nye rapport undersøger, hvordan AI hjælper organisationer med at realisere deres bæredygtighedsmål. Det giver en dybdegående analyse af den nuværende og forventede virkning af industriel AI, der fremskynder transformative ændringer.
Få en dyb forståelse af AI og maskinlæring. Vores træningsprogrammer er designet til at udstyre dig med den indsigt og de værktøjer, der er nødvendige for at drive innovation inden for dit felt.
Gennem teknologi, partnerskaber og kundecases på tværs af produktion, bygninger, transport, net og AI-infrastruktur viser vi, hvordan Siemens accelererer Industrial AI og leverer virkelige resultater med kunder og partnere.
Optimer temperaturstyring med AI-drevet køling for at minimere manuel indgriben. Dette øger effektiviteten og understøtter mere bæredygtig datacenterdrift ved at sænke energiforbruget.
Til brintanlæg. Strømlin anlægsdesign- og teknik ved hjælp af generativ AI. Reducer projektets tidslinjer fra måneder til uger, så du kan skalere grøn brintproduktion hurtigere og mere effektivt.
Moderniser forældede systemer med AI-understøttede edge-controllere. Udnyt data i realtid til at automatisere bygningsoptimering, nedbryde datasiloer og gøre driften mere overkommelig og bæredygtig.
Siemens genererer industrielle AI-målbare resultater i produktion, energi og bygninger inden for gennemløb, effektivitet, omkostninger og oppetid. Disse er implementerede systemer i driftsfaciliteter med målbare resultater.
PepsiCo implementerede Siemens Digital Twin Composer til at simulere og optimere ændringer i produktionslinjen før fysiske ændringer. Dette førte til en stigning på 20 % i gennemløbet på et Gatorade-anlæg inden for tre måneder, samtidig med at kapitaludgifterne blev reduceret med 10-15 % ved at afdække skjult kapacitet.
Det nye AI-drevne robotiserede plukkesystem er resultatet af et solidt partnerskab mellem Mecalux og Siemens, der kombinerer viden og erfaring fra begge virksomheder inden for industriel AI-teknologi.
Siemens Industrial Copilot er vores generative AI-assistent, der styrker mennesker på tværs af værdikæden. Den forenkler komplekse opgaver som kodegenerering og fejldiagnostik gennem naturligt sprog, hvilket hjælper menneskelige eksperter med at fokusere på innovation og problemløsning af høj værdi.
En innovativ vertikal gård i Dubai – blandt de største i verden – bruger Siemens-teknologi til at skubbe nye fødevareproduktionsløsninger til deres fulde potentiale.
Mens industriel AI udmærker sig ved databehandling og automatisering, er det den menneskelige ansvarlighed og kontekstuelle dømmekraft, der bruges til at navigere i nuancerne i den virkelige verden. Disse tre historier viser, hvordan eksperter bruger AI til at skabe sikkerhed, effektivitet og kontinuerlig forbedring.
En leder hos Sachsenmilch brugte Senseye AI til at identificere et pumpesvigt flere uger, før fejlen opstod. Derfor kunne teamet reparere det under et planlagt stop, spare et sekscifret beløb og forhindre tab af tusinder af liter mælk.
Operatører i Spanien bruger SIWA-lækagefinder til at spore lækager helt ned til 0,2 liter i sekundet. Ved at identificere 10.000 hændelser kan de udsende mandskab med høj præcision, spare vand og sænke omkostningerne for samfundet.
Hos VA SYD trænede ingeniører AI til at overvåge 2.000 km rør. Det fangede små lækager, som sensorer overså, reducerede vandtabet fra 10 % til 8 % og forhindrede større udbrud, så de ikke afbrød byens forsyning.
Vores AI Lab præsenterer podcast fyldt med stemmerne fra dem, der øger bevidstheden om potentialet i AI på tværs af Siemens.
Siemens demonstrerede sin integrerede AI-tilgang på CES 2026 og viste, hvordan intelligens bevæger sig gennem en samlet stak fra ingeniørmodeller til produktionsdata, edge-inferens til cloud-implementering. Én platform. Enhver industriel kontekst. Ingen genopfindelse påkrævet.
Frigør industriel AI's fulde potentiale ved at forene alle lag, der kræves for ægte dataintelligens.
