Industriel AI er AI, der er konstrueret til den virkelige verden – til fabrikker, elnet, bygninger og transportsystemer, hvor pålidelighed, sikkerhed og præcision ikke er valgfrit.
På dette års Hannover Messe, afslørede Siemens Eigen Engineering Agent – der rykker industriel AI fra at assistere til autonom udførelse.
Vi kombinerer årtiers industrielle data, dyb domæneekspertise og avanceret AI til at hjælpe kunder med at komme hurtigere gennem hele livscyklussen – fra teknik og design til drift. Gennem Siemens Xcelerator gør vi industriel AI tilgængelig for alle.
Industriel AI er AI, der er bygget specielt til den virkelige verden: Fabrikkerne, bygningerne, togene, elnettet og hospitalerne, der holder vores økonomier kørende. I modsætning til forbruger-AI skal industriel AI fungere i miljøer, hvor pålidelighed, sikkerhed og præcision er kritiske prioriteter.
Få hjælp med de vigtigste nøglebegreber I denne ordliste. Udvid din forståelse og dyk dybere ned i denne nye verden.
Denne nye rapport undersøger, hvordan AI hjælper virksomheder med at realisere deres bæredygtighedsmål. Den giver en dybdegående analyse af den nuværende og forventede indvirkning af industriel AI, der accelererer transformation og forandringer.
Få en dybdegående forståelse for AI og maskinlæring. Vores træningsprogrammer er designet til at give dig den indsigt og de værktøjer, der er nødvendige for at drive innovation inden for dit arbejdsfelt.
Oplev teknologier, partnerskaber og kundehistorier inden for produktion, bygninger, transport, grids og AI-infrastruktur. Se hvordan Siemens accelererer industriel AI og leverer reel værdi for kunder og partnere.
Optimer temperaturstyring med AI-drevet køling for at minimere manuel intervention. Dette forbedrer effektiviteten og understøtter en mere bæredygtig datacenterdrift ved at sænke energiforbruget.
Strømlin anlægsdesign og engineering ved hjælp af generativ AI. Reducer projekters tidsplan fra måneder til uger, så du kan opskalere produktionen af grøn brint hurtigere og mere effektivt.
Moderniser forældede systemer med AI-aktiverede edge-controllere. Udnyt realtidsdata til at automatisere og optimere bygninger, nedbryde datasiloer og gøre driften mere overskuelig og bæredygtig.
Inden for produktion, energi og bygninger genererer Siemens industrielle AI-løsninger målbare resultater inden for optimering, effektivitet, omkostninger og oppetid. Integrerede systemer i driftsanlæg der sikrer målbare resultater.
PepsiCo implementerede Siemens Digital Twin Composer for at simulere og optimere ændringer i produktionslinjen før eventuelle fysiske ændringer. Dette førte til en produktionsstigning på 20 % på et Gatorade-anlæg inden for tre måneder, samtidig med at investeringsudgifterne blev reduceret med 10-15 % ved at afdække skjult kapacitet.
Det nye AI-drevne robot-plukkesystem er resultatet af et solidt partnerskab mellem Mecalux og Siemens, der kombinerer viden og erfaring fra begge virksomheder inden for industriel AI-teknologi.
Siemens Industrial Copilot er vores generative AI-assistent, der styrker mennesker på tværs af værdikæden. Den forenkler komplekse opgaver som kodegenerering og fejldiagnostik gennem naturligt sprog, hvilket hjælper eksperter med at fokusere på innovation og problemløsning.
En innovativ vertikal farm i Dubai – blandt de største i verden – bruger Siemens-teknologi til at udnytte nye løsninger til fødevareproduktion til deres fulde potentiale.
Mens industriel AI udmærker sig ved databehandling og automatisering, leverer mennesker ansvarlighed og kontekstuel bedømmelse til at navigere i nuancer i den virkelige verden. Disse tre historier viser, hvordan eksperter bruger AI til at drive sikre, effektive og kontinuerlige optimeringer.
En leder hos Sachsenmilch brugte Senseye AI til at finde en pumpefejl uger før muligt nedbrud. Dette gjorde det muligt for teamet at ordne det under et planlagt stop, hvilket sparede et sekscifret beløb og forhindrede tab af tusindvis af liter mælk.
Operatører i Spanien bruger SIWA Leak Finder til at fange lækager så små som 0,2 liter i sekundet. Med 10.000 hændelser er det vigtigt at sende mandskab ud til præcise lokationer for lækager. Det sparer vand og sænker omkostningerne for samfundet.
Hos VA SYD trænede ingeniører AI til at overvåge 2.000 km rør. Den fangede små lækager, som sensorer overså, hvilket reducerede vandtabet fra 10 % til 8 % og forhindrede større brud.
Vores AI Lab præsenterer en podcast-serie fyldt med stemmerne fra dem, der øger bevidstheden om potentialet med AI på tværs af Siemens.
Siemens demonstrerede sin integrerede AI-tilgang på CES 2026 og viste, hvordan intelligens bevæger sig fra ingeniørmodeller til produktionsdata, edge-inferens til cloud-implementering. Én platform. Enhver industriel kontekst. Ingen krav til genopfindelse.
Frigør det fulde potentiale med industriel AI ved at forene alle lag af data.
